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2019-2023年中国网络购物市场发展预测及投资机会分析报告

报告编号:155991       中国商业数据网       2018年02月 打印
名称: 2019-2023年中国网络购物市场发展预测及投资机会分析报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20190114/155991.html
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出版日期 2018年02月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7800元   中文电子 RMB 8000元 中文两版 RMB 8200元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

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内容简介:

在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

报告目录:

第一章 网络购物相关概述

第一节、电子商务的定义及分类

一、电子商务的定义

二、电子商务的分类

三、网购常见交易方式

第二节、网络购物的定义及分类

一、网络购物的基本概念

二、网络购物的分类

三、网络购物市场规模定义

第三节、网络购物的优势及缺点

一、网络购物带来便利

二、网络购物带来经济利益

三、网络购物存在诸多顾虑

第二章 2016-2018年中国网络购物的发展环境分析

第一节、经济环境

一、国内生产总值

二、经济结构转型

三、消费品零售总额

四、居民消费水平

五、宏观经济趋势

第二节、政策环境

一、电子商务促进政策

二、“新消法”网购规定解读

三、跨境电商扶持政策

四、网络团购政策分析

五、网络购物支付政策

第三节、产业环境

一、技术层环境

二、商务层环境

三、社会层环境

第三章 2016-2018年全球网络购物市场发展分析

第一节、全球网络购物市场分析

一、全球电商市场规模

二、全球网购市场消费格局

三、全球网购消费者特征

第二节、美国

一、美国网购市场结构分析

二、美国移动电商发展规模

三、美国网购退换货服务

四、美国服装网购市场前景

第三节、英国

一、英国网购媒介分析

二、英国网购服务质量

三、英国网购安全措施

四、英国网购市场机遇

第四节、德国

一、德国网购发展环境

二、德国网购市场规模

三、德国网购安全保障

第五节、法国

一、法国网购市场规模

二、电商网站竞争格局

三、法国网络购物市场问题

第六节、其他国家或地区

一、拉美地区网购规模

二、印度网购市场规模

三、日本网购市场规模

四、俄罗斯网购规模

第四章 2016-2018年中国网络购物市场发展分析

第一节、中国网络购物市场SWOT分析

一、优势(Strength)

二、劣势(Weakness)

三、机会(Opportunity)

四、威胁(Threats)

