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2019-2024年中国智能语音行业专项调研及投资前景预测报告

  • 报告编号:146622
  • 出版日期:2019年03月    报告页码:0页  图表数量:0个
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  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 第一章 智能语音基本介绍

    第一节、智能语音的内涵及要素

    一、技术内涵

    二、技术进程

    三、技术要素

    四、产品形态

    第二节、智能语音产业链分析

    一、产业链结构

    二、上下游企业

    三、产业图谱构成

    第二章 2016-2018年智能语音行业发展动因

    第一节、智能语音整体发展机遇分析

    一、智能语音市场关注度上升

    二、智能语音是AI的核心技术

    三、智能语音成为AI 2.0入口

    四、移动互联网实现加速发展

    第二节、人工智能成为市场投资热点

    一、行业进入加速发展阶段

    二、全球融资规模逐步上升

    三、政策环境进一步完善

    四、国内AI行业发展提速

    第三节、技术进步奠定智能语音发展基础

    一、深度学习研究推进

    二、高性能计算实现

    三、大数据技术进展

    四、语音识别率提升

    第三章 2016-2018年智能语音行业发展分析

    第一节、智能语音行业发展效益分析

    一、推动互联网繁荣发展

    二、提升社会的治理水平

    三、改变网民上网习惯

    四、提升公众生活便利性

    五、推动人工智能技术突破

    第二节、智能语音行业发展阶段及规模

    一、国际智能语音发展阶段

    二、国内智能语音发展时期

    三、智能语音市场发展规模

    四、智能语音产品发展状况

    第三节、智能语音市场需求分析

    一、智能语音应用需求背景

    二、语音输入成为时代需求

    三、知识付费拉动需求上升

    四、智能语音应用需求广泛

    五、智能语音设备需求预测

    第四节、智能语音变现模式分析

    一、移动端实现精准营销

    二、企业端发挥先发优势

    三、硬件厂商的变现入口

    四、智能语音变现规模预测

    第五节、智能语音行业发展问题及对策

    一、用户习惯仍需培养

    二、语音技术发展困境

    三、语义分析技术问题

    四、产品发展问题分析

    五、行业发展对策分析

    六、品牌发展建议分析

    第四章 2016-2018年智能语音细分市场分析

    第一节、语音识别产业发展分析

    一、语音识别市场发展综况

    二、语音识别市场主体运行

    三、语音生物识别产业分析

    四、语音识别市场前景可期

    第二节、语音交互产业发展分析

    一、语音交互产业发展综况

    二、语音交互产业链分析

    三、语音交互市场竞争主体

    四、语音交互市场前景展望

    第三节、智能语音芯片产业发展分析

    一、智能语音芯片市场格局

    二、智能语音芯片发展阶段

    三、语音通用芯片组合搭配

    四、中小语音芯片厂商涌现

    五、语音AI芯片发展趋势分析

    六、语音AI芯片市场发展前景

    第五章 2016-2018年智能语音行业竞争格局

    第一节、智能语音行业竞争综况分析

    一、各国竞争格局

    二、竞争主体分布

    三、企业竞争格局

    四、芯片公司入局

    第二节、国际科技企业布局智能语音领域

    一、总体布局发布

    二、谷歌Google

    三、亚马逊Amazon

    四、苹果Apple

    五、微软Microsoft

    第三节、BAT企业布局智能语音领域

    一、总体布局分布

    二、百度

    三、阿里

    四、腾讯

    第四节、初创公司布局智能语音领域

    一、总体布局发布

    二、图灵机器人

    三、出门问问

    四、普强信息

    第六章 智能语音核心技术的构成

    第一节、语音识别技术

    一、技术内涵及分类

    二、技术发展历程

    三、技术发展突破

    四、语音识别系统

    五、技术发展难点

    六、相关产品分析

    第二节、声纹识别技术

    一、技术内涵分析

    二、技术原理分析

    三、技术使用过程

    四、技术应用状况

    第三节、语音合成技术

    一、技术内涵分析

    二、技术原理分析

    三、专利申请状况

    四、技术应用动态

    第四节、语音交互技术

    一、技术流程分析

    二、技术层次分析

    三、关键技术分析

    四、技术优势分析

    五、技术发展变革

    六、典型行业应用

    第五节、智能化技术

    一、自然语言处理技术

    二、机器翻译技术

    三、深度学习技术

    第六节、大数据技术

    一、技术发展概况

    二、技术发展特征

    三、技术的应用支撑

    第七节、其他支持技术

    一、芯片技术应用

    二、麦克风阵列技术

    第七章 2016-2018年智能语音技术重点应用领域

    第一节、智能语音+助手

    一、应用场景分析

    二、典型应用产品

    三、用户特点分析

    四、应用发展方向

    五、最新应用领域

    第二节、智能语音+车载

    一、应用背景分析

    二、具体应用分析

    三、企业布局加快

    四、应用规模预测

    五、应用挑战分析

    第三节、智能语音+家居

    一、应用领域分析

    二、应用需求上升

    三、应用焦点分析

    四、应用发展方向

    五、应用前景分析

    第四节、智能语音+可穿戴设备

    一、应用优势分析

    二、应用机遇分析

    三、企业布局加快

    四、智能耳机产品

    五、应用前景分析

    第五节、智能语音+教育

