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第一章 智能投顾产业概述 1.1 智能投顾介绍 1.1.1 主要定义 1.1.2 服务模式 1.1.3 主要特征 1.1.4 发展历程 1.1.5 产业价值链 1.2 智能投顾优势 1.2.1 门槛低 1.2.2 费用低 1.2.3 高透明 1.2.4 高效便捷 1.2.5 投资表现优异 1.3 智能投顾与传统投顾服务对比分析 1.3.1 智能投顾与理财师 1.3.2 智能投顾与基金经理 1.3.3 智能投顾与研究员 第二章 智能投顾产业发展驱动力分析 2.1 大数据为智能投顾发展奠定基础 2.1.1 数据维度增加奠定基础 2.1.2 大数据提升资产管理效率 2.1.3 海量数据重塑竞争格局 2.2 人工智能推动智能投顾进步 2.2.1 智能投顾AI核心技术 2.2.2 人工智能是关键技术 2.2.3 人工智能推动产业发展 2.3 证券行业变革提供发展机遇 2.3.1 券商探索新盈利点 2.3.2 互联网证券奠定基础 2.3.3 普惠金融持续推进 2.3.4 客户需求激增 2.3.5 证券业竞争格局变化 2.4 社会资产配置结构变化推动 2.4.1 人口结构变化提升投资度 中国人口抽样调查年龄分布图 2.4.2 金融资产配置需求提升 2.4.3 产业受风险投资热捧 第三章 2014-2016年国际智能投顾产业发展分析 3.1 2014-2016年国际智能投顾产业发展分析 3.1.1 市场接受程度 3.1.2 市场发展规模 3.1.3 传统企业布局 3.1.4 新兴公司兴起 3.1.5 主要投资产品 3.2 2014-2016年国际智能投顾产业市场服务分析 3.2.1 市场服务范围 3.2.2 税务筹划顾问 3.2.3 投资组合优化顾问 3.2.4 人机结合顾问 3.3 2014-2016年美国智能投顾产业发展现状 3.3.1 市场发展规模 3.3.2 市场投资产品 3.3.3 市场投资主体 3.3.4 市场竞争态势 3.3.5 市场规模预测 第四章 2014-2016年中国智能投顾产业发展分析 4.1 中国智能投顾产业发展概述 4.1.1 智能投顾发展阶段 4.1.2 智能投顾业务模式 4.1.3 智能投顾模式分类 4.2 2014-2016年中国智能投顾产业发展现状 4.2.1 市场监管政策 4.2.2 市场发展特点 4.2.3 市场发展规模 4.2.4 市场参与主体 4.2.5 市场竞争格局 4.2.6 智能投顾产品 4.3 2014-2016年中国智能投顾理财平台分析 4.3.1 全球资产配置型 4.3.2 证券投资型 4.3.3 理财超市型 4.4 中国智能投顾产业发展存在的问题 4.4.1 被动投资品种较少 4.4.2 法律定位仍存障碍 4.4.3 风控体系有待加强 4.4.4 金融数据开放程度低 4.4.5 外汇管制存在限制 4.5 中国智能投顾产业发展策略 4.5.1 加强合规化监管 4.5.2 完善风控体系建设 4.5.3 加快技术创新进步 第五章 2014-2016年智能投顾主流模式分析 5.1 智能投顾发展模式概述 5.1.1 主流模式类型 5.1.2 模式对比分析 5.1.3 典型公司分析 5.2 2014-2016年智能投顾产业模式发展分析 5.2.1 模式发展现状 5.2.2 盈利模式分析 5.2.3 模式发展前景 5.3 智能投顾主流开发模式 5.3.1 资产配置模式 5.3.2 数据分析模式 5.3.3 人机结合模式 5.4 智能投顾平台业务模式 5.4.1 独立建议型 5.4.2 混合推荐型 5.4.3 一键理财型 第六章 2014-2016年国际智能投顾典型企业分析 6.1 Wealthfront 6.1.1 企业发展概况 6.1.2 业务发展特色 6.1.3 产品及服务分析 6.1.4 其他服务分析 6.2 Betterment 6.2.1 企业发展概况 6.2.2 业务发展特色 6.2.3 企业主要特点 6.2.4 业务服务模式 6.3 Personal Capital 6.3.1 企业发展概况 6.3.2 主要商业模式 