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2019-2024年中国现代服务业专项调研及投资前景预测报告

报告编号:145663       中国商业数据网       2019年03月 打印
名称: 2019-2024年中国现代服务业专项调研及投资前景预测报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20181027/145663.html
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出版日期 2019年03月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7800元   中文电子 RMB 8000元 中文两版 RMB 8200元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

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内容简介:

在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

报告目录:

第一章 现代服务业基本概述

第一节、现代服务业阐述

一、概念界定

二、重点领域

三、主体特性

四、时代特征

五、发展规律

六、发展背景

第二节、与传统服务业的区别

第二章 2016-2018年国际现代服务业发展状况及经验借鉴

第一节、全球现代服务业发展分析

一、行业发展特征

二、行业发展状况

三、发展经验借鉴

四、未来发展趋势

第二节、国际现代服务业发展模式分析

一、自主创新和需求推动模式

二、二次创新推动模式

三、外来制造业和服务业需求推动模式

四、政府主导的国际外包服务需求推动模式

五、对中国的启示

第三节、世界现代服务业集群发展模式

一、曼哈顿模式

二、金融城模式

三、东京新宿模式

第四节、世界主要国家或地区现代服务业发展特点

一、美国

二、英国

三、日本

四、新加坡

五、中国香港

第三章 2016-2018年中国现代服务业发展环境分析

第一节、政策环境

一、服务业创新发展大纲发布

二、现代服务业科技创新规划

三、现代服务业税收政策分析

第二节、经济环境

一、世界经济形势分析

二、中国经济运行现状

三、产业结构优化升级

四、宏观经济发展趋势

第三节、社会环境

一、社会就业人口

二、居民收入状况

三、居民消费水平

四、居民生活品质

五、人口规模及城镇化水平

六、中国信息社会发展加速

第四节、产业环境

一、中国服务业发展规模

二、中国服务业运行特征

三、中国服务业区域发展指数

四、中国服务业影响因素

五、中国服务业发展思路

六、中国服务业发展方向

第四章 2016-2018年中国现代服务业总体发展分析

第一节、2016-2018年中国现代服务业运行分析

一、产业地位分析

二、产业发展决定性因素

三、产业发展成就

四、产业发展态势

第二节、中国现代服务业商业模式分析

一、商业模式分类

二、流量密集型

三、技能密集型

四、资本密集型

五、内容密集型

第三节、中国中心城区现代服务发展分析

一、发展特征

二、发展问题

三、解决对策

四、发展经验

第四节、中小城市传统服务业与现代服务业发展比较

一、外部环境比较

二、内在机制比较

三、产业效益比较

四、发展途径分析

第五节、中国现代服务业转型发展借力互联网

一、互联网发展状况及功能

二、互联网对现代服务业的影响

三、建设现代服务业互联网平台

四、互联网促进现代服务业转型

第六节、中国现代服务业发展问题分析

一、发展的瓶颈

二、发展的困境

第七节、中国现代服务业发展战略及其路径

一、创新发展战略

二、融合发展战略

三、国际化发展战略

第五章 2016-2018年中国生产性服务业发展现状及潜力分析

第一节、生产性服务业分类

一、分类目的

二、分类范围

三、编制原则

四、结构和编码

