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2019-2024年服饰零售信息化行业市场研究及投资决策分析报告

报告编号:127937       中国商业数据网       2019年03月 打印
名称: 2019-2024年服饰零售信息化行业市场研究及投资决策分析报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20181026/127937.html
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出版日期 2019年03月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7800元   中文电子 RMB 8000元 中文两版 RMB 8200元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

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内容简介:

在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

报告目录:

第1章:中国服饰零售行业市场规模与供需分析

1.1 中国服饰零售行业市场规模分析

1.1.1 服饰零售业分类情况

(1)奢侈品类服饰零售业

1)奢侈品类服饰零售业区域分布

2)奢侈品类服饰零售业分布企业

3)奢侈品类服饰零售业上市公司

(2)快时尚类服饰零售业

1)快时尚类服饰零售业区域分布

2)快时尚类服饰零售业分布企业

3)快时尚类服饰零售业上市公司

(3)体育运动类服饰零售业

1)体育运动服饰零售业区域分布

2)体育运动服饰零售业分布企业

3)体育运动服饰零售业上市公司

1.1.2 行业销售规模分析

(1)服饰零售业各区域市场规模分析

(2)服饰产量区域分析

(3)奢侈品类服饰零售业市场规模分析

(4)快时尚类服饰零售业市场规模分析

(5)体育运动服饰零售业市场规模分析

1.1.3 行业利润总额分析

(1)服饰零售业利润总额整体分析

(2)服饰零售业各区域利润总额分析

(3)奢侈品类服饰零售业利润总额分析

(4)快时尚类服饰零售业利润总额分析

(5)体育运动服饰零售业利润总额分析

1.1.4 行业从业人员规模

1.1.5 行业企业数量规模

1.2 中国服饰零售行业市场供需分析

1.2.1 行业市场供给分析

1.2.2 行业市场需求分析

1.3 中国服饰零售行业市场增长分析

1.3.1 行业市场增长速度分析

1.3.2 行业生命周期分析

1.4 中国服饰零售行业发展趋势及前景

1.4.1 行业发展趋势分析

1.4.2 行业发展前景预测

第2章:国际服饰零售行业信息化应用分析

2.1 国际服饰零售业信息化技术分析

2.1.1 POS系统技术

(1)国际零售业POS系统技术分析

1)支持多种移动支付成为POS必要功能

2)不断提高POS安全性,加速EMV迁移

3)m POS加快扩大市场份额

(2)国际服饰零售业POS系统技术分析

2.1.2 云平台技术

(1)全球云计算发展分析

1)全球云计算市场规模

2)全球云计算市场结构

3)全球云计算区域分布

(2)云计算在零售业发展分析

(3)云计算在服饰零售业发展分析

1)云计算的管理效益

2)云计算的成本效应

2.1.3 移动支付技术

(1)全球移动支付技术发展分析

1)全球移动支付市场规模

2)全球移动支付市场结构

3)全球移动支付区域分布

(2)零售业移动支付技术分析

(3)服饰零售业移动支付技术分析

2.1.4 大数据技术

(1)全球大数据发展分析

1)全球大数据产业规模

2)全球大数据市场结构

3)全球大数据储量地区分布

(2)大数据在零售业应用分析

1)零售业大数据的来源

2)零售业大数据的价值

3)零售业大数据的应用

(3)大数据在服饰零售业的应用分析

1)PRADA的大数据应用

2)沃尔玛的大数据应用

3)Target的大数据应用

2.1.5 RFID技术

(1)全球RFID发展分析

1)全球RFID市场规模

2)全球RFID市场结构

3)全球RFID区域分布

(2)RFID在零售业的应用分析

(3)RFID在服饰零售业的应用分析

2.1.6 条码技术

(1)全球条码技术发展分析

(2)条码技术在零售业的应用分析

(3)条码技术在服饰零售业的应用分析

