第一章、全球大数据产业发展现状与预测

第一节、全球已全面进入大数据时代

一、全球大数据储量规模

二、全球大数据地区分布

第二节、全球大数据厂商创新成果分析

一、Hadoop分发

二、下一代数据仓库

三、大数据分析平台和应用

四、大数据即服务

五、非Hadoop大数据平台

第三节、全球大数据应用现状与动向

一、国外的数据开放战略与浪潮

二、国外大数据应用现状与经济价值

三、大数据已上升到国家战略高度

第四节、2012-2017年全球大数据产业回顾

一、2012-2017年全球大数据发展回顾

二、2012-2017年全球大数据热点事件

三、2012-2017年全球大数据热点事件点评

第五节、全球大数据产业商业模式分析

一、大数据内生型价值模式

二、大数据外生型价值模式

三、大数据寄生型价值模式

四、大数据产品型价值模式

五、大数据云计算服务型价值模式

第六节、全球大数据产业市场规模及预测

一、全球大数据产业规模及预测

二、全球大数据细分市场及预测

第七节、全球大数据产业市场格局分析

一、全球大数据产业企业类型分析

二、全球大数据专营厂商收入占比

三、全球大数据专营厂商市场格局

第八节、全球大数据产业发展趋势与问题

一、全球大数据产业发展趋势

二、全球大数据技术发展趋势

三、全球大数据面临的主要问题

第二章、中国大数据产业发展现状与前景预测

第一节、大数据产业界定

一、大数据的定义

二、大数据的作用与影响

三、大数据产业链解析

第二节、中国大数据时代已来临

一、互联网发展分析

二、社交媒体发展分析

三、物联网发展分析

四、电子商务发展分析

五、移动设备发展分析

六、数据量分析

第三节、中国政府对大数据科研的支持

一、863计划

二、国家重大科技专项

三、物联网“十三五”发展规划

四、促进大数据发展行动纲要

五、2016年国家十三五规划

第四节、中国大数据产业发展现状分析

一、大数据产业链建设情况

二、大数据产业生命周期分析

三、大数据产业市场规模分析

四、大数据应用行业投资分布

五、大数据产业面临的挑战

第五节、中国大数据应用实践分析

一、大数据在经济预警方面的应用

二、大数据在市场营销方面的应用

三、大数据在医疗领域的应用

四、大数据在金融领域的应用

第六节、大数据带来的机遇与挑战

一、大数据带来的机遇

二、大数据带来的挑战

第七节、中国大数据产业前景预测

一、大数据产业总体规模预测

二、大数据产业细分市场预测

第八节、中国大数据产业发展路线图

第三章、中国企业大数据需求与应用趋势调查

第一节、调查背景

一、被调查者所属行业

二、被调查者企业规模

三、被调查企业每月新增数据规模

第二节、企业大数据需求分析

一、企业数据系统架构存在的问题

二、企业面临的数据技术难题

三、企业数据挖掘和分析面临的问题

第三节、企业大数据应用现状与规划

一、企业数据处理产品的服务商

二、企业大数据投入情况

三、企业部署开源大数据解决方案的计划

四、企业大数据的部署规模

第四节、企业大数据应用选型依据

一、企业做数据产品选型时考虑的因素

二、企业关注的数据产品特性

三、企业选择服务商时考虑的因素

第五节、企业大数据应用趋势分析

一、企业关注的数据管理新技术

二、企业如何看待商业智能的未来

第四章、典型领域大数据应用价值与需求分析

第一节、政府

一、电子政务建设现状

二、政府大数据应用需求

三、政府大数据应用场景

四、政府大数据应用价值分析

五、政府大数据应用典型案例

六、政府大数据应用前景分析

第二节、电信

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第三节、金融

一、行业信息化建设现状

二、行业数据量及其特征

三、行业大数据应用需求分析

四、行业大数据应用场景分析

五、行业大数据应用价值分析

六、行业大数据应用典型案例

七、行业大数据应用前景分析

第四节、互联网

一、行业数据储量与特点

二、行业大数据应用需求分析

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用经典案例

六、行业大数据应用前景分析

第五节、零售

一、行业信息化现状分析

二、行业数据量与特点分析

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用经典案例

六、行业大数据应用前景分析

第六节、医疗

一、行业信息化建设情况

二、行业数据量及其特点

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用典型案例

六、行业大数据应用前景分析

第七节、智慧城市

一、智慧城市建设情况分析

二、智慧城市大数据应用需求

三、智慧城市大数据应用价值

四、智慧城市大数据应用经典案例

五、智慧城市大数据应用前景

第八节、能源

一、行业信息化建设现状分析

二、行业大数据应用需求分析

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用经典案例

六、行业大数据应用前景分析

第九节、制造业

一、行业信息化建设现状

二、行业数据量及其特点

三、行业大数据应用需求分析

四、行业大数据应用场景分析

五、行业大数据应用价值分析

六、行业大数据应用典型案例

七、行业大数据应用前景分析

第十节、其它领域

一、教育行业大数据应用需求

二、军事行业大数据应用需求

三、旅游行业大数据应用需求

第五章、国内外企业大数据产业战略布局

第一节、国外企业布局大数据

一、IBM

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

二、HP

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

三、Intel

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

四、Teradata

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

五、Dell

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

六、ORACLE

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

七、SAP

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