    一、应用背景分析

    二、应用领域分析

    三、企业布局加快

    四、应用前景可期

    第六节、智能语音+医疗

    一、应用领域分析

    二、应用特点分析

    三、企业竞争布局

    四、企业发展案例

    五、应用前景分析

    第七节、智能语音+客服

    一、应用优势分析

    二、企业布局加快

    三、应用空间分析

    第八章 2016-2018年智能语音典型设备——智能音箱

    第一节、智能音箱基本介绍

    一、智能音箱的基本功能

    二、智能音箱在系统流程

    三、智能音箱的应用优势

    四、智能音箱的工作原理

    五、智能音箱的发展历程

    六、智能音箱产业链分析

    第二节、国内外智能音箱重点品牌分析

    一、国际智能音箱品牌

    二、国内智能音箱品牌

    第三节、智能音箱市场运行分析

    一、市场评价指标分析

    二、市场销量规模状况

    三、国内智能音箱产业

    四、电商市场销售状况

    五、市场价格走势分析

    六、市场竞争格局分析

    七、市场销售渠道分析

    第四节、智能音箱企业布局动态分析

    一、亚马逊

    二、谷歌

    三、苹果

    四、京东

    五、百度

    六、阿里巴巴

    第五节、智能音箱行业发展前景

    一、市场价值空间广阔

    二、产品未来布局方向

    三、智能音箱保有量预测

    四、行业发展机遇及挑战

    第九章 智能语音行业投资分析

    第一节、国际智能语音行业投融资动态

    一、Tact.AI公司获得C轮融资

    二、Sound Hound完成新融资

    三、Voicera获得美元融资

    四、DeepBrain获新一轮融资

    第二节、国内智能语音行业投融资动态

    一、“悟空智慧”天使轮融资

    二、“随身听”天使轮融资

    三、“壹鸽科技”天使轮融资

    四、“闪电配音”pre-A轮融资

    五、“三角兽”完成B轮融资

    六、声智科技完成A轮融资

    第三节、国际智能语音行业投资兼并动态

    一、苹果公司收购动态

    二、谷歌公司收购动态

    三、脸书公司收购动态

    四、其他公司收购动态

    第四节、智能语音行业投资壁垒发展

    一、核心技术壁垒

    二、行业应用壁垒

    三、语音资源壁垒

    第五节、智能语音行业投资风险分析

    一、经济运行风险

    二、技术创新风险

    三、人力资源风险

    第六节、国内外智能语音投资布局策略

    一、国际企业投资布局策略

    二、国内企业投资布局策略

    第十章 2015-2018年智能语音典型企业分析

    第一节、Nuance Communications,Inc

    一、企业发展概况

    二、企业发展地位

    三、企业产品服务

    四、财务状况分析

    五、企业合作动态

    第二节、科大讯飞股份有限公司

    一、企业发展概况

    二、技术发展水平

    三、智能语音布局

    四、财务状况分析

    五、核心竞争力分析

    六、公司发展战略

    七、未来前景展望

    第三节、北京云知声信息技术有限公司

    一、企业发展概况

    二、智能语音平台

    三、公司产品介绍

    四、系统研发动态

    五、企业发展模式

    六、企业融资状况

    七、产品研发动态

    第四节、苏州思必驰信息科技有限公司

    一、企业发展概况

    二、语音技术平台

    三、技术研发水平

    四、技术发展动态

    五、业务发展状况

    六、企业融资动态

    第五节、北京捷通华声科技股份有限公司

    一、企业发展概况

    二、企业发展历程

    三、智能平台分析

    四、财务状况分析

    五、企业合作案例

    六、客户市场覆盖

    第十一章 智能语音行业发展前景及趋势预测

    第一节、智能语音行业发展前景及趋势分析

    一、成为人工智能发展重点

    二、智能语音未来发展前景

    三、智能语音细分行业展望

    四、智能语音助手规模预测

    五、智能语音未来发展趋势

    六、个性化服务将成突破点

    第二节、2019-2024年中国智能语音行业预测分析

    一、影响因素分析

    图表目录

    图表1 智能语音算法层面支撑技术分类

    图表2 智能语音技术的产业结构

    图表3 智能语音产业链

    图表4 2018年中国智能语音产业图谱

    图表5 人工智能行业分类

    图表6 语音是人工智能重要入口

    图表7 国内对人工智能产业的部分政策

    图表8 人工智能产业发展特征

    图表9 中美“人工智能”和“深度学习”专利数量

    图表10 中国手机网民规模及其占网民比例

    图表11 国际智能语音产业发展历程

    图表12 中国智能语音市场AMC模型

    图表13 人机交互发展路径不断优化

    图表14 语音输入的性别、年龄及地域分布

    图表15 音频行业发展历经变革

    图表16 内容爆发催生出新的音频生态模式

    图表17 语音识别流程:从信号收入、输出结果到语音合成

    图表18 智能语音技术得到广泛应用

    图表19 语音识别应用呈现不同难度

    图表20 智能语音变现渠道、市场空间及变现难度

    图表21 NLP分析技术

    图表22 国内语音识别公司盘点

    图表23 北京语音识别公司汇总

    图表24 内语音识别巨头布局

    图表25 语音识别公司融资汇总

    图表26 智能语音芯片相关企业

    图表27 德州仪器DM3725芯片

    图表28 阿里天猫精灵主控板上使用的联发科MT8516芯片

    图表29 杭州国芯GX8010芯片

    图表30 2016年各国智能语音市场规模

    图表31 2018年中国智能语音企业分类

    图表32 智能语音公司市场份额

    图表33 科技企业布局语音AI概览(一)

    图表34 科技企业布局语音AI概览(二)

