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第一章AI+汽车基本概述

1.1AI+汽车相关概念

1.1.1车联网的概念

1.1.2互联网汽车概念

1.1.3AI+汽车的概念

1.1.4无人驾驶汽车概念

1.2AI+汽车体系架构

1.2.1AI+汽车的构造

1.2.2AI+物流产业链

1.2.3AI+汽车功能结构

第二章2013-2018年汽车行业发展分析

2.12013-2018年全球汽车工业发展态势

2.1.1全球发展特点

2.1.2行业区域格局

2.1.3美国市场销量

2.1.4德国市场销量

2.1.5日本市场销量

2.22013-2018年中国汽车行业发展综述

2.2.1行业发展阶段

2.2.2行业市场规模

2.2.3对外贸易分析

2.2.4未来发展展望

2.3中国汽车工业自主品牌发展综况

2.3.1行业发展历程

2.3.2市场销量分析

2.3.3行业发展问题

2.3.4发展对策建议

2.42013-2018年新能源汽车发展态势

2.4.1行业政策扶持

2.4.2行业市场规模

2.4.3应用区域分析

2.4.4品牌格局分析

2.4.5发展存在挑战

2.5汽车工业发展存在问题及对策

2.5.1行业发展问题

2.5.2行业存在挑战

2.5.3行业发展建议

2.5.4发展投资建议

第三章2013-2018年AI+汽车行业发展环境

3.1经济环境

3.1.1国民经济发展态势

3.1.2工业经济运行状况

3.1.3制造业加速转型升级

3.1.4宏观经济发展走势

3.2政策环境

3.2.1汽车十三五规划

3.2.2中国制造2025

3.2.3物联网政策

3.2.4AI+汽车试点政策

3.2.5互联网+人工智能政策

3.3社会环境

3.3.1两化深度融合

3.3.2城镇化进程加快

3.3.3交通拥堵严重

3.3.4产业联盟成立

3.4技术环境

3.4.1技术专利分析

3.4.2物联网技术

3.4.3云计算技术

3.4.4人工智能技术

第四章2013-2018年AI+汽车行业发展分析

4.1AI+汽车发展综述

4.1.1行业生命周期

4.1.2行业发展层次

4.1.3行业开发模式

4.1.4发展核心分析

4.22013-2018年AI+汽车市场调研

4.2.1市场竞争格局

4.2.2行业发展成果

4.2.3人工智能形态

4.2.4行业市场空间

4.2.5行业实现路径

4.32013-2018年AI+汽车电子发展态势

4.3.1定义及分类

4.3.2细分市场周期

4.3.3行业发展规模

4.3.4行业渗透分析

4.4AI+汽车商业模式分析

4.4.1数据和受众整合者

4.4.2数字化服务提供商

4.4.3数字化衍生品提供商

4.4.4数字化推动者

4.5AI+汽车规划目标

4.5.1发展需求

4.5.2发展目标

4.5.3发展重点

4.5.4具体措施

4.6AI+汽车发展存在问题及对策

4.6.1法规建设问题

4.6.2行业存在挑战

4.6.3行业发展对策

4.6.4行业政策建议

第五章2013-2018年无人驾驶汽车发展分析

2019-2024年无人驾驶汽车销售量（万辆）

2035年全球无人驾驶汽车销售地区分布

5.12013-2018年无人驾驶发展综况

5.1.1行业发展进程

5.1.2市场竞争格局

5.1.3市场竞争格局

5.1.4安全问题分析

5.1.5各国法律规定

5.2无人驾驶关键技术分析

5.2.1技术研究阶段

5.2.2环境感知技术

5.2.3路径规划技术

5.2.4定位导航技术

5.2.5运动控制技术

5.3中国无人驾驶技术发展阶段分析

5.3.1独立研发阶段

5.3.2校企合作阶段

5.3.3商业化发展阶段

5.4无人驾驶产业化发展路线

5.4.1商用车应用

5.4.2乘用车应用

5.4.3双驾双控并存

5.5无人驾驶产业化效益分析

5.5.1出行更安全高效

5.5.2交通指示智能化

5.5.3推动汽车保险发展

5.5.4推动车辆共享发展

第六章2013-2018年AI+汽车高级驾驶辅助系统发展分析

6.1高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析

6.1.1系统介绍

6.1.2系统构成

6.1.3功能模块

6.1.4优势分析

6.1.5各国法规

6.2高级驾驶辅助系统（ADAS）市场调研

6.2.1市场驱动因素

6.2.2市场竞争格局

6.2.3功能模块渗透率