五、有关说明

六、统计分类表

第二节、电子商务行业发展分析

一、市场交易规模

二、市场发展特点

三、从业人员数量

四、城市发展指数

五、政策推进措施

六、未来发展思路

七、“十三五”发展目标

第三节、现代物流行业发展分析

一、行业发展现状

二、行业发展模式

三、主要问题分析

四、行业发展建议

五、行业发展机遇

六、未来发展思路

第四节、现代金融行业发展分析

一、基本组成要素

二、行业发展现状

三、体系建设成果

四、市场需求分析

五、未来发展思路

第六章 2016-2018年中国新兴服务业发展现状及潜力分析

第一节、数字生活服务发展分析

一、互联网技术与产业深度融合发展

二、城市社区智能化应用分析

三、数字生活服务未来发展思路

第二节、健康养老产业发展分析

一、产业政策体系

二、产业发展现状

三、产业结构分析

四、发展问题及对策

五、产业投资机遇

六、产业发展趋势

七、未来发展思路

第三节、数字教育行业发展分析

一、产业政策体系

二、基本供给模式

三、发展问题分析

四、发展对策建议

五、行业发展规划

六、未来发展思路

第四节、智慧交通行业发展分析

一、行业发展阶段

二、行业核心内容

三、行业发展格局

四、行业发展趋势

五、行业发展目标

六、未来发展思路

第七章 2016-2018年中国文化与科技深度融合发展现状及潜力分析

第一节、文化与科技深度融合发展综述

一、融合发展阶段

二、产业发展内涵

三、产业机构划分

四、产业发展现状

五、创新发展模式

六、热点事件分析

七、未来发展思路

八、产业生态机遇

九、未来发展趋势

第二节、民族民间文化资源服务发展分析

一、文化资源涵义

二、主要开发矛盾

三、道路开展选择

四、未来发展思路

第三节、内容知识服务发展分析

一、服务体系构建

二、产业建设状况

三、典型案例分析

四、产业发展机遇

五、未来发展思路

六、未来发展趋势

第四节、影视媒体服务发展分析

一、产业发展现状

二、产业生态格局

三、衍生品投资状况

四、主要发展问题

五、改革发展机遇

六、未来发展思路

第五节、文化旅游服务发展分析

一、市场发展现状

二、产业融合发展

三、产业前景展望

四、产业发展方向

五、产业发展战略

六、未来发展思路

第六节、文化创意设计服务发展分析

一、产业基本特征

二、市场发展现状

三、主要投融资模式

四、国际竞争力制约因素

五、国际竞争力提升路径

六、未来发展思路

第八章 2016-2018年中国科技服务业发展现状及潜力分析

第一节、国家科技服务业统计分类

一、分类目的

二、分类范围

三、编制原则

四、结构编码

五、有关说明

六、统计分类表

第二节、综合科技服务发展分析

一、行业发展现状

二、新业态主要形式

三、企业发展模式

四、机构创新发展

五、未来发展思路

第三节、知识产权服务发展分析

一、服务体系发展必要性

二、综合发展状况

三、区域发展分析

四、主要问题分析

五、重点发展战略

六、未来发展思路

第四节、检验检测认证服务发展分析

一、政策环境分析

二、行业发展现状

三、主要挑战分析

四、行业发展机遇

五、行业发展趋势

六、行业发展规划

七、未来发展思路

第五节、科技金融服务发展分析

一、国际发展模式

二、行业发展现状

三、阻碍因素分析

四、发展对策建议

五、行业发展趋势

六、未来发展思路

第九章 2016-2018年中国现代服务业关键技术发展分析

第一节、3D打印

一、3D打印行业发展概况

二、3D打印产业规模状况

三、3D打印市场竞争格局

四、3D打印企业格局分析

五、3D打印产业化发展态势

六、3D打印未来发展重点

第二节、大数据

一、大数据技术的内涵

二、大数据的各个环节

三、大数据发展新突破

四、大数据市场规模分析

五、大数据的主要应用领域

第三节、物联网

一、物联网技术的分析

二、物联网行业发展规模

三、物联网行业发展特征

四、物联网产业融合发展

五、区域发展结构预测

第四节、云计算

一、云计算的关键技术

