您现在看到的是为方便打印而设计的网页,您可以点击查看报告详细介绍:

2018-2024年互联网+电能表行业市场运营模式分析及发展趋势预测研究报告

报告编号:107397       中国商业数据网       2018年07月 打印
名称: 2018-2024年互联网+电能表行业市场运营模式分析及发展趋势预测研究报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20180808/107397.html
报告价格:

出版日期 2018年07月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7000元   中文电子 RMB 7200元 中文两版 RMB 7500元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

咨询电话: 免费热线:400-8778-269
联系电话:010-57169218      010-57169228
提示: 如需购买报告英文、日文、韩文、俄文、德文等版本,请向客服咨询。
Email: Server@cn-bigdata.cn
版权声明: 本报告由中国商业数据网出品,报告版权归中国商业数据网所有。本报告是中国商业数据网的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中国商业数据网书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中国商业数据网有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
内容简介:

在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

报告目录:

第一章 电能表行业电子商务市场发展状况分析

第一节 2017年电能表电商市场趋势分析

一、2017年电能表电商市场概况

二、2017年电能表电商市场规模变化趋势

三、2017年电能表电商品牌变化趋势

四、2017年电能表电商渠道变化趋势

五、2017年电能表电商价格区间变化趋势

第二节 2017年电能表电商价格分析

一、2017年电能表电商价格区间结构

二、2017年电能表电商成交均价

三、2017年电能表电商单品均价

四、2017年电能表电商价格区间的品牌分布

五、2017年电能表电商价格区间的渠道分布

第三节 2017年电能表电商单品分析

一、2017年电能表电商天猫畅销单品

二、2017年电能表电商京东畅销单品

三、2017年电能表电商淘宝畅销单品

第四节 2017年电能表电商消费者分析

一、2017年电能表电商消费者性别结构

二、2017年电能表电商消费者年龄结构

三、2017年电能表电商消费者职业结构

四、2017年电能表电商消费者地区结构

五、2017年电能表电商消费者省份结构

六、2017年电能表电商消费者城市结构

第五节 互联网环境下电能表行业的机会与挑战

一、互联网时代电能表行业大环境如何变化

二、互联网给电能表行业带来的突破机遇分析

1、互联网如何直击传统电能表消费痛点

2、互联网如何助力电能表企业开拓市场

3、电商如何成为传统电能表企业的突破口

三、电能表电商需要解决的难题和挑战分析

1、线上与线下博弈问题分析

2、物流与客户体验问题分析

3、引流与流量转化率问题分析

4、电能表企业生产方式变革问题分析

第六节 互联网对电能表行业的改造与重构

一、互联网重构电能表行业供应链格局

二、互联网改变电能表生产厂商的营销模式分析

三、互联网导致电能表领域利益重新分配分析

四、互联网如何改变电能表行业未来竞争格局

第七节 电能表与互联网融合创新机会孕育

一、电能表电商政策变化趋势分析

二、电子商务消费环境趋势分析

三、互联网技术对行业支撑作用分析

四、电能表电商黄金发展期机遇分析第二章 互联网环境下电能表行业的机会与挑战

第一节 2017年中国互联网环境分析

一、网民基本情况分析

1、总体网民规模分析

2、分省网民规模分析

3、手机网民规模分析

4、网民属性结构分析

二、网民互联网应用状况

1、信息获取情况分析

2、商务交易发展情况

4、网络娱乐应用分析

第二节 互联网环境下电能表行业的机会与挑战

一、互联网时代行业大环境的变化

二、互联网直击传统行业消费痛点

三、互联网助力企业开拓市场

四、电商成为传统企业突破口

第三节 互联网电能表行业的改造与重构

一、互联网重构行业的供应链格局

二、互联网改变生产厂商营销模式

三、互联网导致行业利益重新分配

四、互联网改变行业未来竞争格局

第四节 电能表与互联网融合创新机会孕育

一、电商政策变化趋势分析

二、电子商务消费环境趋势分析

三、互联网技术对行业支撑作用

四、电商黄金发展期机遇分析第三章 电能表行业发展现状分析

第一节 电能表行业发展现状分析

一、电能表行业产业政策分析

二、电能表行业发展现状分析

三、电能表行业主要企业分析

四、电能表行业市场规模分析

第二节 电能表行业市场前景分析

一、电能表行业发展机遇分析

二、电能表行业市场规模预测

三、电能表行业发展前景分析第四章 电能表行业市场规模与电商未来空间预测

第一节 电能表电商市场规模与渗透率

一、电能表电商总体开展情况

二、电能表电商交易规模分析

三、电能表电商渠道渗透率分析

第二节 电能表电商行业盈利能力分析

一、电能表电子商务发展有利因素

二、电能表电子商务发展制约因素

三、电能表电商行业经营成本分析

四、电能表电商行业盈利模式分析

五、电能表电商行业盈利水平分析

第三节 电商行业未来前景及趋势预测

一、电能表电商行业市场空间测算

二、电能表电商市场规模预测分析

三、电能表电商发展趋势预测分析第五章 电能表行业电子商务运营模式分析

第一节 电能表电子商务B2B模式分析

一、电能表电子商务B2B市场概况

二、电能表电子商务B2B盈利模式

三、电能表电子商务B2B运营模式

四、电能表电子商务B2B的供应链

第二节 电能表电子商务B2C模式分析

一、电能表电子商务B2C市场概况

二、电能表电子商务B2C市场规模

三、电能表电子商务B2C盈利模式

四、电能表电子商务B2C物流模式

五、电能表电商B2C物流模式选择

第三节 电能表电子商务C2C模式分析

