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2019-2025年全球金融大数据行业发展前景预测与投资决策咨询报告

报告编号:147532       中国商业数据网       2019年02月 打印
名称: 2019-2025年全球金融大数据行业发展前景预测与投资决策咨询报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20181107/147532.html
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出版日期 2019年02月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7800元   中文电子 RMB 8000元 中文两版 RMB 8200元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

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内容简介:

在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

报告目录:

第一章、全球金融大数据行业发展分析

第一节、美国金融大数据行业发展分析

一、美国金融大数据行业政策规划

二、美国金融大数据行业发展规模

三、美国金融大数据行业市场结构

四、美国金融大数据行业竞争格局

五、美国金融大数据行业发展前景

第二节、欧洲金融大数据行业发展分析

一、欧洲金融大数据行业政策规划

二、欧洲金融大数据行业发展规模

三、欧洲金融大数据行业市场结构

四、欧洲金融大数据行业竞争格局

五、欧洲金融大数据行业发展前景

第三节、日本金融大数据行业发展分析

一、日本金融大数据行业政策规划

二、日本金融大数据行业发展规模

三、日本金融大数据行业市场结构

四、日本金融大数据行业竞争格局

五、日本金融大数据行业发展前景

第四节、印度金融大数据行业发展分析

一、印度金融大数据行业政策规划

二、印度金融大数据行业发展规模

三、印度金融大数据行业市场结构

四、印度金融大数据行业竞争格局

五、印度金融大数据行业发展前景

第二章、中国金融大数据行业发展状况分析

第一节、中国金融大数据行业发展分析

一、中国金融大数据行业发展周期

二、中国金融大数据行业政策规划

三、中国金融大数据行业发展规模

四、中国金融大数据行业市场结构

五、中国金融大数据行业发展痛点

第二节、中国金融大数据行业竞争格局

一、行业现有竞争者分析

二、行业潜在进入者威胁

三、行业替代品威胁分析

四、行业供应商议价能力分析

五、行业购买者议价能力分析

六、行业竞争情况总结

第三章、金融大数据行业细分市场发展分析

第一节、银行业大数据市场发展分析

一、银行业大数据市场发展概况

二、银行业大数据产品应用分析

(一)、客户画像应用

(二)、精准营销

(三)、风险管控

(四)、运营优化

三、银行业大数据市场格局分析

四、银行业大数据市场发展机遇与挑战

(一)、市场发展机遇

(二)、市场发展挑战

第二节、证券业大数据市场发展分析

一、证券业大数据市场发展概况

二、证券业大数据产品应用分析

(一)、股价预测

(二)、客户关系管理

(三)、投资景气指数

三、证券业大数据市场格局分析

四、证券业大数据市场发展前景与趋势

(一)、市场前景预测

(二)、市场趋势预测

第三节、保险业大数据市场发展分析

一、保险业大数据市场发展概况

二、保险业大数据产品应用分析

(一)、客户细分和精细化营销

(二)、欺诈行为分析

(三)、精细化运营

三、保险业大数据市场格局分析

四、保险业大数据市场发展前景与趋势

(一)、市场前景预测

(二)、市场趋势预测

第四节、信托业大数据市场发展分析

一、信托业大数据市场规模分析

二、信托业大数据战略思维分析

(一)、产品研发与大数据

(二)、风险管理与大数据

(三)、财富管理与大数据

(四)、运营决策与大数据

三、信托业大数据市场发展前景与趋势

(一)、市场前景预测

(二)、市场趋势预测

第四章、金融大数据行业领先企业案例分析

第一节、国外金融大数据领先企业案例分析

一、IBM公司

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据核心技术

(三)、企业金融大数据产品体验

(四)、企业金融大数据业务经营情况分析

二、Teradata公司

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据核心技术

(三)、企业金融大数据产品体验

(四)、企业大数据业务经营情况分析

(五)、企业金融大数据投融资分析

三、Oracle公司

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据核心技术

(三)、企业金融大数据产品体验

(四)、企业大数据业务经营情况分析

四、Palantir公司

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据核心技术

(三)、企业金融大数据产品体验

(四)、企业大数据业务经营情况分析

(五)、企业金融大数据投融资分析

五、ZestFinance公司

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据核心技术

(三)、企业金融大数据产品体验

(四)、企业大数据业务经营情况分析

(五)、企业金融大数据投融资分析

第二节、国内金融大数据领先企业案例分析

一、厦门华侨电子股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

二、神州数码信息服务股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

三、深圳市银之杰科技股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

四、北京奥维云网大数据科技股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

五、成都三泰控股集团股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

六、浪潮电子信息产业股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

七、北京东方国信科技股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

八、博彦科技股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