二、云计算的应用模式

三、云计算产业发展现状

四、云计算产业发展趋势

第五节、虚拟现实

一、虚拟现实产业政策分析

二、虚拟现实技术发展动态

三、虚拟现实市场发展现状

四、虚拟现实市场总体规模

五、虚拟现实应用领域

六、虚拟现实市场竞争格局

第六节、人工智能

一、人工智能相关规划完善

二、人工智能研究实力分析

三、人工智能专利申请规模

四、人工智能行业发展提速

第十章 2016-2018年中国现代服务业产业集群建设状况分析

第一节、主要现代服务业综合试点城市发展分析

一、北京市

二、天津市

三、金华市

四、长沙市

五、厦门市

第二节、现代服务业产业化示范基地发展分析

一、示范基地建设现状

二、示范基地建设动态

第三节、文化与科技融合示范基地建设状况

一、示范基地建设现状

二、示范基地发展效能

三、示范基地影响因素

四、示范基地建成对策

第十一章 2016-2018年中国现代服务业区域布局状况分析

第一节、东北三省现代服务业发展分析

一、东北经济运行概况

二、现代服务业重要性

三、现代服务业发展空间

第二节、长江经济带现代服务业发展分析

一、区域间发展优势

二、行业发展主要问题

三、行业发展建议

四、区域发展规划

第三节、北京现代服务业发展分析

一、区域发展状况

二、生产性现代服务业

三、行业影响因素及对策

四、区域发展建议

五、区域战略重点

六、区域发展目标

七、区域发展规划

第四节、上海现代服务业发展分析

一、区域发展规模

二、徐汇区发展状况

三、主要经验及做法

四、主要问题及挑战

五、区域发展对策

第五节、天津现代服务业发展分析

一、区域政策环境

二、行业发展的重要性

三、区域发展现状

四、区域发展措施

五、发展思路及建议

六、区域发展规划

第六节、广东现代服务业发展分析

一、区域发展规模

二、区域发展特征

三、营改增对产业影响

四、区域发展问题

五、区域发展建议

六、区域发展规划

第七节、江苏现代服务业发展分析

一、服务业经济发展概况

二、细分服务业运行态势

三、产业相关政策

四、区域发展建议

五、未来发展趋势

第十二章 2016-2018年中国现代服务业典型企业业务模式及经营状况分析

第一节、生产性服务业典型企业

一、阿里巴巴

二、中储股份

三、中国平安

第二节、新兴服务业典型企业

一、视纪印象

二、泰康之家

三、新东方

四、海康威视

五、大华股份

第三节、文化与科技深度融合典型企业

一、中视传媒

二、华谊兄弟

三、宋城演艺

第四节、科技服务业典型企业

一、华测检测

二、蚂蚁金服

三、陆金所

第十三章 2019-2024年中国现代服务业投资价值评估及建议

第一节、中国现代服务业投资状况

一、项目投资规模

二、资本市场动态

三、行业投资展望

第二节、中国现代服务业融资分析

一、金融需求分析

二、行业融资动态

三、融资问题分析

四、行业融资建议

第三节、中国现代服务业投资价值评估分析

一、投资价值综合评估

二、市场机会矩阵分析

三、市场进入时机判断

第四节、2019-2024年现代服务业投资风险分析及建议

一、投资壁垒分析

二、投资风险提示

三、行业投资建议

第十四章 2019-2024年中国现代服务业发展前景预测分析

第一节、中国现代服务业前景展望

一、产业发展潜力

二、产业发展方向

三、未来发展趋势

四、未来发展思路

第二节、中国现代服务型经济发展规划

一、形成服务业为主的产业结构

二、以服务业市场开发为重点

三、结构性改革形成创新机制

第三节、2019-2024年中国现代服务业发展预测分析

一、2019-2024年中国现代服务业发展驱动因素分析

二、2019-2024年中国服务业增加值预测

附录:

图表目录

图表1 现代服务业与传统服务业区别

图表2 2013-2018年国内生产总值及其增长速度

图表3 2013-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表4 2006-2016年中国就业人口数量及增长率

