第一部分 大数据行业发展综述1
第一章 大数据产业基本概述1
第一节 大数据基本概念1
一、大数据的定义1
二、大数据的特征1
三、大数据的类型2
四、大数据与BI的区别2
第二节 大数据产生的历史背景5
一、信息技术的进步5
二、互联网的诞生与发展7
三、云计算的发展与应用9
四、物联网的发展11
五、社交网络的发展13
六、智能终端的普及16
第三节 大数据的作用与影响17
一、大数据的作用与意义17
1、对于国家和政府17
2、对于企业18
3、对于个人19
二、大数据的商业价值19
三、大数据的影响与趋势20
1、对信息技术产业的影响20
2、对信息技术应用的影响21
第四节 大数据产业链解析23
一、大数据的生态系统23
二、大数据产业的概念24
三、大数据产业链构成26
1、数据产生与集聚层26
2、数据组织与管理层26
3、数据分析与发现层27
4、数据应用与服务层27
第五节 大数据关键技术分析28
一、大数据与云计算28
1、编程模型28
2、海量数据分布存储技术28
3、海量数据管理技术29
4、虚拟化技术29
5、云计算平台管理技术29
6、并行计算和并行算法30
7、Web2.031
8、面向服务的体系结构SOA31
9、云安全32
二、大数据处理工具33
1、Hadoop33
2、HPCC34
3、Storm35
4、ApacheDrill35
5、RapidMiner36
6、PentahoBI36
第六节 大数据带来的机遇与挑战38
一、大数据带来的机遇38
1、大数据的挖掘和应用成为核心38
2、大数据为信息安全带来发展契机38
3、使商业智能和信息安全增速加快40
二、大数据带来的挑战40
1.人才40
2.技术41
3.信息安全42
第二部分 大数据行业市场分析44
第二章 全球大数据产业发展现状与预测44
第一节 全球已全面进入大数据时代44
一、全球大数据储量规模44
第二节 全球大数据厂商创新成果分析45
一、HADOOP分发45
二、下一代数据仓库47
三、大数据分析平台和应用52
1、大数据分析的分类52
2、数据分析的算法复杂度54
3、大数据分析应用55
四、大数据即服务74
1、大数据即服务定义74
2、大数据即服务的用例74
3、大数据即服务元素75
第三节 全球大数据应用现状与动向75
一、国外的数据开放战略与浪潮75
1、国外推行大数据战略的原因75
2、国外推行大数据战略的主要做法77
二、国外大数据应用现状与经济价值79
1、美国大数据应用现状与价值79
2、欧洲大数据应用现状与价值89
3、日本大数据应用现状与价值98
三、大数据已上升到国家战略高度102
1、美国提出大数据发展计划102
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域102
3、日本新ICT战略重点关注大数据104
4、韩国推出大数据中心战略105
第四节 2015年全球大数据产业回顾105
一、2014年全球大数据发展回顾105
二、2015年全球大数据热点事件108
1、技术平台全面发展108
2、大数据一体机盛行109
3、企业对大数据的投入增加109
4、业界巨头加快产业链布局110
5、新兴企业不断涌现111
第五节 全球大数据产业商业模式分析111
一、大数据内生型价值模式111
二、大数据外生型价值模式112
三、大数据寄生型价值模式112
四、大数据产品型价值模式112
五、大数据云计算服务型价值模式112
第六节 全球大数据产业市场规模及预测113
一、全球大数据产业规模及预测113
二、全球大数据细分市场及预测113
1、全球大数据细分市场113
2、大数据专业服务市场及预测114
3、大数据计算机市场规模及预测115
4、大数据软件市场规模及预测115
第七节 全球大数据产业市场格局分析116
一、全球大数据产业企业类型分析116
二、全球大数据专营厂商收入占比118
三、全球大数据专营厂商市场格局118
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题119
一、全球大数据产业发展趋势119
二、全球大数据技术发展趋势121
1、技术趋向多样化121
2、基于云的数据分析平台将更趋完善122
3、数据分析集逐步扩大123
三、全球大数据面临的主要问题124
1、大数据存储技术124
2、数据深度分析与挖掘124
3、数据安全125
4、隐私保护126
第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测128
第一节 中国大数据时代已来临128
一、互联网发展分析128
1、互联网网民规模128
2、互联网资源规模137
二、社交媒体发展分析143
1、社交网站143
2、网络视频146
3、搜索引擎147
