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2020-2025年中国人工智能芯片行业深度调研及发展前景预测报告

  • 报告编号:229347
  • 出版日期:2020年03月    报告页码:0页  图表数量:0个
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  • 第1章:中国人工智能芯片行业发展综述

    1.1 人工智能芯片行业概述

    1.1.1 人工智能芯片的概念分析

    1.1.2 人工智能芯片的特性分析

    1.1.3 人工智能芯片发展路线分析

    1.2 人工智能芯片行业发展环境分析

    1.2.1 行业政策环境分析

    (1)行业相关标准

    (2)行业相关政策

    (3)行业发展规划

    1.2.2 行业经济环境分析

    1.2.3 行业社会环境分析

    1.2.4 行业技术环境分析

    1.3 人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析

    第2章:国内外人工智能芯片行业发展状况分析

    2.1 全球人工智能芯片行业发展分析

    2.1.1 全球人工智能芯片行业规模分析

    2.1.2 全球人工智能芯片行业结构分析

    2.1.3 全球人工智能芯片行业竞争格局

    2.1.4 主要国家/地区人工智能芯片行业发展分析

    (1)美国人工智能芯片行业发展分析

    (2)欧洲人工智能芯片行业发展分析

    (3)日本人工智能芯片行业发展分析

    2.1.5 全球人工智能芯片行业前景与趋势

    (1)行业前景预测

    (2)行业趋势预测

    2.2 中国人工智能芯片行业发展状况分析

    2.2.1 人工智能芯片行业状态描述总结

    2.2.2 人工智能芯片行业经济特性分析

    2.2.3 人工智能芯片行业市场规模分析

    2.2.4 人工智能芯片行业竞争格局分析

    政策和资本的双重推动下,国内AI芯片市场发展迅猛。伴随国内人工智能芯片市场的发展,多位工业级创始人团队开始投入AISIC。2016-2019年为导入期,2018年为整合期,在多笔融资过亿的资本项目推动下这些创始人团队所在的公司在2018年相继推出了可量产的人工智能芯片产品。2018年行业整合后,多个国产AISIC可以供货,将能够满足下游安防厂商、互联网厂商、机器人厂商的旺盛需求。

    国内人工智能芯片企业在2018年的整合期融资以及产品进展情况

    国际巨头谷歌与英伟达在机器学习终端解决方案模块及软件与固件上处于垄断地位,未来在人工智能端的应用领域已经不再单单是人工智能算法、IP到芯片的竞争,而国内的人工智能算法/IP/芯片龙头公司像寒武纪,地平线为了存活,就必须与应用领域系统公司紧密合作,共同推出更佳的嵌入式或独立式解决方案模块及软,固件,否则就要像谷歌和英伟达一样推出自己整套的解决方案。虽然比特大陆及嘉楠耘智进入人工智能芯片领域较晚,但其在挖矿机业务及挖矿生态系的系统整合经验,反而比只具备算法/IP/芯片的人工智能设计公司还有机会。