图表5 2006-2016年中国城镇、乡村就业人口对比走势图

图表6 2013-2017年城镇新增就业人数

图表7 2012-2017年全国居民人均可支配收入及其增速

图表8 2016-2017年居民人均可支配收入平均数与中位数

图表9 2013-2018年全国居民人均可支配收入及其增速

图表10 2017年全国居民人均消费支出及其构成

图表11 2017年年末人口数量及构成

图表12 2007-2017年全国信息社会指数发展走势

图表13 2007-2017年信息社会四大领域发展情况

图表14 2017年东中西部地区信息社会发展情况

图表15 2007-2017年东中西地区信息社会指数发展趋势

图表16 2017年“一带一路”沿线省份信息社会发展指数情况

图表17 2017年“一带一路”沿线省份信息社会发展指数与全国的比较

图表18 四类现代服务业商业模式分类

图表19 流量密集型基本商业模式示意图

图表20 技能密集型基本商业模式示意图

图表21 资本密集型基本商业模式示意图

图表22 内容密集型服务业商业模式示意图

图表23 2015年生产性服务业分类表

图表24 2016年位于长江经济带的“电商百佳城市”

图表25 2016年“电商百佳城市”名单

图表26 2013-2016年中国物流需求总量及相关指标

图表27 养老地产的三种发展模式

图表28 2011-2016年中国移动医疗健康市场规模

图表29 2009-2016年中国健康产业和养老产业市场总量

图表30 2009-2016年中国康养产业结构

图表31 中国各类医疗机构病床使用情况

图表32 2007-2020年中国60岁以上人口数量及比重

图表33 2009-2015年公立医院、民营医院数量变化情况

图表34 数字教育资源的基本供给模式

图表35 大数据支持下的数字教育资源生态

图表36 海康、大华电子警察、卡口市场占有率变化

图表37 2015年国家科技服务业统计分类表

图表38 2010-2016年全国知识产权综合发展指数变化图

图表39 2010-2016年知识产权创造发展指数变化图

图表40 2010-2016年知识产权运用发展指数变化图

图表41 2010-2016年知识产权保护发展指数变化图

图表42 2010-2016年知识产权环境发展指数变化图

图表43 2016年知识产权综合发展指数地区分类图

图表44 2015-2016年地区知识产权综合发展指数比较

图表45 2016年东部地区知识产权综合发展指数

图表46 2016年中部及东北地区知识产权综合发展指数

图表47 2016年西部地区知识产权综合发展指数

图表48 2016年地区知识产权综合指数位次变化情况

图表49 2015-2016年部分知识产权综合发展指数位次变化较大的地区情况

图表50 2016年各地区知识产权发展结构

图表51 2016年各地区知识产权发展结构比较

图表52 2012-2016年中国R&D经费情况

图表53 非试点商业银行投贷联动模式

图表54 不同生命周期的科技企业选择的资本市场

图表55 上海市科技金融服务中心科技微贷通贷款申请的流程图

图表56 天使投资风险补偿申请流程图

图表57 2015年部分省份R&D经费投入

图表58 2012-2016年中国3D打印产业规模

图表59 国内快速成型系统主要科研机构

图表60 3D打印应用领域分布

图表61 大数据技术框架

图表62 2010-2017年中国物联网产业规模

图表63 2017年中国物联网企业排行榜

图表64 中国智能家居企业一览表

图表65 中国物联网智造企业TOP30

图表66 中国智慧农业平台TOP30

图表67 中国智慧物流企业一览表

图表68 中国物联网芯片企业一拦表

图表69 中国车企物联网企业一览表

图表70 云计算应用模式

图表71 虚拟现实应用领域占比图

图表72 提到“深度学习”或“深度神经网络”的文章数量

图表73 提到“深度学习”或“深度神经网络”且被至少引用一次的文章数量

图表74 2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计

图表75 基地地位图

图表76 基地效能影响因素

图表77 2015年长三角地区服务业增加值及固定资产投资

图表78 现代服务业影响因素汇总表

图表79 2017年上海市规模以上社会服务业企业主要经济指标(分行业)

图表80 2017年广东规模以上服务业主要指标及增速

图表81 阿里巴巴业务范畴

图表82 阿里巴巴主要业务占比变化

图表83 视纪印象业务范畴

图表84 陆金所主要业务范围

图表85 2019-2024年中国服务业增加值预测

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公司简介
中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来,我们一直聚焦在“产业研究”领域,是一家既有深厚的产业研究背景,又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构,提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务,累计服务过近10000家国内外知名企业;并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。 公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力,已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

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