    图表35 国际科技巨头在人工智能领域的布局

    图表36 谷歌语音AI领域布局路径

    图表37 谷歌TPU展示

    图表38 Amazon Echo与Google Home对比

    图表39 Siri约车功能

    图表40 AirPods无线智能耳机

    图表41 BAT企业在人工智能领域的布局

    图表42 百度共享四项语言技术

    图表43 腾讯人工智能四大垂直领域

    图表44 腾讯人工智能三大应用场景

    图表45 腾讯云智能语音-语音识别产品架构

    图表46 腾讯云智能语音产品

    图表47 初创厂商在人工智能领域的布局

    图表48 图灵机器人智能语音的商业化路径

    图表49 图灵机器人智能语音的产业布局

    图表50 出门问问智能语音的商业化路径

    图表51 出门问问智能语音的产业布局

    图表52 车载大数据应用在保险大数据分析

    图表53 智能语音背后的三类核心技术

    图表54 语音识别系统流程

    图表55 2016年以来语音识别获得多项突破

    图表56 多种生物识别模式对比

    图表57 声纹识别系统原理图

    图表58 声纹识别常用算法

    图表59 VPR判断阶段

    图表60 VPR确认阶段

    图表61 支付宝声纹支付演示

    图表62 科大讯飞等联合推出的“声纹+人脸”支付产品

    图表63 语音合成技术的划分

    图表64 全球语音合成技术专利申请量年度变化图

    图表65 语音合成技术专利布局的区域分布

    图表66 智能语音交互系统的技术流程

    图表67 语言交互流程示意图

    图表68 人机交互方式不断趋向人类表达本能

    图表69 人机交互技术的发展变革

    图表70 对话管理流程

    图表71 机器翻译发展历程

    图表72 单层人工神经网络

    图表73 多层(深度)人工神经网络

    图表74 ASR建模三种层次的演进

    图表75 大数据的定义与特征

    图表76 三种芯片的内部架构

    图表77 FPGA与ASIC对比

    图表78 语音增强来解决噪声环境

    图表79 声源定位确认移动的说话人

    图表80 思必驰环形“一、”远场麦克风阵列特性

    图表81 中国智能语音助手应用场景

    图表82 华为智能语音使用页面

    图表83 苹果智能语音使用步骤

    图表84 2018年中国智能语音助手用户基本属性

    图表85 2018年中国智能语音助手用户城市分布

    图表86 2018年智能语音助手用户的使用历史

    图表87 2018年中国用户尝试智能语音助手原因

    图表88 2018年中国智能语音助手用户使用频率

    图表89 2018年中国用户使用智能语音助手目的

    图表90 2018年中国用户在使用智能语音助手在意的方面

    图表91 2018年中国用户认为智能语音助手有待完善的地方

    图表92 按钮、触控、手势及语音4种人车交互方式

    图表93 驾驶场景下智能后视镜的使用

    图表94 未来五年智能语音式后视镜后装市场出货量及渗透率测算

    图表95 智能语音在智能家居中的应用

    图表96 中国智能家电渗透率

    图表97 苹果AirPods与Siri连接

    图表98 三星Gear IconX 2018 蓝牙耳机与生物监测功能

    图表99 智能语音切合可穿戴设备未来发展方向

    图表100 中国健身及运动类可穿戴设备市场规模预测

    图表101 我国教育信息化所处阶段

    图表102 智能语音评测系统

    图表103 智慧教育整体解决方案

    图表104 语音电子病历系统的功能架构

    图表105 辅助诊断系统功能架构

    图表106 中国医疗语音助理企业图谱

    图表107 中国医疗语音助理企业图谱(续)

    图表108 Nuance在医疗领域提供语音解决方案

    图表109 语音录入病例流程示例

    图表110 PowerScribe360产品依赖三个子系统

    图表111 IBM布局医疗领域

    图表112 智能音箱的功能

    图表113 智能音箱的语音交互过程

    图表114 智能音箱、Wifi音箱、蓝牙音箱的对比

    图表115 智能音箱构成

    图表116 智能音箱产品发展历程

    图表117 智能音箱产业链结构

    图表118 智能音箱产业链相关主体

    图表119 谷歌、亚马逊和苹果公司相关智能音箱产品对比

    图表120 国内主要智能音箱参数对比

    图表121 智能音箱市场评价指标

    图表122 智能音箱市场价格走势

    图表123 智能音箱市场参与者

    图表124 中国智能音箱厂商实力矩阵图

    图表125 Echo智能音箱通过Alexa平台控制家庭环境内的其他智能产品

    图表126 亚马逊布局智能音箱

    图表127 Google Home支持的服务

    图表128 苹果HomePod内部构造

    图表129 京东布局智能音箱

    图表130 百度首款智能音箱