一、电能表电子商务C2C市场概况

二、电能表电子商务C2C盈利模式

三、电能表电子商务C2C信用体系

四、电能表电子商务C2C物流特征

五、重点C2C电商企业发展分析

第四节 电能表电子商务O2O模式分析

一、电能表电子商务O2O市场概况

二、电能表电子商务O2O优势分析

三、电能表电子商务O2O营销模式

四、电能表电子商务O2O潜在风险第六章 电能表主流网站平台比较及企业入驻选择

第一节 京东网站

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第二节 天猫商城

一、天猫商城发展基本概述

二、天猫商城用户特征分析

三、天猫商城网购优势分析

四、天猫商城交易规模分析

五、天猫商城交易品类结构

六、天猫商城企业入驻情况

七、天猫商城商家经营策略

第三节 1号店

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第四节 百度商城

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第五节 当当网

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析第七章 电能表企业进入互联网领域投资策略分析

第一节 电能表企业电子商务市场投资要素

一、企业自身发展阶段的认知分析

二、企业开展电子商务目标的确定

三、企业电子商务发展的认知确定

四、企业转型电子商务的困境分析

第二节 电能表企业转型电商物流投资分析

一、电能表企业电商自建物流分析

1、电商自建物流的优势分析

2、电商自建物流的负面影响

二、电能表企业电商外包物流分析

1、快递业务量完成情况

2、快递业务的收入情况

3、快递业竞争格局分析

第三节 电能表企业电商市场策略分析第八章 电能表企业切入电商战略规划及模式选择

第一节 电能表企业电商发展战略规划

一、电能表企业电商如何正确定位

二、电能表电商核心业务确定策略

三、电能表企业电商化组织变革策略

1、电能表电商组织结构变革策略分析

2、电能表电商业务流程重构策略分析

第二节 垂直平台类电能表电商运营模式解析

一、垂直平台类电商业务系统结构分析

二、垂直平台类电能表电商盈利模式分析

三、垂直平台类电能表电商运营成本分析

四、垂直平台类电能表电商盈利空间分析

五、垂直平台类电能表电商经营风险分析

六、垂直平台类电能表电商优劣势分析

七、垂直平台类电能表电商关键资源能力分析

第三节 平台+自营类电能表电商运营模式解析

一、平台+自营类电能表电商优势分析

二、垂直自营电商平台化可行性分析

三、垂直自营电商平台化成功案例解析

四、垂直自营电商平台化经营风险预估

五、垂直自营电商平台化的关键资源能力分析

第四节 电能表企业利用第三方平台模式解析

一、电能表企业利用第三方平台的优劣势分析

二、电能表企业利用第三方平台运营成本分析

三、电能表企业利用第三方平台经营风险分析

四、电能表企业第三方电商平台选择依据分析

五、电能表企业利用第三方平台运营策略第九章 电能表电商核心竞争力体系构建策略

第一节 电能表电商营销推广及引流策略

一、电能表电商引流成本分析

二、电能表电商流量转化率水平

三、电能表电商引流渠道及策略

1、搜索引擎引流成效及策略

2、社交平台引流成效及策略

3、返利网站推广引流成效及策略

4、导购类网站推广引流成效及策略

5、团购网站引流成效及策略

6、广告联盟引流成效及策略

四、电能表电商提高转化率的策略

第二节 电能表电商物流配送模式选择

一、电能表电商物流配送成本分析

二、电能表电商物流配送能力要求如何

三、电能表电商物流配送模式如何选择

1、电能表电商物流模式类型及比较

2、电能表电商如何选择物流模式

3、电能表电商自建仓储物流成本分析

四、电能表电商物流如何管理改善空间

第三节 电能表电商如何打造极致客户体验

一、电能表电商客户体验存在的问题

图表目录

图表:2011-2017年我国网民规模及互联网普及率

图表:2011-2017年中国网民各类网络应用的使用率

图表:2011-2017年中国网民各类手机网络应用的使用率

图表:2011-2017年我国网络零售市场交易规模

图表:2018-2024年我国移动网民规模及增长速度

图表:移动端网购增长仍处爆发阶段

图表:移动端网购占比大幅提升

图表:传统电能表消费存在的“痛点”

图表:电能表电子商务重构供应链流程

图表:中国电商相关政策汇总

图表:2011-2017年电能表电商交易规模趋势图

图表:2011-2017年电能表电商市场渗透率趋势图

图表:2018-2024年电能表电商交易规模预测趋势图

图表:2018-2024年电能表电商市场渗透率预测趋势图

图表目录:

下载征订表全程配有客服专员为您提供贴心服务

订阅说明:

①.下载征订表或者网上订购,请详细填写后传送给我们

②.通过银行转帐、邮局汇款形式支付购买报告款项

③.我们收到汇款凭证后,特快专递报告或者发送报告邮件

④.款项到帐后快递款项发票

⑤.大批量采购报告可享受会员优惠,详情来电咨询

国内汇款(人民币)

帐户名:北京中宏经略信息咨询有限公司

开户行:工行北京天宁寺支行

帐号:02000 2480 9201 039579

公司简介
中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来,我们一直聚焦在“产业研究”领域,是一家既有深厚的产业研究背景,又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构,提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务,累计服务过近10000家国内外知名企业;并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。 公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力,已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

当前页面网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20180808/107397.html