4、即时通信149
5、微信150
6、微博153
7、博客/个人空间159
三、物联网发展分析160
1、中国物联网行业的发展现状160
2、中国物联网行业的发展规模164
四、电子商务发展分析167
1、中国电子商务行业发展概述167
2、中国电子商务行业发展规模168
五、移动设备发展分析170
六、数据量分析172
第二节 中国政府对大数据科研的支持172
一、863计划172
二、国家重大科技专项174
三、物联网“十三五”发展规划178
第三节 中国大数据产业发展现状分析189
一、大数据产业链建设情况189
二、大数据产业生命周期分析193
2011-2015年中国大数据产业市场规模增速
年份
市场规模(亿元)
增长速度(%)
2011
3.2
-
2012
4.5
40.63%
2013
34.3
600.622%
2014
84.0
144.9%
2015E
115.9
38.0%
资料来源:公开资料整理
从上表我们可以看出,我国大数据行业处于飞速发展的初创期,行业平均增长速度高于100%。
大数据产业所属生命周期
资料来源:公开资料整理
在这一阶段,由于新行业刚刚诞生或初建不久,而只有为数不多的创业公司投资于这个新兴的产业,由于初创阶段行业的创立投资和产品的研究、开发费用较高,而产品市场需求狭小(因为大众对其尚缺乏了解),销售收入较低,因此这些创业公司财务上可能不但没有盈利,反而普遍亏损;同时,较高的产品成本和价格与较小的市场需求还使这些创业公司面临很大的投资风险。 另外,在初创阶段,企业还可能因财务困难而引发破产的危险,因此,这类企业更适合投机者而非投资者。 在初创阶段后期,随着行业生产技术的提高、生产成本的降低和市场需求的扩大,新行业便逐步由高风险低收益的初创期转向高风险高收益的成长期。
三、大数据产业市场规模分析195
2015年我国大数据行业市场规模约115.9亿元,同比2014年的84亿元增长了38%。近几年我国大数据行业市场规模情况及预测如下图所示:
2011-2015年中国大数据行业市场规模
四、大数据应用行业投资分布195
五、大数据产业面临的挑战200
第四节 中国大数据应用实践分析202
一、大数据在经济预警方面的应用202
二、大数据在市场营销方面的应用202
三、大数据在医疗领域的应用202
1、临床操作202
2、付款/定价204
3、研发205
4、新的商业模式207
5、公众健康207
四、大数据在金融领域的应用207
第五节 2013-2015年中国大数据最新动向208
一、企业大数据产品与技术动向208
二、中关村大数据产业链雏形初现212
三、地方政府推出政策助推大数据发展214
四、华为联手英国大学开发“大数据”217
第六节 2019-2024年中国大数据产业前景预测218
一、大数据产业总体规模预测218
二、大数据产业细分市场预测218
1、大数据基础架构硬件市场预测218
2、大数据软件市场发展前景预测219
3、大数据服务市场发展前景预测219
第七节 中国大数据产业发展路线图220
一、多措并举,推进大数据产业化进程220
1、支持信息服务企业发展转型220
2、加大投入力度,加快技术突破221
3、加强基础数据整合221
二、加快推广应用,引导大数据发展221
1、推动示范应用221
2、推进智慧城市建设221
三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度222
1、发挥行业协会作用222
2、加强培训222
3、加大数据人才培养力度222
第四章 中国企业大数据需求与应用趋势调查223
第一节 调查背景223
一、被调查者所属行业223
二、被调查者企业规模223
三、被调查企业每月新增数据规模224
第二节 企业大数据需求分析225
一、企业数据系统架构存在的问题225
二、企业面临的数据技术难题226
三、企业数据挖掘和分析面临的问题227
第三节 企业大数据应用现状与规划228
一、企业数据处理产品的服务商228
二、企业大数据投入情况228
三、企业部署开源大数据解决方案的计划229
四、企业大数据的部署规模230
第四节 企业大数据应用选型依据231
一、企业做数据产品选型时考虑的因素231
二、企业关注的数据产品特性231
三、企业选择服务商时考虑的因素232
第五节 企业大数据应用趋势分析233
一、企业关注的数据管理新技术233
二、企业如何看待商业智能的未来234
第三部分 大数据行业需求分析235
第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析235
第一节 政府235
一、电子政务建设现状235
二、政府大数据应用需求238
三、政府大数据应用场景238
四、政府大数据应用价值分析243
