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第一章AI+汽车基本概述
1.1AI+汽车相关概念
1.1.1车联网的概念
1.1.2互联网汽车概念
1.1.3AI+汽车的概念
1.1.4无人驾驶汽车概念
1.2AI+汽车体系架构
1.2.1AI+汽车的构造
1.2.2AI+物流产业链
1.2.3AI+汽车功能结构
第二章2013-2017年汽车行业发展分析
2.12013-2017年全球汽车工业发展态势
2.1.1全球发展特点
2.1.2行业区域格局
2.1.3美国市场销量
2.1.4德国市场销量
2.1.5日本市场销量
2.22013-2017年中国汽车行业发展综述
2.2.1行业发展阶段
2.2.2行业市场规模
2.2.3对外贸易分析
2.2.4未来发展展望
2.3中国汽车工业自主品牌发展综况
2.3.1行业发展历程
2.3.2市场销量分析
2.3.3行业发展问题
2.3.4发展对策建议
2.42013-2017年新能源汽车发展态势
2.4.1行业政策扶持
2.4.2行业市场规模
2.4.3应用区域分析
2.4.4品牌格局分析
2.4.5发展存在挑战
2.5汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1行业发展问题
2.5.2行业存在挑战
2.5.3行业发展建议
2.5.4发展投资建议
第三章2013-2017年AI+汽车行业发展环境
3.1经济环境
3.1.1国民经济发展态势
3.1.2工业经济运行状况
3.1.3制造业加速转型升级
3.1.4宏观经济发展走势
3.2政策环境
3.2.1汽车十三五规划
3.2.2中国制造2025
3.2.3物联网政策
3.2.4AI+汽车试点政策
3.2.5互联网+人工智能政策
3.3社会环境
3.3.1两化深度融合
3.3.2城镇化进程加快
3.3.3交通拥堵严重
3.3.4产业联盟成立
3.4技术环境
3.4.1技术专利分析
3.4.2物联网技术
3.4.3云计算技术
3.4.4人工智能技术
第四章2013-2017年AI+汽车行业发展分析
4.1AI+汽车发展综述
4.1.1行业生命周期
4.1.2行业发展层次
4.1.3行业开发模式
4.1.4发展核心分析
4.22013-2017年AI+汽车市场调研
4.2.1市场竞争格局
4.2.2行业发展成果
4.2.3人工智能形态
4.2.4行业市场空间
4.2.5行业实现路径
4.32013-2017年AI+汽车电子发展态势
4.3.1定义及分类
4.3.2细分市场周期
4.3.3行业发展规模
4.3.4行业渗透分析
4.4AI+汽车商业模式分析
4.4.1数据和受众整合者
4.4.2数字化服务提供商
4.4.3数字化衍生品提供商
4.4.4数字化推动者
4.5AI+汽车规划目标
4.5.1发展需求
4.5.2发展目标
4.5.3发展重点
4.5.4具体措施
4.6AI+汽车发展存在问题及对策
4.6.1法规建设问题
4.6.2行业存在挑战
4.6.3行业发展对策
4.6.4行业政策建议
第五章2013-2017年无人驾驶汽车发展分析
2018-2024年无人驾驶汽车销售量(万辆)
2035年全球无人驾驶汽车销售地区分布
5.12013-2017年无人驾驶发展综况
5.1.1行业发展进程
5.1.2市场竞争格局
5.1.3市场竞争格局
5.1.4安全问题分析
5.1.5各国法律规定
5.2无人驾驶关键技术分析
5.2.1技术研究阶段
5.2.2环境感知技术
5.2.3路径规划技术
5.2.4定位导航技术
5.2.5运动控制技术
5.3中国无人驾驶技术发展阶段分析
5.3.1独立研发阶段
5.3.2校企合作阶段
5.3.3商业化发展阶段
5.4无人驾驶产业化发展路线
5.4.1商用车应用
5.4.2乘用车应用
5.4.3双驾双控并存
5.5无人驾驶产业化效益分析
5.5.1出行更安全高效
5.5.2交通指示智能化
5.5.3推动汽车保险发展
5.5.4推动车辆共享发展
第六章2013-2017年AI+汽车高级驾驶辅助系统发展分析
6.1高级驾驶辅助系统(ADAS)组成分析
6.1.1系统介绍
6.1.2系统构成
6.1.3功能模块
6.1.4优势分析
6.1.5各国法规
6.2高级驾驶辅助系统(ADAS)市场调研
6.2.1市场驱动因素
6.2.2市场竞争格局
6.2.3功能模块渗透率
6.2.4市场规模预测
