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2018-2022年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度分析及发展前景研究报告

  • 报告编号:83429
  • 出版日期:2018年03月    报告页码:0页  图表数量:0个
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  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述

    第一节、智能汽车相关概念

    一、车联网的概念

    二、互联网汽车概念

    三、智能汽车的概念

    四、无人驾驶汽车概念

    第二节、智能汽车体系架构

    一、智能汽车的构造

    二、智能汽车产业链

    三、智能汽车功能结构

    第二章 2015-2017年汽车行业发展分析

    第一节、2015-2017年全球汽车工业发展态势

    一、全球发展特点

    二、美国市场销量

    三、德国市场销量

    四、日本市场销量

    第二节、2015-2017年中国汽车行业发展综述

    一、中国汽车行业发展阶段

    二、2015年汽车工业运行状况

    三、2016年汽车工业运行状况

    四、2017年汽车工业运行状况

    五、汽车市场发展形势展望

    第三节、中国汽车工业自主品牌发展综况

    一、行业发展历程

    二、市场销量分析

    三、行业发展问题

    四、发展对策建议

    第四节、2015-2017年新能源汽车发展态势

    一、2015年产销规模

    二、2016年产销规模

    三、2017年产销规模

    四、发展存在的挑战

    第五节、汽车工业发展存在问题及对策

    一、行业发展问题

    二、行业存在挑战

    三、行业发展建议

    四、发展投资建议

    第三章 2015-2017年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境

    第一节、经济环境

    一、世界经济形势分析

    二、国内宏观经济概况

    三、中国对外经济分析

    四、国内固定资产投资

    五、国内宏观经济展望

    第二节、政策环境

    一、汽车十三五规划

    二、中国制造2025

    三、智能汽车试点政策

    四、互联网+人工智能政策

    五、智能网联汽车技术线路

    六、智能汽车创新发展战略

    第三节、社会环境

    一、两化深度融合

    二、城镇化进程加快

    三、交通拥堵严重

    四、产业联盟成立

    第四节、技术环境

    一、技术专利分析

    二、物联网技术

    三、云计算技术

    四、人工智能技术

    第四章 2015-2017年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析

    第一节、智能汽车发展综述

    一、行业生命周期

    二、行业发展层次

    三、行业开发模式

    四、发展核心分析

    第二节、2015-2017年智能汽车市场分析

    一、市场竞争态势

    二、行业发展成果

    三、人工智能形态

    四、行业市场空间

    五、行业实现路径

    第三节、2015-2017年智能汽车电子发展态势

    一、定义及分类

    二、细分市场周期

    三、行业发展规模

    四、行业渗透分析

    第四节、智能汽车商业模式分析

    一、数据和受众整合者

    二、数字化服务提供商

    三、数字化衍生品提供商

    四、数字化推动者

    第五节、智能汽车规划目标

    一、发展需求

    二、发展目标

    三、发展重点

    四、具体措施

    第六节、智能汽车发展存在问题及对策

    一、法规建设问题

    二、行业存在挑战

    三、行业发展对策

    四、行业政策建议

    第五章 2015-2017年无人驾驶汽车发展分析

    第一节、2015-2017年无人驾驶发展综况

    一、行业发展进程

    二、市场竞争格局

    三、市场竞争态势

    四、安全问题分析

    五、各国法律规定

    第二节、无人驾驶关键技术分析

    一、技术研究阶段

    二、环境感知技术

    三、路径规划技术

    四、定位导航技术

    五、运动控制技术

    第三节、中国无人驾驶技术发展阶段分析

    一、独立研发阶段

    二、校企合作阶段

    三、商业化发展阶段

    第四节、无人驾驶产业化发展路线

    一、商用车应用

    二、乘用车应用

    三、双驾双控并存

    第五节、无人驾驶产业化效益分析

    一、出行更安全高效

    二、交通指示智能化

    三、推动汽车保险发展

    四、推动车辆共享发展

    第六章 2015-2017年智能汽车(智能网联汽车)高级驾驶辅助系统发展分析

    第一节、高级驾驶辅助系统(ADAS)组成分析

    一、系统介绍

    二、系统构成

    三、功能模块

    四、优势分析

    五、各国法规

    第二节、高级驾驶辅助系统(ADAS)市场分析

    一、市场驱动因素

    二、市场竞争格局

    三、功能模块渗透率

    四、市场规模预测

    第三节、高级驾驶辅助系统(ADAS)硬件分析

    一、传感器

    二、控制器

    三、执行器

    第七章 2015-2017年车联网(车载信息系统)发展分析

    第一节、车联网行业产业链分析

    一、产业链结构

    二、产业链特征

    三、车联网架构

    第二节、2015-2017年全球车联网行业发展综述

    一、全球发展综况

    二、北美发展态势

    三、欧洲发展情况

    四、日韩发展成果

    第三节、2015-2017年中国车联网行业运行状况

    一、行业需求分析

    二、行业市场规模