九、苏州工业园区凌志软件股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

十、广州市浩云安防科技股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业市场渠道与网络分析

(四)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(五)、企业发展金融大数据优劣势分析

(六)、企业投融资分析

十一、杭州初灵信息技术股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

十二、浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

十三、上海二三四五网络控股集团股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

十四、恒生电子股份有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

一)、企业主要经济指标

二)、企业盈利能力分析

三)、企业运营能力分析

四)、企业偿债能力分析

五)、企业发展能力分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

十五、上海贝格计算机数据服务有限公司

(一)、企业发展简况分析

(二)、企业技术资质能力分析

(三)、企业金融大数据业务布局

(四)、企业市场渠道与网络分析

(五)、企业经营情况分析

(六)、企业发展金融大数据优劣势分析

(七)、企业投融资分析

第三节、互联网巨头金融大数据业务投资布局

一、京东金融大数据投资布局

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据产品体验

(三)、企业金融大数据投融资分析

二、百度金融大数据投资布局

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据产品体验

(三)、企业金融大数据投融资分析

三、阿里巴巴金融大数据投资布局

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据产品体验

(三)、企业金融大数据投融资分析

四、腾讯金融大数据投资布局

(一)、企业金融大数据业务布局

(二)、企业金融大数据产品体验

(三)、企业金融大数据投融资分析

第五章、金融大数据行业投资潜力与策略规划

第一节、金融大数据行业发展前景预测

一、行业发展环境分析

(一)、政策支持分析

(二)、技术推动分析

(三)、市场需求分析

二、行业发展前景预测

(一)、行业全球市场发展前景预测

(二)、行业中国市场发展前景预测

第二节、金融大数据行业发展趋势预测

一、行业整体趋势预测

二、市场竞争格局预测

三、应用方向趋势预测

四、技术发展趋势预测

第三节、金融大数据行业投资潜力分析

一、行业投资热潮分析

二、行业投资推动因素

三、行业投资主体分析

四、行业投资切入方式

第四节、金融大数据行业投资策略规划

一、行业投资方式策略

二、行业投资领域策略

三、行业产品创新策略

图表目录

图表1:美国“联邦大数据研发战略计划”内容

图表2:2012-2017年美国金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表3:美国金融大数据行业竞争格局分析

图表4:2019-2025年美国金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表5:2012-2017年欧洲金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表6:2019-2025年欧洲金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表7:2012-2017年日本金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表8:日本金融大数据行业竞争格局分析

图表9:2019-2025年日本金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表10:2012-2017年印度金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表11:印度金融大数据行业竞争格局分析

图表12:2019-2025年印度金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表13:中国金融大数据行业发展周期

图表14:2012-2017年国内关于大数据行业相关政策汇总

图表15:中国大数据IT应用投资结构(单位:%)

图表16:2014-2017年我国金融大数据市场规模走势(单位:亿元)

图表17:中国金融大数据行业市场结构(单位:%)

图表18:中国金融大数据行业发展痛点

图表19:每100万美元收入的实际数据用量(单位:GB)

图表20:2014-2017年银行业大数据市场规模(单位:亿元)

图表21:银行业大数据产品应用分析

图表22:银行业大数据市场格局分析(单位:%)

图表23:2014-2017年证券业大数据市场规模(单位:亿元,%)

图表24:2019-2025年证券业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表25:2014-2017年保险业大数据市场规模情况(单位:亿元)

图表26:大数据在保险行业的应用分析

图表27:2019-2025年保险业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表28:2012-2017年信托资产及同比增速(单位:万亿元,%)

图表29:2014-2017年信托业大数据市场规模情况(单位:亿元)

图表30:2019-2025年信托业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表31:2015-2017年IBM公司金融大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

图表32:2015-2017年Teradata公司大数据收入及变化(单位:百万美元,%)

图表33:2015-2017年Oracle公司收入构成(单位:百万美元)

图表34:Palantir Metropolis优势及功能分析

图表35:ZestFinance 的评分模型

图表36:厦门华侨电子股份有限公司基本信息简介

图表37:截止到2015年末厦门华侨电子股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表38:2017年厦门华侨电子股份有限公司业务分地区情况(单位:%)