    图表131 阿里巴巴智能音箱产品

    图表132 智能音箱的潜在市场价值空间广阔

    图表133 2021年家庭场景下智能音箱保有量测算

    图表134 2021年中国视力残疾市场的智能音箱保有量测算

    图表135 智能音箱行业发展出路及困境

    图表136 DeepBrain语音识别软件应用页面

    图表137 DeepBrain实现远场语音交互的智能音箱

    图表138 2015-2016财年微妙通讯公司综合收益表

    图表139 2015-2016财年微妙通讯公司分部资料

    图表140 2015-2016财年微妙通讯公司收入分地区资料

    图表141 2016-2017财年微妙通讯公司综合收益表

    图表142 2016-2017财年微妙通讯公司分部资料

    图表143 2016-2017财年微妙通讯公司收入分地区资料

    图表144 2017-2018财年微妙通讯公司综合收益表

    图表145 2017-2018财年微妙通讯公司分部资料

    图表146 2017-2018财年微妙通讯公司收入分地区资料

    图表147 科大讯飞开放平台上丰富的语音AI产业链

    图表148 科大讯飞麦克风阵列产品对比

    图表149 科大讯飞AI+业务领域

    图表150 2015-2018年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模

    图表151 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速

    图表152 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净利润及增速

    图表153 2017年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

    图表154 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率

    图表155 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净资产收益率

    图表156 2015-2018年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标

    图表157 2015-2018年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平

    图表158 2015-2018年科大讯飞股份有限公司运营能力指标

    图表159 云知声AIOS@Home.JPEG系统

    图表160 云知声的合作伙伴

    图表161 思必驰提供技术

    图表162 八大技术升级打造更任性化的对话交互技术

    图表163 车载对话操作升级系统

    图表164 远场交互——麦克风阵列

    图表165 智能机器人/故事机

    图表166 思必驰合作伙伴

    图表167 捷通华声的智能业务产品

    图表168 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司总资产及净资产规模

    图表169 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司营业收入及增速

    图表170 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司净利润及增速

    图表171 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司营业利润及营业利润率

    图表172 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司净资产收益率

    图表173 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司短期偿债能力指标

    图表174 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司资产负债率水平

    图表175 2015-2018年北京捷通华声科技股份有限公司运营能力指标

    图表176 智能语音车载系统界面

    图表177 捷通华声服务领域及代表客户

    图表178 数字语音辅助设备全球数量

    图表179 智能语音未来发展趋势

    图表180 2019-2024年中国智能语音产业规模预测

  • 在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

    行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

    行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

    行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

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