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2020-2025年中国旅游大数据行业深度调研及发展前景预测报告

报告编号:225922       中国商业数据网       2020年01月 打印
名称: 2020-2025年中国旅游大数据行业深度调研及发展前景预测报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20191019/225922.html
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出版日期 2020年01月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7000元   中文电子 RMB 7200元 中文两版 RMB 7500元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

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内容简介:

在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

报告目录:

第一部分产业结构分析

第一章 大数据的定义及作用

第一节 大数据的定义和特征

一、大数据的定义

1、从宏观世界角度

2、从信息产业角度

3、从社会经济角度

二、大数据的的特征

三、大数据的结构分析

第二节 大数据的研究的重要性

一、捍卫国家网络主权

二、核心产业信息化的推动力

三、可以诞生战略新兴产业

四、让科学研究方法论得到重新审视

第二章 大数据的发展现状

第一节 大数据发展概况

一、全球研究现状

二、国内研究现状

第二节 中国大数据的发展规模

一、2016-2019年中国网民规模分析

二、2016-2019年中国网络大数据的数据总量分析

三、2016-2019年中国大数据市场规模分析

第三节 我国大数据发展前景预测

一、2020-2025年中国网民规模预测

二、2020-2025年中国网络大数据的数据总量预测

三、2020-2025年中国大数据市场规模预测

第四节 我国大数据面临的问题分析

一、复杂性

二、不确定性

三、涌现性

第三章 大数据的收集、存储和运用

第一节 网络空间感知与数据表示

一、网络大数据的感知与获取

二、网络大数据的质量评估与采样

三、网络大数据的清洗与提炼

四、网络大数据的融合表示

第二节 网络大数据存储与管理体系

一、分布式数据存储

二、数据高效索引

三、数据世系管理

第三节 网络大数据挖掘和社会计算

一、基于内容信息的数据挖掘

二、基于结构信息的社会计算

第四节 网络数据平台系统与应用

一、网络大数据平台引擎建设

二、网络大数据下的高端数据分析

三、网络大数据的应用

第四章 国内旅游发展现状

第一节 中国旅游行业现状分析

一、中国旅游发展概述

二、中国旅游发展现状分析

三、2016-2019年中国旅游市场规模分析

四、2016-2019年中国旅游销售收入分析

五、2016-2019年中国旅游利润总额分析

第二节 中国旅游行业发展前景分析

一、中国旅游行业发展前景展望

二、中国旅游行业发展发展趋势分析

第三节 中国旅游行业面对的问题分析

一、当下中国旅游行业面对的问题分析

二、中国旅游行业发展策略分析

三、中国旅游行业发展机遇分析

第二部分产业现状分析

第五章 旅游迈入大数据时代

第一节 旅游企业迈入大数据时代

第二节 大数据给旅游带来的机遇分析

第三节 大数据给旅游带来的挑战分析

第四节 大数据旅游规模分析

一、2016-2019年中国旅游大数据市场规模分析

二、2016-2019年中国旅游大数据销售收入分析

三、2016-2019年中国旅游大数据投资规模分析

第六章 大数据+旅游的应用

第一节 大数据在旅游开发中的应用分析

第二节 大数据在旅游营销中的应用分析

第三节 大数据在我国旅游企业应用中的挑战

一、来自大数据的问题和应对

二、旅游企业自身的困境和应对

第四节 典型大数据旅游应用案例分析

第七章 旅游大数据的结合形势分析

第一节 旅游大数据的结合形式分析

一、将零售策略与“大数据”技术进行结合

二、零售企业对“大数据”应保持正确态度

第二节 旅游与大数据结合的优势分析

第三节 旅游大数据存在的问题分析

第四节 旅游大数据的主要应用领域

一、帮助旅游城市精准定位

二、提升旅游体验

三、建设智慧旅游城市

第五节 旅游大数据的发展建议

第三部分产业竞争风险

第八章 主要企业分析

第一节 应用大数据的旅游企业分析

一、中国旅行社总社有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

二、中国国际旅行社

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

三、中青旅控股股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

四、中国康辉旅行社集团有限责任公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

五、上海春秋国际旅行社(集团)有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

六、广州广之旅国际旅行社股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第二节 旅游企业大数据合作伙伴分析

一、阿里巴巴

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

二、深圳市腾讯计算机系统有限公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

三、百度公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

四、北京小米科技有限责任公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

五、移动集团

一、企业简介

二、发展大数据的优势分析

六、电信集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

第九章 旅游大数据前景预测

第一节 旅游大数据发展前景分析

第二节 旅游大数据发展规模预测

一、2020-2025年旅游大数据市场规模预测

二、2020-2025年中国旅游大数据销售收入预测

三、2020-2025年中国旅游大数据投资规模预测

第三节 旅游大数据的投资价值分析

第四部分投资风险与建议

第十章 投资风险与建议

第一节 投资风险分析

一、政策风险分析

二、技术风险分析

三、市场竞争风险分析

四、宏观经济波动风险分析

五、其他风险分析

第二节 行业发展策略分析

第十一章 行业结论及建议

第一节 行业结论

第二节 细分行业结论

第三节 投资建议

一、投资策略建议

二、投资方向建议

图表目录

图表:2016-2019年中国网民规模

图表:2016-2019年中国网络大数据的数据总量

图表:2016-2019年中国大数据市场规模

图表:2016-2019年中国旅游市场规模分析

图表:2016-2019年中国旅游大数据市场规模分析

图表:2016-2019年中国旅游大数据销售收入分析

图表:2016-2019年中国旅游大数据投资规模分析

图表:2020-2025年旅游大数据市场规模预测

图表:2020-2025年中国旅游大数据销售收入预测

图表:2020-2025年中国旅游大数据投资规模预测

更多图表见正文.......

图表目录:

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