八、EMC

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

九、Cisco Systems

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

十、Microsoft

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

十一、Accenture

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据收入及占比

（四）、大数据业务结构分析

十二、Fusion-io

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

十三、PwC

（一）、大数据市场定位

（二）、大数据收入及占比

（三）、大数据业务结构分析

十四、SAS Institue

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

十五、Splunk

（一）、大数据市场定位

（二）、大数据解决方案

（三）、给用户带来的价值

（四）、大数据收入及占比

十六、Deloitte

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据收入及占比

十七、Amazon

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据解决方案

（三）、大数据收入及占比

十八、Tableau Software

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、大数据收入及占比

十九、NetApp

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

（六）、大数据业务结构分析

二十、Hitachi Data Systems

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

二十一、Informatica

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

二十二、Fujitsu

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

二十三、Google

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

（四）、给用户带来的价值

（五）、大数据收入及占比

二十四、Facebook

（一）、大数据布局线路

（二）、大数据市场定位

（三）、大数据解决方案

二十五、其它企业

（一）、Twitter

（二）、Wal-Mart

（三）、ZARA

（四）、Datameer

（五）、Connotate

（六）、Clear Story Data

（七）、Siemens

第二节、国内企业大数据布局情况

一、互联网企业布局大数据

（一）、百度

（二）、淘宝

（三）、腾讯

（四）、阿里巴巴

（五）、凡客

（六）、新浪

（七）、盛大网络

二、IT企业布局大数据

（一）、浪潮

（二）、华为

（三）、联想

（四）、神州数码

（五）、东软

（六）、用友

三、电信运营商布局大数据

（一）、中国电信

（二）、中国移动

（三）、中国联通

四、第三方创业公司布局大数据

（一）、百分点科技

（二）、国双科技

第三节、国内外企业大数据布局比较

第六章、中国大数据产业链投资机会分析

第一节、硬件层面投资机会分析

一、大数据对数据存储需求

二、数据存储市场格局现状

三、服务器市场格局现状

四、硬件层面投资机会分析

第二节、软件层面投资机会分析

一、基础软件投资机会分析

二、应用软件投资机会分析

第三节、信息服务层面投资机会

一、IT基础设施服务业投资机会

二、信息咨询服务业投资机会

三、信息安全行业投资机会

第四节、中国大数据产业投资象限

第七章、大数据产业融资现状与趋势分析

第一节、大数据产业投资热度分析

一、大数据产业投资热潮

二、大数据产业投资趋势

第二节、大数据产业并购趋势分析

一、大数据产业并购特征

二、大数据产业并购趋势

第三节、大数据产业融资机会分析

一、大数据产业融资模式

二、大数据产业融资案例

三、大数据产业融资机会

第八章、中国大数据产业链关联企业运营分析

第一节、海量数据存储、处理、咨询相关公司

一、天泽信息产业股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

二、北京拓尔思信息技术股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

四、潜能恒信能源技术股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

五、北京同有飞骥科技股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

六、上海汉得信息技术股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

七、浙大网新科技股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

第二节、数据中心建设与运维相关公司

一、荣之联科技股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

二、上海天玑科技股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

三、北京银信长远科技股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

第三节、视频化应用相关公司

一、杭州海康威视数字技术股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司营销网路分析

（六）、公司经营情况分析

（七）、公司经营优劣势分析

（八）、公司发展战略分析

（九）、公司最新发展动向

二、浙江大华技术股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司营销网络分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