    国内人工智能专用芯片主要竞争者简介

    2.2.5 人工智能芯片行业区域发展分析

    2.2.6 人工智能芯片行业发展痛点分析

    2.3 人工智能芯片细分产品市场发展分析

    2.3.1 基于FPGA的半定制人工智能芯片

    (1)产品简况与特征

    (2)产品市场发展现状

    (3)市场代表企业

    (4)市场前景与趋势分析

    2.3.2 针对深度学习算法的全定制人工智能芯片

    (1)产品简况与特征

    (2)产品市场发展现状

    (3)市场代表企业

    (4)市场前景与趋势分析

    2.3.3 类脑计算芯片

    (1)产品简况与特征

    (2)产品市场发展现状

    (3)市场代表企业

    (4)市场前景与趋势分析

    第3章:人工智能芯片行业应用市场需求潜力分析

    3.1 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析

    3.1.1 人工智能芯片在手机领域的应用特征分析

    3.1.2 人工智能芯片在手机领域的应用现状分析

    3.1.3 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析

    3.2 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析

    3.2.1 人工智能芯片在医疗健康领域的应用特征分析

    3.2.2 人工智能芯片在医疗健康领域的应用现状分析

    3.2.3 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析

    3.3 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析

    3.3.1 人工智能芯片在汽车领域的应用特征分析

    3.3.2 人工智能芯片在汽车领域的应用现状分析

    3.3.3 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析

    3.4 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析

    3.4.1 人工智能芯片在安防领域的应用特征分析

    3.4.2 人工智能芯片在安防领域的应用现状分析

    3.4.3 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析

    3.5 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析

    3.5.1 人工智能芯片在教育领域的应用特征分析

    3.5.2 人工智能芯片在教育领域的应用现状分析

    3.5.3 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析

    3.6 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析

    3.6.1 人工智能芯片在金融领域的应用特征分析

    3.6.2 人工智能芯片在金融领域的应用现状分析

    3.6.3 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析

    3.7 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析

    3.7.1 人工智能芯片在电商零售领域的应用特征分析

    3.7.2 人工智能芯片在电商零售领域的应用现状分析

    3.7.3 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析

    第4章:国内外人工智能芯片行业领先企业案例分析

    4.1 国际科技巨头人工智能芯片业务布局分析

    4.1.1 IBM

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.1.2 英特尔

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.1.3 高通

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.1.4 谷歌

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.1.5 英伟达

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.1.6 微软

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.1.7 软银

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.1.8 三星

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2 国内人工智能芯片领先企业案例分析

    4.2.1 东方网力科技股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.2 科大讯飞股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.3 北京汉邦高科数字技术股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.4 北京中星微电子有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.5 深圳和而泰智能控制股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.6 曙光信息产业股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.7 北京中科寒武纪科技有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.8 北京深鉴科技有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.2.9 山东鲁亿通智能电气股份有限公司

    (1)企业发展简况分析

    (2)企业经营情况分析

    (3)企业资质能力分析

    (4)企业发展优劣势分析

    4.3 国内科技巨头人工智能芯片业务布局分析

    4.3.1 百度人工智能芯片业务布局

    4.3.2 腾讯人工智能芯片业务布局

    4.3.3 华为人工智能芯片业务布局

    第5章:人工智能芯片行业投资潜力与策略规划

    5.1 人工智能芯片行业发展前景预测(AK LX)

    5.1.1 行业发展动力分析

    (1)政策支持分析

    (2)技术推动分析

    (3)市场需求分析

    5.1.2 行业发展前景预测

    5.2 人工智能芯片行业发展趋势预测

    5.2.1 行业整体趋势预测

    5.2.2 市场竞争格局预测

    5.2.3 产品发展趋势预测

    5.2.4 技术发展趋势预测

    5.3 人工智能芯片行业投资潜力分析

    5.3.1 行业投资热潮分析

    5.3.2 行业投资推动因素

    5.3.3 行业投资主体分析

    (1)行业投资主体构成

    (2)各投资主体投资优势

    5.3.4 行业投资切入方式

    5.3.5 行业兼并重组分析

    5.4 人工智能芯片行业投资策略规划

    5.4.1 行业投资方式策略

    5.4.2 行业投资领域策略

    5.4.3 行业产品创新策略

    图表目录

    图表1:人工智能芯片的特性简析

    图表2:人工智能芯片发展路线图

    图表3:中国人工智能芯片相关标准汇总

    图表4:中国人工智能芯片行业相关政策分析

    图表5:中国人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析

    图表6:2014-2019年全球人工智能芯片行业市场规模(单位:亿美元,%)

    图表7:全球人工智能芯片产品结构特征(单位:%)

    图表8:2020-2025年全球人工智能芯片行业发展规模预测

    图表9:中国人工智能芯片行业状态描述总结表

    图表10:中国人工智能芯片行业经济特性分析

    图表11:2014-2019年中国人工智能芯片行业市场规模趋势图

    图表12:中国人工智能芯片行业竞争格局

    图表13:IBM基本信息简介

    更多图表见正文......

    图表目录:

  • 在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

    行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

    行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

    行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

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