：

第一章石油领域大数据产业概述

1.1石油领域大数据定义及产品技术参数

1.2石油领域大数据分类

1.3石油领域大数据应用领域

1.3.1住宅和家庭办公

1.3.2公司

1.3.3其他

1.4石油领域大数据产业链结构

1.5石油领域大数据产业概述

1.6石油领域大数据产业政策

1.7石油领域大数据产业动态

第二章石油领域大数据生产成本分析

2.1石油领域大数据物料清单（BOM）

2.2石油领域大数据物料清单价格分析

2.3石油领域大数据生产劳动力成本分析

2.4石油领域大数据设备折旧成本分析

2.5石油领域大数据生产成本结构分析

2.6石油领域大数据制造工艺分析

2.7中国2012-2017年石油领域大数据价格、成本及毛利

第三章中国石油领域大数据技术数据和生产基地分析

3.1中国2017年石油领域大数据各企业产能及投产时间

3.2中国2017年石油领域大数据主要企业生产基地及产能分布

3.3中国2017年主要石油领域大数据企业研发状态及技术来源

3.4中国2017年主要石油领域大数据企业原料来源分布（原料供应商及比重）

第四章中国2012-2017年石油领域大数据不同地区、不同规格及不同应用的产量分析

4.1中国2012-2017年不同地区（主要省份）石油领域大数据产量分布

4.22012-2017年中国不同规格石油领域大数据产量分布

4.3中国2012-2017年不同应用石油领域大数据销量分布

4.4中国2017年石油领域大数据主要企业价格分析

4.5中国2012-2017年石油领域大数据产能、产量（中国生产量）进口量、出口量、销量（中国国内销量）、价格、成本、销售收入及毛利率分析

第五章石油领域大数据消费量及消费额的地区分析

5.1中国主要地区2012-2017年石油领域大数据消费量分析

5.2中国2012-2017年石油领域大数据消费额的地区分析

5.3中国2012-2017年石油领域大数据消费价格的地区分析

第六章中国2012-2017年石油领域大数据产供销需市场分析

6.1中国2012-2017年石油领域大数据产能、产量、销量和产值

6.2中国2014-2017年石油领域大数据产量和销量的市场份额

6.3中国2012-2017年石油领域大数据需求量综述

6.4中国2012-2017年石油领域大数据供应、消费及短缺

6.5中国2012-2017年石油领域大数据进口、出口和消费

6.6中国2012-2017年石油领域大数据成本、价格、产值及毛利率

第七章石油领域大数据主要企业分析

7.1惠普

7.1.1公司简介

7.1.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.1.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.1.4惠普SWOT分析

7.2IBM

7.2.1公司简介

7.2.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.2.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.2.4IBMSWOT分析

7.3甲骨文

7.3.1公司简介

7.3.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.3.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.3.4甲骨文SWOT分析

7.4Teradata

7.4.1公司简介

7.4.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.4.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.4.4TeradataSWOT分析

7.5Actian

7.5.1公司简介

7.5.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.5.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.5.4ActianSWOT分析

7.6Alteryx

7.6.1公司简介

7.6.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.6.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.6.4AlteryxSWOT分析

7.7芭蕉

7.7.1公司简介

7.7.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.7.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.7.4芭蕉SWOT分析

7.8Cloudera

7.8.1公司简介

7.8.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.8.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.8.4ClouderaSWOT分析

7.9Datameer

7.9.1公司简介

7.9.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.9.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.9.4DatameerSWOT分析

7.10DigitalReasoning

7.10.1公司简介

7.10.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.10.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.10.4DigitalReasoningSWOT分析

7.11DataStax

7.11.1公司简介

7.11.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.11.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.11.4DataStaxSWOT分析

7.12Guavus

7.12.1公司简介

7.12.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.12.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.12.4GuavusSWOT分析

7.13Kognitio

7.13.1公司简介

7.13.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.13.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.13.4KognitioSWOT分析

7.14MapR

7.14.1公司简介

7.14.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.14.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.14.4MapRSWOT分析

7.15奥浦诺管理咨询公司

7.15.1公司简介

7.15.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.15.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.15.4奥浦诺管理咨询公司SWOT分析

7.16Splunk.

7.16.1公司简介

7.16.2石油领域大数据产品图片及技术参数

7.16.3石油领域大数据产能、产量、价格、成本、利润、收入

7.16.4Splunk.SWOT分析

第八章价格和利润率分析

8.1价格分析

8.2利润率分析

8.3不同地区价格对比

8.4石油领域大数据不同产品价格分析

8.5石油领域大数据不同价格水平的市场份额

8.6石油领域大数据不同应用的利润率分析

第九章石油领域大数据销售渠道分析

9.1石油领域大数据销售渠道现状分析

9.2中国石油领域大数据经销商及联系方式

9.3中国石油领域大数据出厂价、渠道价及终端价分析

9.4中国石油领域大数据进口、出口及贸易情况分析

第十章中国2018-2024年石油领域大数据发展趋势

10.1中国2018-2024年石油领域大数据产能产量预测分析

10.2中国2018-2024年不同规格石油领域大数据产量分布

10.3中国2018-2024年石油领域大数据销量及销售收入

10.4中国2018-2024年石油领域大数据不同应用销量分布

10.5中国2018-2024年石油领域大数据进口、出口及消费

10.6中国2018-2024年石油领域大数据成本、价格、产值及利润率

第十一章石油领域大数据产业链供应商及联系方式

11.1石油领域大数据主要原料供应商及联系方式

11.2石油领域大数据主要设备供应商及联系方式

11.3石油领域大数据主要供应商及联系方式

11.4石油领域大数据主要买家及联系方式

11.5石油领域大数据供应链关系分析

第十二章石油领域大数据新项目可行性分析

12.1石油领域大数据新项目SWOT分析

图表目录