三、广东威创视讯科技股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

四、华平信息技术股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

第四节、智能化与人机交互概念相关公司

一、科大讯飞股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

二、用友软件股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

三、北京东方国信科技股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

四、北京久其软件股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

第五节、信息安全类公司

一、成都卫士通信息产业股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司主要产品及特点

（三）、公司研发能力分析

（四）、公司经营情况分析

（五）、公司经营优劣势分析

（六）、公司最新发展动向

二、启明星辰信息技术集团股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

三、蓝盾信息安全技术股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

第六节、拥有数据资源的公司

一、阿里巴巴集团

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

（七）、公司最新发展动向

二、腾讯控股有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司经营情况分析

（四）、公司经营优劣势分析

（五）、公司发展战略分析

（六）、公司最新发展动向

三、上海东方明珠新媒体股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司经营情况分析

（四）、公司经营优劣势分析

（五）、公司发展战略分析

（六）、公司最新发展动向

四、乐视网信息技术（北京）股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司经营情况分析

（四）、公司经营优劣势分析

（五）、公司发展战略分析

（六）、公司最新发展动向

五、苏宁云商集团股份有限公司

（一）、公司发展简介

（二）、公司组织架构分析

（三）、公司主要产品及特点

（四）、公司研发能力分析

（五）、公司经营情况分析

（六）、公司经营优劣势分析

图表目录

图表1：2018-2024年全球信息化数据资料量及预测（单位：EB）

图表2：全球大数据储量地区分布（单位：PB）

图表3：数据仓库独立厂商排名

图表4：非Hadoop厂商对于大数据市场的创新

图表5：大数据技术对美国各个行业的潜在价值（单位：亿美元）

图表6：大数据技术将对欧洲公共部门创造的潜在价值（单位：十亿欧元，%）

图表7：2018-2024年日本大数据市场规模及预测（单位：千亿日元，%）

图表8：美国大数据计划进行中的项目

图表9：美国推动大数据的做法

图表10：日本创建最尖端IT国家宣言主要内容

图表11：2017年全球大数据发展回顾

图表12：2015-2017年IBM最新收购情况

图表13：2014-2017年Oracle最新收购情况

图表14：中国政府数据开放发展历程

图表15：2018-2024年全球大数据产业市场规模及预测（单位：亿美元）

图表16：大数据细分收入统计（单位：%）

图表17：2018-2024年全球大数据计算机市场规模及预测（单位：亿美元）

图表18：2018-2024年全球大数据软件市场规模及预测（单位：亿美元）

图表19：全球大数据产业企业类型

图表20：2017年全球大数据专营厂商收入及所占市场份额（单位：百万美元、%）

图表21：全球大数据产业发展趋势

图表22：大数据现有技术与工具的接受度与增长率（单位：%）

图表23：基于云的数据分析平台框架（示意图）

图表24：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比（单位：%）

图表25：大数据概念示意图

图表26：大数据产业链

图表27：2012-2017年中国网民规模与普及率（单位：万人，%）

图表28：2014-2017年中国互联网基础资源对比（单位：个，块/32，Mbps，%）

图表29：2012-2017年中国Ipv6地址数（单位：块/3二）、

图表30：2012-2017年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个）

图表31：2017年中国分类域名数（单位：个，%）

图表32：2017年中国分类CN域名数（单位：个，%）

图表33：2012-2017年中国网站数量（单位：万个）

图表34：2012-2017年中国国际出口带宽变化情况（单位：Mbps，%）

图表35：国内主要骨干网络国际出口带宽数（单位：Mbps）

图表36：2012-2017年网络新闻用户数及使用率（单位：万人，%）

图表37：2012-2017年网络视频用户数及使用率（单位：万人，%）

图表38：2012-2017年搜索引擎用户数及使用率（单位：万人，%）

图表39：2012-2017年中国即时通信用户数及使用率（单位：万人，%）

图表40：2012-2017年社交网站用户数及使用率（单位：万人，%）

图表41：2012-2017年微博用户数及使用率（单位：万人，%）

图表42：2012-2017年博客/个人空间用户数及使用率（单位：万人，%）

图表43：2017年中国物联网产业结构（单位：%）

图表44：中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

图表45：中国传感器核心制造技术滞后具体表现

图表46：中国物联网在行业应用中面临的问题归纳

图表47：2012-2017年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元，%）

图表48：2018-2022年中国物联网市场规模及增长情况预测（单位：亿元）

图表49：2012-2017年中国网络购物用户规模和网民使用率（单位：万人，%）

图表50：2012-2017年中国电子商务交易额及增长情况（单位：万亿元，%）

图表51：中国电子商务区域分布情况（单位：%）

图表52：中国电子商务行业分布情况（单位：%）

图表53：2012-2017年中国电子商务直接从业人员规模（单位：万人）

图表54：2012-2017年中国电子商务带动从业人员规模（单位：万人）

图表55：2012-2017年中国智能手机保有量规模（单位：亿台，%）

图表56：2018-2024年中国产生数据量及其预测值（单位：ZB）

图表57：国家针对大数据方面的“863计划”