6.2.4市场规模预测

6.3高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析

6.3.1传感器

6.3.2控制器

6.3.3执行器

第七章2013-2018年车联网（车载信息系统）发展分析

7.1车联网行业产业链分析

7.1.1产业链结构

7.1.2产业链特征

7.1.3车联网架构

7.22013-2018年全球车联网行业发展综述

7.2.1全球发展综况

7.2.2北美发展态势

7.2.3欧洲发展情况

7.2.4日韩发展成果

7.32013-2018年中国车联网行业运行状况

7.3.1行业需求分析

7.3.2行业市场规模

7.3.3行业普及率分析

7.3.4行业渗透率分析

7.4车联网商业模式分析

7.4.1车企独立运营模式

7.4.2互联网企业独立运营模式

7.4.3车企和互联网企业合作模式

7.4.4行业应用服务商独立运营模式

7.5中国车联网区域发展分析

7.5.1北京

7.5.2上海

7.5.3广州

7.5.4深圳

第八章2013-2018年AI+汽车其他系统发展分析

8.1车身控制系统发展概况

8.1.1动力系统

8.1.2底盘系统

8.1.3车身系统

8.1.4电器系统

8.2车载电子系统发展综况

8.2.1系统介绍

8.2.2市场规模

8.2.3趋势预测

8.2.4发展趋势

8.3定位导航系统发展分析

8.3.1高精地图发展态势

8.3.2卫星导航系统比较

8.3.3北斗导航市场规模

8.3.4北斗导航运营空间

8.4胎压监测系统（TPMS）发展分析

8.4.1系统基本介绍

8.4.2行业发展政策

8.4.3市场发展现状

8.4.4行业发展机遇

8.5AI+汽车连接器市场调研

8.5.1分类介绍

8.5.2市场格局

8.5.3行业壁垒

8.5.4市场空间

第九章2013-2018年AI+汽车领域重点企业布局分析

第一节英伟达

一、企业概况

二、企业优势分析

三、产品/服务特色

四、经营状况

五、2019-2024年发展规划

第二节赛灵思

一、企业概况

二、企业优势分析

三、产品/服务特色

四、经营状况

五、2019-2024年发展规划

第三节深鉴科技

一、企业概况

二、企业优势分析

三、产品/服务特色

四、经营状况

五、2019-2024年发展规划

第四节麦迪科技

一、企业概况

二、企业优势分析

三、产品/服务特色

四、经营状况

五、2019-2024年发展规划

第十章2013-2018年AI+汽车信息安全风险分析及防护体系构建

10.1AI+汽车信息安全风险来源

10.1.1网络数据交换

10.1.2用户不当操作

10.1.3外部攻击风险

10.2AI+汽车信息安全风险表现

10.2.1人身安全

10.2.2隐私安全

10.2.3经济损失

10.3AI+汽车安全防护探索

10.3.1公共部门的探索

10.3.2企业界的探索

10.4AI+汽车安全防护体系构建政府层面措施

10.4.1出台安全技术标准

10.4.2启动安全领域研究

10.4.3构建漏洞发布机制

10.4.4车险保障用户利益

10.4.5普及相关安全知识

10.5AI+汽车安全防护体系构建企业层面措施

10.5.1整体过程安全因素考量

10.5.2构建网络安全系统架构

10.5.3厂商建立黑白名单制度

10.5.4编制详细科学使用手册

第十一章2013-2018年AI+汽车行业投资机会及风险分析

11.1智能交通领域投资分析

11.1.1投资机遇分析

11.1.2行业投资前景

11.1.3行业投资建议

11.2AI+汽车投资机会分析

11.2.1行业并购分析

11.2.2政策扶持机遇

11.2.3汽车电子机遇

11.2.4车联网投资机遇

11.3AI+汽车投资前景预警

11.3.1经济风险

11.3.2政策风险

11.3.3技术风险

第十二章2019-2024年AI+汽车行业趋势预测及趋势分析

12.1汽车行业发展趋势预测

12.1.1行业总趋势

12.1.2汽车电动化

12.1.3汽车智能化

12.1.4汽车互联网化

12.2AI+汽车行业前景展望

12.2.1行业市场趋势分析

12.2.2功能领域发展潜力

12.2.3行业发展机遇分析

12.3AI+汽车行业发展趋势

12.3.1AI+汽车发展趋势

12.3.2无人驾驶发展预测

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