第二节、2016-2018年中国网络购物市场发展规模

一、网络购物用户规模

二、网络购物交易规模

三、网购市场品牌渗透率

四、网络购物竞争形势

五、网购市场影响因素

第三节、2016-2018年B2C网络购物市场发展态势

一、B2C网购交易规模

二、B2C网购市场份额

三、B2C网购竞争格局

第四节、2016-2018年C2C网络购物市场发展分析

一、C2C网购交易规模

二、C2C海淘模式分析

三、C2C电商税收问题

第五节、2016-2018海外网络购物市场发展状况

一、海外网购用户规模

二、海外网购品类分布

三、海外网购区域分布

四、海外网购消费行为

五、海外网购存在问题

第六节、2016-2018年社交化网络购物市场发展分析

一、社交网购用户规模

二、社交网购意愿分析

三、社交网购消费行为

第五章 2016-2018年移动网络购物市场发展分析

第一节、移动网络购物发展概况

一、移动网购生命周期

二、移动网购发展优势

三、移动网购发展问题

第二节、2016-2018年移动网络购物市场发展态势

一、移动网购规模分析

二、移动网购竞争格局

三、移动网购需求分析

第三节、移动网络购物APP使用分析

一、移动网购APP覆盖率

二、移动网购APP活跃用户数

三、移动网购APP首选率

第四节、移动网络购物用户结构分析

一、性别结构

二、年龄结构

三、地域结构

四、学历结构

五、职业结构

六、收入结构

第六章 2016-2018年网购市场重点品类发展分析

第一节、服装网购市场分析

一、服装网购发展历程

二、服装电商发展模式

三、服装网购市场规模

四、“互联网+服装”发展潜力

第二节、家电网购市场分析

一、家电网购市场规模

二、家电网购竞争格局

三、家电网购发展走势

第三节、美妆网购市场分析

一、美妆网购市场规模

二、化妆品线上入驻要求

三、移动美妆运营模式

四、移动美妆未来趋势

第四节、母婴网购市场分析

一、母婴电商生态圈

二、母婴网购市场规模

三、母婴电商发展趋势

第五节、图书网购市场分析

一、图书网购市场规模

二、图书网购市场份额

三、图书网络购物发展前景

第六节、食品网购市场分析

一、食品网购交易规模

二、食品网购用户分析

三、生鲜电商发展态势

第七章 2016-2018年中国网上外卖市场发展分析

第一节、中国网上外卖市场发展综述

一、行业发展阶段

二、行业发展特征

三、典型企业分析

第二节、2016-2018年中国网上外卖市场发展规模

一、网上外卖用户规模

二、网上外卖交易规模

三、网上外卖市格局

第三节、中国网上外卖市场前景预测

一、行业市场规模预测

二、网上外卖市场趋势

三、市场影响因素预测

第八章 2016-2018年中国网络购物用户分析

第一节、网络购物用户结构特征

一、性别结构

二、年龄结构

三、学历结构

四、职业结构

五、收入结构

第二节、网络购物用户行为特征

一、网购场景

二、网购决策

三、网购行为

四、网购花费

第三节、网购用户购物偏好分析

一、优惠方式偏好

二、品类偏好分布

三、网购手机偏好

第四节、网购用户满意度分析

一、网购满意度影响因素

二、网购零售满意度分析

三、退换货服务满意度

四、网购商品评论分析

第五节、网络购物用户培育分析

一、抓取新用户

二、提高重复购买率

三、减少用户流失

第九章 2016-2018年综合类网络购物平台发展分析

第一节、淘宝

一、淘宝商业模式分析

二、无线淘宝发展现状

三、无线淘宝盈利模式

四、淘宝村的发展模式

五、淘宝发展新动向

第二节、天猫

一、天猫商业模式分析

二、天猫准入政策调整

三、天猫超市发展情况

四、天猫国际发展现状

第三节、京东

一、京东商业模式分析

二、京东业务发展态势

三、京东金融发展动态

四、京东未来发展规划

第四节、苏宁易购

一、苏宁商业模式创新

二、苏宁易购入驻天猫

三、苏宁易购万达合作

四、苏宁易购云店布局

第五节、亚马逊中国

一、企业经济效益

二、布局智慧物流

三、亚马逊中国战略

第六节、其他网站

一、国美发展战略分析

二、京东沃尔玛战略合作

三、当当战略合作步步高

第十章 2016-2018年垂直类网络购物平台发展分析

第一节、唯品会

一、唯品会商业模式

二、唯品会发展规模

三、唯品会业务分拆

四、唯品会存在的问题

第二节、聚美优品

一、聚美优品商业模式分析

二、聚美优品竞争环境分析

三、聚美优品收购深圳街电

第三节、我买网

一、我买网的商业模式

二、我买网竞争力分析

三、我买网全球食品布局

第四节、酒仙网

一、酒仙网的商业模式

二、酒仙网开放平台上线

三、酒仙网的经营状况

第十一章 网络购物市场前景趋势分析

第一节、网络购物市场前景展望

一、全球网购市场前景分析

二、中国网购市场前景广阔

三、跨境B2C电商规模预测

四、2019-2023年中国网络购物市场预测分析

第二节、中国网络购物市场发展趋势

一、网络购物行业发展趋势

二、移动网络购物发展走向

三、用户做主的网购新趋势

四、移动网络购物新趋势

附录

附录一:网络购物服务规范

附录二:网络交易管理办法

图表目录

图表1 中国电子商务的三大典型模式

图表2 Internet、web和购物界面技术化

图表3 中国网络购物产业链

图表4 网络购物市场规模不同指标定义说明

图表5 2012-2016年国内生产总值及增长速度

图表6 2012-2016年社会消费品零售总额

图表7 2016年全国居民人均消费支出及其构成

图表8 中国电子商务生态系统示意图

图表9 2015年全球主要国家电商市场规模

图表10 2014-2019年美国网络零售规模预测

图表11 Top3品类的网上销售集中度

图表12 2014年在线品类份额

图表13 2013-2018年美国服装及配件电商零售额

图表14 法国电商网站平均月访问人数排名