6.3高级驾驶辅助系统(ADAS)硬件分析
6.3.1传感器
6.3.2控制器
6.3.3执行器
第七章2013-2017年车联网(车载信息系统)发展分析
7.1车联网行业产业链分析
7.1.1产业链结构
7.1.2产业链特征
7.1.3车联网架构
7.22013-2017年全球车联网行业发展综述
7.2.1全球发展综况
7.2.2北美发展态势
7.2.3欧洲发展情况
7.2.4日韩发展成果
7.32013-2017年中国车联网行业运行状况
7.3.1行业需求分析
7.3.2行业市场规模
7.3.3行业普及率分析
7.3.4行业渗透率分析
7.4车联网商业模式分析
7.4.1车企独立运营模式
7.4.2互联网企业独立运营模式
7.4.3车企和互联网企业合作模式
7.4.4行业应用服务商独立运营模式
7.5中国车联网区域发展分析
7.5.1北京
7.5.2上海
7.5.3广州
7.5.4深圳
第八章2013-2017年AI+汽车其他系统发展分析
8.1车身控制系统发展概况
8.1.1动力系统
8.1.2底盘系统
8.1.3车身系统
8.1.4电器系统
8.2车载电子系统发展综况
8.2.1系统介绍
8.2.2市场规模
8.2.3趋势预测
8.2.4发展趋势
8.3定位导航系统发展分析
8.3.1高精地图发展态势
8.3.2卫星导航系统比较
8.3.3北斗导航市场规模
8.3.4北斗导航运营空间
8.4胎压监测系统(TPMS)发展分析
8.4.1系统基本介绍
8.4.2行业发展政策
8.4.3市场发展现状
8.4.4行业发展机遇
8.5AI+汽车连接器市场调研
8.5.1分类介绍
8.5.2市场格局
8.5.3行业壁垒
8.5.4市场空间
第九章2013-2017年AI+汽车领域重点企业布局分析
第一节英伟达
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、2018-2024年发展规划
第二节赛灵思
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、2018-2024年发展规划
第三节深鉴科技
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、2018-2024年发展规划
第四节麦迪科技
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
五、2018-2024年发展规划
第十章2013-2017年AI+汽车信息安全风险分析及防护体系构建
10.1AI+汽车信息安全风险来源
10.1.1网络数据交换
10.1.2用户不当操作
10.1.3外部攻击风险
10.2AI+汽车信息安全风险表现
10.2.1人身安全
10.2.2隐私安全
10.2.3经济损失
10.3AI+汽车安全防护探索
10.3.1公共部门的探索
10.3.2企业界的探索
10.4AI+汽车安全防护体系构建政府层面措施
10.4.1出台安全技术标准
10.4.2启动安全领域研究
10.4.3构建漏洞发布机制
10.4.4车险保障用户利益
10.4.5普及相关安全知识
10.5AI+汽车安全防护体系构建企业层面措施
10.5.1整体过程安全因素考量
10.5.2构建网络安全系统架构
10.5.3厂商建立黑白名单制度
10.5.4编制详细科学使用手册
第十一章2013-2017年AI+汽车行业投资机会及风险分析
11.1智能交通领域投资分析
11.1.1投资机遇分析
11.1.2行业投资前景
11.1.3行业投资建议
11.2AI+汽车投资机会分析
11.2.1行业并购分析
11.2.2政策扶持机遇
11.2.3汽车电子机遇
11.2.4车联网投资机遇
11.3AI+汽车投资前景预警
11.3.1经济风险
11.3.2政策风险
11.3.3技术风险
第十二章2018-2024年AI+汽车行业趋势预测及趋势分析
12.1汽车行业发展趋势预测
12.1.1行业总趋势
12.1.2汽车电动化
12.1.3汽车智能化
12.1.4汽车互联网化
12.2AI+汽车行业前景展望
12.2.1行业市场趋势分析
12.2.2功能领域发展潜力
12.2.3行业发展机遇分析
12.3AI+汽车行业发展趋势
12.3.1AI+汽车发展趋势
12.3.2无人驾驶发展预测
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