内容摘要： 这个名为“混合可再生能源预测”（Hybrid Renewable Energy Forecasting，HyRef）的解决方案，利用天气建模能力、先进的云成像技术和天空摄像头，实时跟踪云的移动、并且通过涡轮机上的传感器监测风速、温度和方向。通过与分析技术相结合，基于数据同化(Data-Assimilation)系统，能够为风电厂提供未来一个月的精准天气预测或未来十五分钟的风力增量。

    近日，IBM对外发布了一项结合大数据分析和天气建模技术而成的能源电力行业先进解决方案，来提高可再生能源的可靠性。该解决方案结合天气预测和分析，能够准确预测风电和太阳能的可用性。这使能源电力公司，可将更多的可再生能源并入电网、减少碳排放量、提供消费者与企业更多的清洁能源。

    这个名为“混合可再生能源预测”（Hybrid Renewable Energy Forecasting，HyRef）的解决方案，利用天气建模能力、先进的云成像技术和天空摄像头，实时跟踪云的移动、并且通过涡轮机上的传感器监测风速、温度和方向。通过与分析技术相结合，基于数据同化(Data-Assimilation)系统，能够为风电厂提供未来一个月的精准天气预测或未来十五分钟的风力增量。

    此项目是基于另一个IBM与丹麦的全球风电涡轮机制造商Vestas Wind Systems合作开发的智慧分析创新方案。Vestas借助IBM的大数据分析和超级计算技术，使之能够整合来自于天气预报，潮汐，传感器，卫星图像，林砍伐地图，天气建模研究所得到的海量级数据，进而策略性地的设置风力涡轮机组。不仅改善了能源的产出，同时可以降低整个项目生命周期所需的维护和运营成本。据悉，中国国家电网（SGCC）所属的国家冀北电力有限公司（SG-JBEPC），正在使用HyRef来整合可再生能源并入所属电网中。