2.1.7 其他信息化技术

2.2 国际服饰零售业信息化现状分析

2.2.1 国际服饰零售业信息化渗透率分析

2.2.2 国际服饰零售业信息化市场竞争分析

(1)POS系统竞争格局

(2)云平台技术市场竞争格局

(3)大数据技术市场竞争格局

(4)RFID技术市场竞争格局

(5)其他服饰零售业信息技术市场竞争格局

2.2.3 国际服饰零售业信息化典型厂商分析

(1)RFID典型厂商分析

(2)云计算典型厂商分析

2.2.4 国际服饰零售业信息化发展趋势分析

2.2.5 国际服饰零售业信息化发展潜力预测

2.3 国际服饰零售业信息化案例分析

2.3.1 AA美国服饰RFID应用案例

2.3.2 沃尔玛RFID应用案例分析

2.3.3 沃尔玛条码应用案例

2.3.4 沃尔玛二维码应用案例

第3章:中国服饰零售行业信息化应用分析

3.1 中国服饰零售业RFID应用分析

3.1.1 RFID应用环节分析

(1)店面零售环节RFID应用

(2)配送中心RFID应用

3.1.2 RFID技术成本收益分析

3.1.3 RFID集成软件案例分析

(1)太平鸟集团RFID智能试衣间数据采集应用方案

(2)乐卡克服饰RFID服装物流管理系统

(3)桑莎集团RFID应用案例

3.1.4 RFID标签案例分析

(1)红豆集团智慧门店RFID应用

(2)北京瀚铭熙服装RFID追溯案例

3.1.5 红领集团C2M案例分析

(1)集团概况

(2)集团C2M“个性化定制”模式

(3)C2M“个性化定制”模式的效益

(4)红领集团智慧工厂成功的关键点

3.1.6 RFID其他案例分析

(1)比利时服装零售JBC RFID系统分析

(2)宁波合盛服饰MTS-RFID管理系统分析

3.1.7 RFID市场竞争分析

3.1.8 RFID应用趋势预测

3.2 中国服饰零售业条码技术应用分析

3.2.1 条码技术应用环节分析

(1)条码在零售环节的应用

(2)条码在企业内部管理的应用

(3)条码在物流管理的应用

(4)条码在原材料管理上的应用

3.2.2 条码技术成本收益分析

3.2.3 服饰行业条码应用现状

3.2.4 典型服饰企业条码技术应用

(1)宁波雅戈尔公司

(2)京东

3.2.5 服饰行业条码技术企业竞争分析

(1)大连金成条码技术有限公司

(2)上海拓维包装技术有限公司

(3)广州博开条形码技术有限公司

(4)中山市世创条码技术有限公司

3.2.6 服饰零售行业条码应用趋势预测

3.3 中国服饰零售业VR应用分析

3.3.1 VR应用现状分析

(1)VR市场规模分析

(2)VR应用领域分析

(3)VR在中国服饰零售业的应用

3.3.2 VR应用成本收益分析

3.3.3 VR应用企业分析

(1)家乐福

(2)eBay

(3)阿里巴巴

1)拟建全球最大3D商品库

2)通过淘宝等品牌扶持硬件厂商

3)从VR到AR,全面布局

(4)京东

3.3.4 VR应用案例分析

(1)淘宝Buy+分析

(2)京东VR购物星系分析

3.3.5 VR应用趋势分析

3.4 中国服饰零售业3D试衣应用分析

3.4.1 3D试衣应用现状分析

(1)3D试衣技术简介

(2)3D试衣的实际操作

(3)3D试衣应用现状

3.4.2 3D试衣成本收益分析

3.4.3 3D试衣典型软件系统分析

(1)Mvm系统

(2)C2pop系统

(3)VRP系统

3.4.4 3D试衣云3D人体测量定制系统分析

3.4.5 3D试衣市场竞争分析

(1)奥狮3D

(2)3D咕咕试衣间

3.4.6 3D试衣应用趋势分析

3.5 中国服饰零售业其他信息化技术应用分析

3.5.1 销售时点系统(POS系统)

(1)POS系统应用现状分析

(2)POS系统应用案例分析

(3)POS系统市场竞争分析

3.5.2 电子订货系统(EOS系统)

(1)EOS系统应用现状分析

(2)EOS系统应用案例分析

(3)EOS系统市场竞争分析

3.5.3 门店管理系统(SOS系统)

(1)SOS系统应用现状分析

(2)SOS系统应用案例分析

(3)SOS系统市场竞争分析

3.5.4 业务管理系统(BMS系统)

(1)BMS系统应用现状分析

(2)BMS系统应用案例分析

(3)BMS系统市场竞争分析

3.5.5 电子数据交换(EDI)

(1)EDI系统应用现状分析

(2)EDI系统应用案例分析

(3)EDI系统市场竞争分析

3.5.6 管理信息系统(MIS系统)