图表58：国家针对大数据方面的国家重大科技专项

图表59：物联网“十三五”发展规划主要发展目标

图表60：《促进大数据发展行动纲要》的主要内容

图表61：不同类型企业大数据产业链发展方向

图表62：中国大数据产业生命周期

图表63：2014-2017年中国大数据产业市场规模增长情况（单位：亿元，%）

图表64：2017年中国大数据行业投资分布情况（单位：%）

图表65：大数据产业面临的挑战

图表66：大数据的重心变化趋势

图表67：2018-2024年数据量增幅、从业人员数量增幅和人均管理数据量增幅对比（单位：倍）

图表68：大数据带来的信息安全挑战

图表69：2018-2024年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）

图表70：2018-2024年中国大数据基础架构硬件市场规模及预测（单位：亿元，%）

图表71：2018-2024年中国大数据软件市场规模及预测（单位：亿元）

图表72：2018-2024年中国大数据服务市场规模及预测（单位：亿元）

图表73：2018-2024年大数据产业发展路线图

图表74：被调查者所属行业（单位：%）

图表75：被调查者企业规模（单位：%）

图表76：被调查者所在企业每月新增的数据规模（单位：%）

图表77：被调查者认为企业数据系统架构存在的问题（单位：%）

图表78：被调查者所在企业面临的数据技术难题（单位：%）

图表79：被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题（单位：%）

图表80：被调查者所在企业数据处理产品的服务商（单位：%）

图表81：被调查者所在企业大数据投入情况（单位：%）

图表82：被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划（单位：%）

图表83：被调查者所在企业大数据的部署规模（单位：%）

图表84：被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素（单位：%）

图表85：被调查者关注的数据产品特性（单位：%）

图表86：被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素（单位：%）

图表87：被调查者关注的数据管理新技术（单位：%）

图表88：被调查者如何看待商业智能的未来（单位：%）

图表89：2012-2017年中国电子政务市场规模变化情况（单位：亿元，%）

图表90：2012-2017年中国电子政务市场结构（单位：%）

图表91：政府大数据重点应用领域

图表92：政府大数据重要应用价值

图表93：“十三五”时期中国电子政务发展主要指标（单位：%）

图表94：2012-2017年中国电信行业IT投资规模（单位：亿元，%）

图表95：电信行业大数据应用场景（单位：%）

图表96：电信行业运营商利用大数据的价值

图表97：2018-2024年中国电信行业大数据应用市场规模及预测（单位：亿元，%）

图表98：2012-2017年中国金融业IT应用市场规模与增长（单位：亿元，%）

图表99：2017年中国金融业IT应用市场产品结构（单位：%）

图表100：中国金融业在“十三五”时期的转型

图表101：金融行业大数据应用场景（单位：%）

图表102：中信银行大数据应用技术架构图

图表103：招商银行IT合作伙伴

图表104：2013-2017年中国金融行业大数据应用规模及预测（单位：亿元，%）

图表105：2013-2017年中国金融行业大数据应用结构及预测（单位：亿元，%）

图表106：2018-2024年中国金融行业大数据应用市场规模（单位：亿元，%）

图表107：互联网行业数据储量及特点

图表108：社交网站、电商网站的大数据应用需求

图表109：互联网行业大数据应用场景（单位：%）

图表110：2018-2024年中国电子商务市场交易规模预测（单位：万亿元，%）

图表111：2014-2017年中国各类网络应用使用率（单位：万，%）

图表112：2012-2017年中国零售行业IT支出（单位：亿元）

图表113：中国零售行业数据分类

图表114：中国零售行业大数据主要应用领域

图表115：中国饮用水市场品牌份额（单位：%）

图表116：2012-2017年中国医疗信息化行业市场规模（单位：亿元）

图表117：中国医疗信息化行业市场结构（单位：%）

图表118：中国医疗信息化行业大数据应用价值

图表119：2018-2028年中国医疗行业信息化市场规模预测（单位：亿元，%）

图表120：2012-2017年中国智慧城市投资规模及预测（单位：亿元，%）