五、政府大数据应用典型案例243
六、政府大数据应用前景分析245
第二节 电信247
一、行业大数据应用需求分析247
二、行业大数据应用场景分析248
三、行业大数据应用价值分析251
四、行业大数据应用典型案例253
五、行业大数据应用前景分析255
第三节 金融256
一、行业信息化建设现状256
二、行业数据量及其特征269
三、行业大数据应用需求分析270
四、行业大数据应用场景分析275
五、行业大数据应用价值分析276
六、行业大数据应用典型案例279
七、行业大数据应用前景分析279
第四节 互联网280
一、行业数据储量与特点280
二、行业大数据应用需求分析281
三、行业大数据应用前景分析283
第五节 零售283
一、行业信息化现状分析283
二、行业大数据应用经典案例284
第六节 医疗285
一、行业信息化建设情况285
二、行业数据量及其特点290
三、行业大数据应用场景分析291
四、行业大数据应用价值分析293
五、行业大数据应用典型案例294
六、行业大数据应用前景分析300
第七节 智慧城市301
一、智慧城市建设情况分析301
1、智慧城市投资规模及预测301
2、智慧城市IT投资分析306
二、智慧城市大数据应用需求308
三、智慧城市大数据应用价值310
四、智慧城市大数据应用经典案例313
五、智慧城市大数据应用前景316
第八节 能源316
一、行业信息化建设现状分析316
二、行业大数据应用需求分析318
三、行业大数据应用场景分析319
四、行业大数据应用价值分析320
五、行业大数据应用经典案例321
六、行业大数据应用前景分析322
第九节 制造业323
一、行业信息化建设现状323
二、行业数据量及其特点325
三、行业大数据应用需求分析325
四、行业大数据应用场景分析328
五、行业大数据应用价值分析329
六、行业大数据应用典型案例330
七、行业大数据应用前景分析331
第十节 其它领域332
一、教育行业大数据应用需求332
二、军事行业大数据应用需求343
三、旅游行业大数据应用需求351
第六章 国内外企业大数据产业战略布局355
第一节 国外企业布局大数据355
一、IBM355
二、HP362
三、INTEL366
四、TERADATA370
五、DELL374
六、ORACLE378
七、SAP383
八、EMC386
九、CISCOSYSTEMS389
十、MICROSOFT393
十一、ACCENTURE398
十二、FUSION-IO407
十三、PWC414
十四、SASINSTITUE418
十五、SPLUNK425
十六、DELOITTE426
十七、AMAZON428
十八、TABLEAUSOFTWARE434
十九、NETAPP441
二十、HITACHI449
二十一、INFORMATICA453
二十二、FUJITSU464
二十三、其它企业469
1、Google469
2、Facebook471
3、Twitter472
4、Wal-Mart472
5、ZARA472
6、Datameer474
7、Connotate475
8、ClearStoryData476
9、Siemens477
10、OperaSolution479
11、MuSigma479
第二节 国内企业大数据布局情况481
一、互联网企业布局大数据481
1、百度481
2、淘宝482
3、腾讯482
4、阿里巴巴482
5、新浪483
6、盛大网络484
二、IT企业布局大数据484
1、浪潮484
2、华为485
3、联想486
4、神州数码486
5、东软486
三、电信运营商布局大数据487
1、中国电信487
2、中国移动487
3、中国联通488
第三节 国内外企业大数据布局比较489
第四部分 大数据产业投资价值分析491
第七章 中国大数据产业链投资机会分析491
第一节 硬件层面投资机会分析491
一、大数据对数据存储需求491
二、数据存储市场格局现状494
1、移动硬盘市场格局494
2、U盘、闪存卡市场格局495
三、服务器市场格局现状496
四、硬件层面投资机会分析500
第二节 软件层面投资机会分析501
一、基础软件投资机会分析501
二、应用软件投资机会分析502
第三节 信息服务层面投资机会503
一、IT基础设施服务业投资机会503
二、信息咨询服务业投资机会503
三、信息安全行业投资机会503
四、中国大数据产业投资象限504
第八章 大数据产业融资现状与趋势分析505
第一节 大数据产业投资热度分析505
一、大数据产业投资热潮505
二、大数据产业投资趋势505
第二节 大数据产业并购趋势分析506
一、大数据产业并购动向506
二、大数据产业并购特征509
三、大数据产业并购趋势509
第三节 大数据产业融资机会分析510