    三、行业普及率分析

    四、行业渗透率分析

    第四节、车联网商业模式分析

    一、车企独立运营模式

    二、互联网企业独立运营模式

    三、车企和互联网企业合作模式

    四、行业应用服务商独立运营模式

    第五节、中国车联网区域发展分析

    一、北京

    二、上海

    三、广州

    四、深圳

    第八章 2015-2017年智能汽车(智能网联汽车)其他系统发展分析

    第一节、车身控制系统发展概况

    一、动力系统

    二、底盘系统

    三、车身系统

    四、电器系统

    第二节、车载电子系统发展综况

    一、系统介绍

    二、市场规模

    三、发展前景

    四、发展趋势

    第三节、定位导航系统发展分析

    一、高精地图发展态势

    二、卫星导航系统比较

    三、北斗导航市场规模

    四、北斗导航运营空间

    第四节、胎压监测系统(TPMS)发展分析

    一、系统基本介绍

    二、行业发展政策

    三、行业发展态势

    四、行业发展机遇

    第五节、智能汽车连接器市场分析

    一、分类介绍

    二、市场格局

    三、行业壁垒

    四、市场空间

    第九章 2015-2017年智能汽车(智能网联汽车)领域重点企业布局分析

    第一节、汽车厂商布局分析

    一、整体布局分析

    二、奔驰

    三、通用

    四、大众

    五、特斯拉

    六、一汽集团

    七、长安集团

    第二节、互联网企业布局分析

    一、整体布局分析

    二、谷歌

    三、苹果

    四、百度

    五、腾讯

    第三节、车企与互联网巨头合作分析

    一、阿里&上汽

    二、百度&江淮

    三、华为&东风

    四、腾讯&广汽

    第十章 智能汽车(智能网联汽车)信息安全风险分析及防护体系构建

    第一节、智能汽车信息安全风险来源

    一、网络数据交换

    二、用户不当操作

    三、外部攻击风险

    第二节、智能汽车信息安全风险表现

    一、人身安全

    二、隐私安全

    三、经济损失

    第三节、智能汽车安全防护探索

    一、公共部门的探索

    二、企业界的探索

    第四节、智能汽车安全防护体系构建政府层面措施

    一、出台安全技术标准

    二、启动安全领域研究

    三、构建漏洞发布机制

    四、车险保障用户利益

    五、普及相关安全知识

    第五节、智能汽车安全防护体系构建企业层面措施

    一、整体过程安全因素考量

    二、构建网络安全系统架构

    三、厂商建立黑白名单制度

    四、编制详细科学使用手册

    第十一章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险分析

    第一节、智能交通领域投资分析

    一、投资机遇分析

    二、行业投资风险

    三、行业投资建议

    第二节、智能汽车投资机会分析

    一、行业并购分析

    二、政策扶持机遇

    三、汽车电子机遇

    四、车联网投资机遇

    第三节、智能汽车投资风险预警

    一、经济风险

    二、政策风险

    三、技术风险

    第十二章 智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析

    第一节、汽车行业发展趋势预测

    一、行业总趋势

    二、汽车电动化

    三、汽车智能化

    四、汽车互联网化

    第二节、智能汽车行业前景展望

    一、行业市场前景预测

    二、功能领域发展潜力

    三、行业发展机遇分析

    第三节、智能汽车行业发展趋势

    一、智能汽车发展趋势

    二、无人驾驶发展预测

    三、行业未来发展主题

    附录

    附录一:中国制造2025

    图表目录

    图表1 现阶段智能汽车简要构造

    图表2 智能汽车产业链

    图表3 智能汽车功能结构示意图

    图表4 智能汽车三大核心系统

    图表5 2017年美国汽车销量

    图表6 2017年汽车品牌在美销量排名

    图表7 2017年德国汽车销量

    图表8 2017年德国乘用车品牌销量排名

    图表9 2017年日本新车销量

    图表10 2013-2015年我国月度汽车销量及同比增长情况

    图表11 2013-2015年我国乘用车月度销量走势情况

    图表12 2013-2015年我国商用车月度销量走势情况

    图表13 2013-2015年我国1.6升及以下排量乘用车月度销量

    图表14 2014-2015年我国乘用车市场各系别市场份额

    图表15 2015年我国汽车销售市场占有率情况

    图表16 2014-2016年月度汽车销量及同比变化情况

    图表17 2014-2016年月度乘用车销量及其同比变化情况

    图表18 2014-2016年1.6L及以下乘用车销量变化情况

    图表19 2014-2016年商用车月度销量变化情况

    图表20 2015-2017年月度汽车销量及同比变化情况

    图表21 1996-2014年各阶段中国自主品牌汽车销量及份额变化

    图表22 2016年国内自主汽车品牌销量前十

    图表23 2015年新能源汽车销量构成情况

    图表24 2015年新能源汽车销量构成情况

    图表25 2015-2016年月度新能源汽车销量及同比变化情况

    图表26 2012-2017年国内生产总值及其增长速度

    图表27 2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重

    图表28 2012-2017年货物进出口总额

    图表29 2010-2016年中国贸易顺差走势

    图表30 2016年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度

    图表31 2016年外商直接投资(不含银行、证券、保险)及其增长速度