(1)MIS系统应用现状分析

(2)MIS系统应用案例分析

(3)MIS系统市场竞争分析

3.6 中国服饰零售业信息化商业模式分析

3.6.1 中国服饰零售业信息化产业链分析

3.6.2 中国服饰零售业信息化价值分布

3.6.3 中国服饰零售业信息化大数据应用

(1)大数据的商业价值

(2)服饰零售信息化的大数据应用

3.6.4 中国服饰零售业信息化商业价值变现

3.6.5 中国服饰零售业信息化商业模式设计

3.6.6 中国服饰零售业信息化商业模式案例分析

第4章:中国服饰零售行业信息化市场竞争分析

4.1 中国服饰零售业信息化供应市场竞争格局

4.1.1 全球服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析

4.1.2 国内服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析

4.2 中国服饰零售业信息化市场五力竞争分析

4.2.1 上游议价能力分析

4.2.2 下游议价能力分析

4.2.3 潜在进入者威胁分析

4.2.4 行业间企业内部竞争

4.2.5 替代品威胁分析

4.2.6 行业竞争程度总结

4.3 中国服饰零售业信息化供应市场典型企业分析

4.3.1 厦门信达股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.2 思创医惠科技股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.3 SML

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.4 中山达华智能科技股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.5 保点系统公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.6 上海营信信息技术有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.7 惠州市英迪科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.8 无锡凯施智联软件科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.9 上海济强电子科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

4.3.10 上海商格信息科技有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第5章:国内外服饰零售行业信息化目标企业分析

5.1 国内外服饰零售业信息化市场格局分析

5.2 国际服饰零售业信息化市场企业分析

5.2.1 沃尔玛

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.2 梅西百货

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.3 American Apparel

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.4 ZARA

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.5 Decathlon

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.6 GAP

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.7 Target

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.8 Tesco

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.9 英国玛莎百货

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.10 H&M

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.11 迅销集团

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.2.12 麦德龙

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3 中国服饰零售业信息化市场企业分析

5.3.1 思捷环球控股有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3.2 北京王府井百货(集团)股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3.3 上海美特斯邦威服饰股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3.4 浙江森马服饰股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3.5 海澜之家股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3.6 朗姿股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3.7 深圳歌力思服饰股份有限公司

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

5.3.8 红豆集团

(1)企业基本信息介绍

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第6章:中国服饰零售行业信息化市场投资机会分析

6.1 中国服饰零售业信息化市场发展趋势及前景

6.1.1 服饰零售业信息化市场发展趋势分析

6.1.2 服饰零售业信息化未来市场容量预测

6.2 中国服饰零售业信息化市场投资壁垒分析

6.2.1 进入壁垒分析

6.2.2 退出壁垒分析

6.3 中国服饰零售业信息化市场投资机会分析

6.3.1 投资机会分析

图表目录

图表1:2015年我国各地区奢侈品类服饰零售业发展情况

图表2:中国内地奢侈品市场前五品牌

图表3:中国市场快时尚品牌

图表4:2011-2018年安踏经营情况(单位:亿元,%)

图表5:2011-2018年李宁经营情况(单位:亿元,%)

图表6:2015-2018年李宁销售网络情况(单位:%)

图表7:2015-2018年李宁地区分布情况(单位:%)

图表8:2015-2018年中国服饰零售业零售额TOP10地区(单位:亿元)

图表9:2015-2018年中国服装产量TOP10地区(单位:万件)

图表10:2015年中国鞋类产量TOP10地区(单位:万双,亿双)

图表11:2011-2018年我国奢侈品类服饰零售额变化情况(单位:亿元)

图表12:2011-2018年我国快时尚类服饰零售额变化情况(单位:亿元)

图表13:2011-2018年我国体育运动类服饰零售额变化情况(单位:亿元,%)

图表14:2008-2018年我国限额以上服饰零售行业主营业务利润变化情况(单位:亿元,%)

图表15:2015-2018年中国限额以上服饰零售业主营业务利润TOP10地区(单位:亿元)

图表16:2011-2018年我国奢侈品类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元)

图表17:2011-2018年我国快时尚类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元)

图表18:2011-2018年我国体育运动类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元,%)

图表19:2011-2018年我国限额以上服饰零售行业从业人员变化趋势图(单位:万人,%)

图表20:2011-2018年我国限额以上服饰零售行业企业数量变化趋势图(单位:个)

图表21:2011-2018年我国服饰零售行业零售额变化趋势图(单位:亿元,%)

图表22:2012-2018年我国服饰零售行业零售额增长率变化趋势图(单位:%)

更多图表见正文......

图表目录:

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公司简介
中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来,我们一直聚焦在“产业研究”领域,是一家既有深厚的产业研究背景,又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构,提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务,累计服务过近10000家国内外知名企业;并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。 公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力,已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

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