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2019-2024年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

报告编号：156565 中国商业数据网 2018年02月打印

名称：	2019-2024年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告
网址：	http://www.cn-bigdata.cn/report/20190114/156565.html
报告价格：	出版日期 2018年02月报告页码 0页图表数量 0个中文印刷 RMB 7800元　中文电子 RMB 8000元中文两版 RMB 8200元　英文印刷 USD 4000元　英文电子 USD 4000元　英文两版 USD 4500元
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内容简介：	在现代市场经济活动中，信息和数据已经是一种重要的经济资源，大数据资源的优先占有者胜，反之则处于劣势。企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析，对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据，具有重要的参考价值！行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向，及早发现行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……，把握行业未被满足的市场需求和趋势，形成企业良好的可持续发展优势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。
报告目录：	第1章：全球大数据产业发展现状与预测 1.1 全球已全面进入大数据时代一、全球大数据储量规模二、全球大数据地区分布 1.2 全球大数据厂商创新成果分析一、大数据分析技术二、事务处理技术三、数据流通技术四、大数据预测五、机器学习 1.3 全球大数据应用现状与动向一、国外的数据开放战略与浪潮二、国外大数据应用现状三、大数据已上升到国家战略高度 1.4 2013-2018年全球大数据产业回顾一、 2013-2018年全球大数据发展回顾二、 2013-2018年全球大数据热点事件 1.5 全球大数据产业商业模式分析一、大数据内生型价值模式二、大数据外生型价值模式三、大数据寄生型价值模式四、大数据产品型价值模式五、大数据云计算服务型价值模式 1.6 全球大数据产业市场规模及预测一、全球大数据产业规模及预测二、全球大数据细分市场及预测 1.7 全球大数据产业市场格局分析一、全球大数据产业企业类型分析二、全球大数据专营厂商收入占比 1.8 全球大数据产业发展趋势与问题一、全球大数据产业发展趋势二、全球大数据技术发展趋势三、全球大数据面临的主要问题第2章：中国大数据产业发展现状与前景预测 2.1 大数据产业界定一、大数据的定义二、大数据的作用与影响三、大数据产业链解析 2.2 中国大数据时代已来临一、互联网发展状况二、个人互联网应用状况三、中国物联网发展状况四、电子商务发展状况 2.3 中国政府对大数据科研的支持一、国家和行业政策二、国家重大科技专项三、物联网“十三五”发展规划四、促进大数据发展行动纲要五、国家大数据产业发展规划六、国家大数据综合试验区 2.4 中国大数据产业发展现状分析一、大数据产业链建设情况二、大数据产业生命周期分析三、大数据市场产值分析四、大数据产业面临的挑战 2.5 中国大数据应用实践分析一、大数据在经济预警方面的应用二、大数据在市场营销方面的应用三、大数据在医疗领域的应用四、大数据在金融领域的应用 2.6 大数据带来的机遇与挑战一、大数据带来的机遇二、大数据带来的挑战 2.7 中国大数据产业前景预测一、大数据产业规模预测二、大数据产业细分市场预测第3章：中国企业大数据需求与应用趋势调查 3.1 调查背景一、调查方法及样本二、被调查企业大数据应用现状 3.2 企业大数据需求分析一、数据规模二、企业数据来源三、企业政策需求四、企业资源需求 3.3 企业大数据应用现状与规划一、企业各类数据分析利用情况二、企业大数据管理 3.4 企业大数据应用选型依据一、大数据产品选型二、企业大数据软件选择第4章：典型领域大数据应用价值与需求分析 4.1 政府一、政府大数据应用需求二、政府大数据应用场景三、政府大数据应用价值分析四、政府大数据应用典型案例五、政府大数据应用前景分析 4.2 电信一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用典型案例五、行业大数据应用前景分析 4.3 金融一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用典型案例五、行业大数据应用前景分析 4.4 互联网一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用经典案例五、行业大数据应用前景分析 4.5 零售一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用经典案例五、行业大数据应用前景分析 4.6 医疗一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用典型案例五、行业大数据应用前景分析 4.7 智慧城市一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景三、行业大数据应用价值四、行业大数据应用典型案例五、行业大数据应用前景分析 4.8 能源一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用典型案例五、行业大数据应用前景分析 4.9 制造业一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用典型案例五、行业大数据应用前景分析 4.10 其它领域一、教育行业大数据应用需求二、军事行业大数据应用需求三、旅游行业大数据应用需求第5章：国内外企业大数据产业战略布局 5.1 国外企业布局大数据一、 IBM 二、 HP 三、 Intel 四、 Teradata 五、 Dell 六、 ORACLE 七、 SAP 八、 DELL EMC 九、 Cisco Systems 十、 Microsoft 十一、 Accenture 十二、 SAS Institue 十三、 Splunk 十四、 Amazon 十五、 Tableau Software 一、6 Hitachi Data Systems 一、7 Informatica 一、8 Fujitsu 一、9 Facebook 二、0 其它企业 5.2 国内企业布局大数据一、互联网企业布局大数据二、 IT企业布局大数据三、电信运营商布局大数据四、第三方创业公司布局大数据第6章：中国大数据产业链投资机会分析 6.1 硬件层面投资机会分析一、大数据对数据存储需求二、数据存储市场格局现状三、服务器市场格局现状四、硬件层面投资机会分析 6.2 软件层面投资机会分析一、基础软件投资机会分析二、应用软件投资机会分析 6.3 信息服务层面投资机会一、 IT基础设施服务业投资机会二、信息咨询服务业投资机会三、信息安全行业投资机会第7章：大数据产业融资现状与趋势分析 7.1 大数据产业投资热度分析一、大数据产业投资热潮二、大数据产业投资趋势 7.2 大数据产业并购趋势分析一、大数据产业并购特征二、大数据产业并购趋势 7.3 大数据产业融资机会分析一、大数据产业融资模式二、大数据产业融资案例三、大数据产业融资机会第8章：中国大数据产业链关联企业运营分析 8.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司一、江苏天泽信息产业股份有限公司二、北京拓尔思信息技术股份有限公司三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司四、潜能恒信能源技术股份有限公司五、北京同有飞骥科技股份有限公司六、上海汉得信息技术股份有限公司七、浙大网新科技股份有限公司 8.2 数据中心建设与运维相关公司一、荣之联科技股份有限公司二、上海天玑科技股份有限公司三、北京银信长远科技股份有限公司 8.3 视频化应用相关公司一、杭州海康威视数字技术股份有限公司二、浙江大华技术股份有限公司三、广东威创视讯科技股份有限公司四、华平信息技术股份有限公司 8.4 智能化与人机交互概念相关公司一、科大讯飞股份有限公司二、用友软件股份有限公司三、北京东方国信科技股份有限公司四、北京久其软件股份有限公司 8.5 信息安全类公司一、成都卫士通信息产业股份有限公司二、北京启明星辰信息技术股份有限公司三、蓝盾信息安全技术股份有限公司 8.6 拥有数据资源的公司一、阿里巴巴集团二、腾讯控股有限公司三、乐视网信息技术（北京）股份有限公司图表目录

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