一、大数据产业融资模式510
1、PE/VC510
2、上市融资511
3、天使投资512
二、大数据产业融资案例512
1、风投融资案例512
2、种子融资案例513
3、大宗融资案例513
三、大数据产业融资机会514
第九章 中国大数据产业链关联企业运营分析515
第一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司515
一、江苏天泽信息产业股份有限公司515
1、公司发展简介515
2、公司组织架构分析516
3、公司主要产品及特点516
4、公司经营情况分析518
5、公司经营优劣势分析522
6、公司最新发展动向523
二、北京拓尔思信息技术股份有限公司524
1、公司发展简介524
2、公司组织架构分析525
3、公司主要产品及特点525
4、公司研发能力分析528
5、公司经营情况分析529
6、公司经营优劣势分析533
7、公司最新发展动向534
三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司535
1、公司发展简介535
2、公司主要产品及特点536
3、公司研发能力分析537
4、公司经营情况分析538
5、公司经营优劣势分析542
6、公司最新发展动向543
第二节 数据中心建设与运维相关公司543
一、荣之联科技股份有限公司543
1、公司发展简介543
2、公司主要产品及特点544
3、公司经营情况分析545
4、公司经营优劣势分析549
5、公司投资并购情况550
6、公司最新发展动向550
二、上海天玑科技股份有限公司551
1、公司发展简介551
2、公司组织架构分析552
3、公司主要产品及特点552
4、公司研发能力分析554
5、公司经营情况分析554
6、公司投资并购情况558
7、公司最新发展动向559
三、北京银信长远科技股份有限公司560
1、公司发展简介560
2、公司经营情况分析561
3、公司经营优劣势分析565
第三节 视频化应用相关公司567
一、杭州海康威视数字技术股份有限公司567
1、公司发展简介567
2、公司组织架构分析568
3、公司主要产品及特点568
4、公司研发能力分析570
5、公司营销网路分析570
6、公司经营情况分析572
7、公司经营优劣势分析576
二、浙江大华技术股份有限公司578
1、公司发展简介578
2、公司主要产品及特点579
3、公司研发能力分析580
4、公司营销网络分析581
5、公司经营情况分析583
6、公司经营优劣势分析587
第四节 智能化与人机交互概念相关公司588
一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司588
1、公司发展简介588
2、公司主要产品及特点588
3、公司研发能力分析591
4、公司经营情况分析593
5、公司经营优劣势分析597
6、公司最新发展动向597
二、用友软件股份有限公司598
1、公司发展简介598
2、公司组织架构分析598
3、公司主要产品及特点603
4、公司研发能力分析608
5、公司经营情况分析610
6、公司经营优劣势分析614
7、公司最新发展动向616
第五节 信息安全类公司618
一、成都卫士通信息产业股份有限公司618
1、公司发展简介618
2、公司主要产品及特点621
3、公司研发能力分析621
4、公司经营情况分析622
5、公司经营优劣势分析626
6、公司投资并购情况626
7、公司最新发展动向627
二、北京启明星辰信息技术股份有限公司628
1、公司发展简介628
2、公司组织架构分析630
3、公司主要产品及特点632
4、公司研发能力分析638
5、公司经营情况分析641
6、公司最新发展动向645
三、蓝盾信息安全技术股份有限公司646
1、公司发展简介646
2、公司主要产品及特点646
3、公司研发能力分析652
4、公司经营情况分析653
5、公司经营优劣势分析657
6、公司最新发展动向658
第六节 拥有数据资源的公司659
一、阿里巴巴集团659
1、公司发展简介659
2、公司组织架构分析660
3、公司主要产品及特点661
4、公司经营情况分析662
5、公司经营优劣势分析667
6、公司投资并购情况668
7、公司最新发展动向670
二、腾讯控股有限公司671
1、公司发展简介671
2、公司主要产品及特点672
3、公司经营情况分析676
4、公司经营优劣势分析680
5、公司发展战略分析681
6、公司投资并购情况681
图表目录:
图表1:我国GDP发展运行情况
图表2:我国居民价格指数变化情况(CPI)
图表3:2015年城镇与农村居民消费价格指数
图表4:我国工业生产在出厂价格指数(PPI)
图表5:我国居民收入及消费支出情况
图表目录