图表39:2012-2017年厦门华侨电子股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表40:2012-2017年厦门华侨电子股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表41:2012-2017年厦门华侨电子股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表42:2012-2017年厦门华侨电子股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表43:2012-2017年厦门华侨电子股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表44:截止到2016年上半年神州数码信息服务股份有限公司股东变动情况(单位:万股,%)

图表45:2012-2017年神州数码信息服务股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表46:2012-2017年神州数码信息服务股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表47:2012-2017年神州数码信息服务股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表48:2012-2017年神州数码信息服务股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表49:2012-2017年神州数码信息服务股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表50:神州数码信息服务股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表51:深圳市银之杰科技股份有限公司基本信息简介

图表52:截至2017年末深圳市银之杰科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表53:2017年深圳市银之杰科技股份有限公司主营业务按产品营业收入情况(单位:万元,%)

图表54:2017年深圳市银之杰科技股份有限公司主营业务按地区营业收入情况(单位:万元,%)

图表55:2012-2017年深圳市银之杰科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表56:2012-2017年深圳市银之杰科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表57:2012-2017年深圳市银之杰科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表58:2012-2017年深圳市银之杰科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表59:2012-2017年深圳市银之杰科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表60:北京奥维云网大数据科技股份有限公司基本信息简介

图表61:2014-2017年公司控股股东变动情况及股份变动情况

图表62:2012-2017年北京奥维云网大数据科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表63:2012-2017年北京奥维云网大数据科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表64:2013-2017年北京奥维云网大数据科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表65:2012-2017年北京奥维云网大数据科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表66:2013-2017年北京奥维云网大数据科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表67:成都三泰控股集团股份有限公司基本信息简介

图表68:截至2017年末成都三泰控股集团股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表69:2017年成都三泰控股集团股份有限公司营业情况详情(单位:万元,%)

图表70:2017年成都三泰控股集团股份有限公司分地区营业情况(单位:%)

图表71:2012-2017年成都三泰控股集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表72:2012-2017年成都三泰控股集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表73:2012-2017年成都三泰控股集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表74:2012-2017年成都三泰控股集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表75:2012-2017年成都三泰控股集团股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表76:成都三泰控股集团股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表77:浪潮电子信息产业股份有限公司基本信息简介

图表78:截至2017年末浪潮电子信息产业股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表79:2017年浪潮电子信息产业股份有限公司分地区营业情况详情(单位:%)

图表80:2012-2017年浪潮电子信息产业股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表81:2012-2017年浪潮电子信息产业股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表82:2012-2017年浪潮电子信息产业股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表83:2012-2017年浪潮电子信息产业股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表84:2012-2017年浪潮电子信息产业股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表85:北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介

图表86:截至2017年末北京东方国信科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表87:2017年北京东方国信科技股份有限公司营业收入分地区详情(单位:万元,%)

图表88:2012-2017年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表89:2012-2017年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表90:2012-2017年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表91:2012-2017年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表92:2012-2017年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表93:北京东方国信科技股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表94:博彦科技股份有限公司基本信息简介

图表95:2017年博彦科技股份有限公司营业收入按地区分布情况(单位:%)

图表96:2012-2017年博彦科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表97:2012-2017年博彦科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表98:2012-2017年博彦科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表99:2012-2017年博彦科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表100:2012-2017年博彦科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表101:博彦科技股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表102:苏州工业园区凌志软件股份有限公司基本信息简介

图表103:2017年苏州工业园区凌志软件股份有限公司前六位股东变动情况(单位:%)

图表104:2012-2017年苏州工业园区凌志软件股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表105:2012-2017年苏州工业园区凌志软件股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表106:2013-2017年苏州工业园区凌志软件股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表107:2012-2017年苏州工业园区凌志软件股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表108:2013-2017年苏州工业园区凌志软件股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表109:苏州工业园区凌志软件股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表110:广州市浩云安防科技股份有限公司基本信息简介

图表111:截至2017年末广州市浩云安防科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表112:2017年广州市浩云安防科技股份有限公司营业收入分地区情况(单位:%)

图表113:2012-2017年广州市浩云安防科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表114:2012-2017年广州市浩云安防科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表115:2012-2017年广州市浩云安防科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表116:2012-2017年广州市浩云安防科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表117:2012-2017年广州市浩云安防科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表118:广州市浩云安防科技股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表119:杭州初灵信息技术股份有限公司基本信息简介

图表120:截至2017年末杭州初灵信息技术股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

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中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来,我们一直聚焦在“产业研究”领域,是一家既有深厚的产业研究背景,又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构,提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务,累计服务过近10000家国内外知名企业;并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。 公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力,已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

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