6.4 Future Advisor 6.4.1 企业发展概况 6.4.2 市场服务定位 6.4.3 竞争差异分析 6.5 嘉信SIP 6.5.1 企业发展概况 6.5.2 投资组合产品 第七章 2014-2016年中国智能投顾产业重点企业分析 7.1 华泰证券 7.1.1 企业发展概况 7.1.2 经营效益分析 7.1.3 业务经营分析 7.1.4 财务状况分析 7.1.5 智能投顾布局 7.1.6 未来前景展望 7.2 广发证券 7.2.1 企业发展概况 7.2.2 经营效益分析 7.2.3 业务经营分析 7.2.4 财务状况分析 7.2.5 智能投顾布局 7.3 光大证券 7.3.1 企业发展概况 7.3.2 经营效益分析 7.3.3 业务经营分析 7.3.4 财务状况分析 7.3.5 智能投顾布局 7.4 金贝塔 7.4.1 企业发展概况 7.4.2 主要商业模式 7.4.3 投融资状况 7.4.4 企业发展战略 7.5 同花顺i问财 7.5.1 企业发展概况 7.5.2 企业业务优势 7.5.3 企业核心竞争力 7.5.4 企业布局状况 第八章 2014-2016年智能投顾产业投融资分析及风险预警 8.1 2014-2016年智能投顾产业投融资分析 8.1.1 国际融资规模 8.1.2 中国融资规模 8.1.3 机构投资动向 8.2 2014-2016年中外智能投顾产业投资环境差异性分析 8.2.1 监管的差异 8.2.2 成本的差异 8.2.3 投资产品差异 8.2.4 投资风格差异 8.3 2014-2016年智能投顾产业投资机会分析 8.3.1 投资驱动因素 8.3.2 潜在投资主体 8.3.3 市场投资要点 8.4 2014-2016年智能投顾产业投资策略分析 8.4.1 市场投资策略 8.4.2 投资建议分析 8.4.3 投资策略选择 8.5 2014-2016年智能投顾产业投资风险预警 8.5.1 监管政策风险 8.5.2 模型失效风险 8.5.3 业务开展进度风险 8.5.4 技术创新风险 第九章 2019-2024年智能投顾产业发展前景与预测 9.1 2019-2024年智能投顾产业发展前景分析 9.1.1 市场监管展望 9.1.2 市场发展前景 9.1.3 产业发展展望 9.2 2019-2024年智能投顾产业发展趋势分析 9.2.1 总体发展方向 9.2.2 “券商+”趋势 9.2.3 “互联网+”趋势 9.3 2019-2024年智能投顾产业规模预测 9.3.1 国际市场规模预测 9.3.2 中国市场规模预测 9.3.3 资管市场规模预测 9.3.4 智能投顾管理规模预测 图表目录 ： 图表 智能投顾和传统投顾特征对比 图表 智能投顾发展历程 图表 投顾服务从1.0迈向3.0智能时代 图表 传统金融机构私人银行部门与智能投顾公司的最低投资限额对比 图表 传统投顾和智能投顾费用对比 图表 智能投顾与理财师对比分析 图表 智能投顾与基金经理对比分析 图表 智能投顾与研究员 图表 2014-2020年中国大数据总量及其增速 图表 2011-2016年全球人工智能投资总额及交易笔数 图表 人工智能在智能投顾中的作用 图表 2013-2016年券商经纪业佣金率 图表 2005-2016年中国网民数量及互联网普及率 图表 2015-2016年自然人投资者数量 图表 2014-2016年中国网民结构占比 图表 2008-2014年中国居民资产配置结构 图表 2014年中英美居民金融资产配置比重 图表 2016年中国高净值人群投资需求 图表 全球智能投顾产业接受度占比分布 图表 海外智能投顾企业一览 图表 海外各国智能投顾平台一览 图表 2013-2016年全球传统金融机构参与智能投顾产业情况一览 图表 典型智能投顾产品比较 图表 截止2016年主动管理型基金与被动管理型基金比较分析 图表 智能投顾产业服务内容 图表 美国前五大智能投顾公司管理资产 图表 智能投顾产品介绍和收费标准 图表 截止2016年美国智能投顾产业集中度 图表目录
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