    图表32 2016年对外直接投资额(不含银行、证券、保险)及其增长速度

    图表33 2012-2017年全社会固定资产投资及增速

    图表34 智能网联汽车技术路线图要点

    图表35 2016-2030年中国智能网联汽车发展目标

    图表36 智能网联乘用车里程碑示意图

    图表37 智能网联商用车里程碑示意图

    图表38 2015-2030年中国智能网联汽车发展线路图

    图表39 智能汽车行业发展阶段

    图表40 智能汽车行业发展层次

    图表41 经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求

    图表42 智能汽车实现路径

    图表43 汽车电子系统划分

    图表44 汽车电子各细分市场生命周期

    图表45 汽车电子占汽车总成本的比例

    图表46 无人驾驶环境感知技术示意图

    图表47 变道超车示意图

    图表48 定位导航技术示意图

    图表49 运动控制技术示意图

    图表50 无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持

    图表51 无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域

    图表52 自动驾驶提升交叉口实际通行能力

    图表53 交通事故原因分类

    图表54 打车市场需求分析

    图表55 Uber自动驾驶汽车对接乘客模式

    图表56 汽车安全高级驾驶辅助系统(ADAS)

    图表57 ADAS系统构成

    图表58 ADAS系统装载显著减少交通事故死亡率

    图表59 各国制定ADAS相关法律法规和行业标准

    图表60 ADAS市场规模驱动因素

    图表61 国外主要ADAS企业

    图表62 国内ADAS相关企业

    图表63 2020年ADAS功能模块市场预测

    图表64 中国新车ADAS功能模块渗透率

    图表65 中国ADAS市场空间预测

    图表66 ADAS传感器性能比较

    图表67 各种ADAS传感器覆盖范围

    图表68 全球ADAS巨头传感器解决方案及配套供应情况

    图表69 全球ADAS系统芯片市场空间预测

    图表70 电子刹车三系统性能比较

    图表71 电子刹车系统市场份额

    图表72 电力转向系统市场份额

    图表73 车联网产业链

    图表74 车联网架构图

    图表75 全球车联网市场主要参与者的定位及市值

    图表76 2012-2017年中国车联网市场规模及预测

    图表77 我国主要地区车联网普及率

    图表78 2012-2015年中国车联网渗透率

    图表79 车企独立运营模式

    图表80 车企和互联网企业合作运营模式

    图表81 行业应用服务商独立运营模式

    图表82 2017年车载前装导航地图市场格局

    图表83 全球4大卫星导航系统

    图表84 2006-2016年中国卫星导航产业链产值比例

    图表85 2013-2016年中国卫星导航产业链各环节产值占比

    图表86 胎压测试系统流程图

    图表87 胎压监测系统强制性法规制定历程

    图表88 2011-2016年胎压监测系统OEM市场规模

    图表89 全球汽车连接器市场份额

    图表90 汽车连接器行业性能和技术壁垒

    图表91 全球汽车连接器市场容量增长

    图表92 主要汽车厂商在智能汽车领域的布局

    图表93 国内主要汽车厂商与科研院所的合作

    图表94 V2V汽车通信

    图表95 长安智能化汽车“654”发展战略

    图表96 主要互联网企业在智能汽车领域的布局

    图表97 谷歌Android Auto

    图表98 苹果Carplay系统

    图表99 苹果现在及未来合作品牌

    图表100 腾讯趣驾Wedrive

    图表101 阿里携手上汽搭建互联网汽车平台

    图表102 华为&东风合作的三个阶段

    图表103 智能汽车数据收发与处理带来安全问题

    图表104 黑客对智能汽车发起外部攻击的途径

    图表105 智能汽车外部攻击带来的直接威胁

    图表106 智能汽车潜在安全问题具体表现

    图表107 智能汽车形成的数据

    图表108 美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向

    图表109 国外IT企业在智能汽车安全领域的探索

    图表110 主要车载系统安全保障情况

    图表111 2016-2021年智能网联汽车技术的市场规模预测

    图表112 不同场景下的自动驾驶汽车普及率

    图表113 自动驾驶汽车可能的创新时间表

    图表114 2020年和2025年制造业主要指标

    图表115 制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程

    图表116 智能制造工程

    图表117 工业强基工程

    图表118 绿色制造工程

    图表119 高端装备创新工程

    图表120 智能制造准备创新发展重点

    图表121 智能制造关键共性技术创新方向

    图表122 智能制造标准提升专项行动

    图表123 工业互联网建设重点

    图表124 智能制造试点示范及推广应用专项行动

    图表125 重点领域智能转型重点

    图表126 中小企智能化改造专项行动

    图表127 智能制造系统解决方案供应商培育专项行动

  •     在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

        行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

        行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

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