图表15 2015-2016年网购/手机网购用户规模及使用率

图表16 2011-2019年中国网络购物市场交易规模

图表17 网络购物市场品牌渗透率

图表18 2013-2016年中国B2C交易规模走势

图表19 2009-2016年中国B2C在网购交易规模占比走势

图表20 2016年中国B2C购物网站交易规模市场份额

图表21 2014-2015年海外网购用户规模及使用率

图表22 2015年海外网购商品品类分布

图表23 2015年海外网购商品区域分布

图表24 2015年海外网购人均消费金额及次数对比

图表25 2015年中国网购用户海外网购遇到的问题

图表26 2014-2015年社交网购用户规模及使用率

图表27 接受网购网站使用社交信息推送商品比例

图表28 微信朋友圈有销售行为的商户和好友比例

图表29 2014-2015年网购用户社交化网购金额及次数

图表30 移动网购发展生命周期

图表31 2012-2019年移动网购交易规模增长情况

图表32 2016年中国移动购物企业交易规模市场占比

图表33 2016年网购APP覆盖率TOP20

图表34 2016年网购APP月均活跃用户数

图表35 2016年网购APP日均活跃用户数

图表36 2016年移动网购用户首选APP

图表37 2016年移动网购用户选择APP的原因

图表38 移动网购用户性别分布

图表39 移动网购用户年龄分布

图表40 移动网购用户地域分布

图表41 移动网购用户学历分布

图表42 移动网购用户职业分布

图表43 移动网购用户收入分布

图表44 传统服装企业电子商务渠道

图表45 2011-2016年服装网购市场交易规模

图表46 中国移动美妆运营模式

图表47 母婴电商生态圈

图表48 2013-2016中国母婴用品网络零售市场交易规模

图表49 中国母婴电商市场AMC模型

图表50 2013-2016年中国B2C图书出版物品交易规模

图表51 2016年中国B2C图书出版物品市场份额

图表52 网上外卖市场AMC模型

图表53 2015-2016年网上外卖/手机网上外卖用户规模及使用率

图表54 2014-2016年网上外卖市场规模

图表55 2016年团网上外卖细分市场交易份额

图表56 中国网上外卖市场交易规模预测

图表57 影响网上外卖市场的促进因素分析

图表58 影响网上外卖市场的阻碍因素分析

图表59 不同区域网购用户性别结构

图表60 不同区域网购用户年龄结构

图表61 不同区域网购用户学历结构

图表62 不同区域网购用户职业结构

图表63 不同区域网购用户收入结构

图表64 不同区域网购用户浏览时段分布

图表65 不同年龄网购用户浏览时段分布

图表66 不同区域网购用户购买不熟悉产品的影响因素

图表67 不同区域网购用户购买熟悉产品的影响因素

图表68 不同年龄网购用户购买不熟悉产品的影响因素

图表69 不同年龄网购用户购买熟悉产品的影响因素

图表70 不同区域网购用户月均浏览交易次数

图表71 不同年龄网购用户月均浏览交易次数

图表72 不同性别网购用户年度网购花费

图表73 不同年龄网购用户年度网购金额占日常支出比例

图表74 中国网购用户最喜欢的打折优惠方式

图表75 中国网购用户已购商品类别

图表76 中国网购用户商品类别偏好

图表77 中国网购通讯设备用户更换手机的频率及偏好

图表78 网购用户满意度影响因素

图表79 2016年TOP25网络零售商用户满意度对比

图表80 中国网购用户对退换货服务的满意程度

图表81 中国网购用户写商品评论的情况分布

图表82 不同性别中国网购用户写商品评论的情况对比

图表83 非网购用户不进行网购的原因

图表84 非网购用户对网络购物的态度

图表85 轻度网购用户浏览时段分布

图表86 轻度网购用户使用手机购物态度

图表87 轻度网购用户购买不熟悉产品的考虑因素

图表88 轻度网购用户购买熟悉产品的考虑因素

图表89 网购用户重复购买的原因

图表90 淘宝用户重复购买的原因

图表91 天猫用户重复购买的原因

图表92 1号店用户重复购买的原因

图表93 当当网用户重复购买的原因

图表94 京东用户重复购买的原因

图表95 唯品会用户重复购买的原因

图表96 亚马逊用户重复购买的原因

图表97 网购用户流失原因

图表98 淘宝用户流失原因

图表99 当当网用户流失原因

图表100 京东用户流失原因

图表101 2013-2017年亚马逊盈利情况

图表102 聚美优品竞争环境分析

图表103 2019-2023年中国网上零售市场规模预测

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国内汇款(人民币)

帐户名:北京中宏经略信息咨询有限公司

开户行:工行北京天宁寺支行

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公司简介
中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来,我们一直聚焦在“产业研究”领域,是一家既有深厚的产业研究背景,又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构,提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务,累计服务过近10000家国内外知名企业;并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。 公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力,已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

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