您现在看到的是为方便打印而设计的网页,您可以点击查看报告详细介绍:

2020-2025年中国电商物流行业市场深度调研及投资战略研究报告

报告编号:235485       中国商业数据网       2020年01月 打印
名称: 2020-2025年中国电商物流行业市场深度调研及投资战略研究报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20191021/235485.html
报告价格:

出版日期 2020年01月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7000元   中文电子 RMB 7200元 中文两版 RMB 7500元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

咨询电话: 免费热线:400-8778-269
联系电话:010-57169218      010-57169228
提示: 如需购买报告英文、日文、韩文、俄文、德文等版本,请向客服咨询。
Email: Server@cn-bigdata.cn
版权声明: 本报告由中国商业数据网出品,报告版权归中国商业数据网所有。本报告是中国商业数据网的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中国商业数据网书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中国商业数据网有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
内容简介:

在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

报告目录:

第一章 电商物流相关概述

第一节 电子商务

一、电子商务类别及进展

二、电子商务盈利模式

三、电子商务主要应用系统

四、电子商务进展的支撑环境条件

第二节 物流与电商物流

一、物流的基本理念

二、电子商务的基本理念

三、电子商务对物流的影响

四、电子商务物流的进展史

第三节 电商物流概念及特征

一、电子商务物流的新特征

二、电子商务物流的优点

三、电子商务物流源起和进展

四、物流电子商务化带来的改变

五、电子商务物流解决方案

第四节 电子商务环境条件下的物流模式

一、自营物流模式

二、第三方物流模式

三、物流策略联盟模式

第五节 电子商务物流进展的必然性

第二章 2019年国内电商物电商物流业营销环境条件解析

第一节 政策环境条件

一、新<邮政法>加速民营快递转型

二、国家政策力推物流标准化建设

三、2019年<商贸物流进展专项规划>解读

四、2019年“国八条”出台提振物流业利润空间

五、2019年加快快递公司兼并重组指导建议出台

六、“十三五”期间国内物流业进展的政策导向

七、中华人民共和国邮政法

八、商贸物流进展专项规划

第二节 2019年国内宏观经济指标分析

第三节 社会环境条件

一、中国居民消费模式转型预测

二、后危机时代的居民消费观念

三、电子商务力推中小公司进展

四、通胀背景下网购市场不断升温

第四节 产业环境条件

一、国内物流需求持续快速增长

二、国内物流行业运行特征

三、我国电子商务市场继续扩张

四、电子商务对物流活动的要求

五、电子商务对物流业进展的影响

第五节 2019年国内电商物流行业社会环境条件分析

一、人口环境条件分析

二、教育环境条件分析

三、文化环境条件分析

四、国内城镇化率

五、居民的各种消费观念和习惯

第三章 2019年国内电商物电商物流业整体进展态势分析

第一节 国内电商物流行业进展概况

一、国外电商物流进展经验借鉴

二、国内电子商务物流逐步走向正轨

三、我国电子商务物流行业进展现状

四、我国电商物流行业进展特征

五、2019年物流服务商进军电子商务市场

六、中国电子商务物流行业进展态势

第二节 电商物流市场的竞争态势

一、物流公司与电商公司间竞争激烈

二、电商进展加速物流行业格局调整

三、各路资本争相发力电商物流市场

四、中国电商公司自建物流竞争加剧

第三节 电子商务物流市场的公司格局

一、2019年电子商务平台合作物流公司排名

二、2019年电子商务平台合作物流公司排名

三、2019年电子商务平台合作物流公司排名

第四节 不同范围电商公司物流模式比较

一、小型电商的物流配送模式

二、中型电商的物流配送模式

三、大型电商的物流配送模式

第五节 电商物流进展中存在的问题

一、制约我国电子商务物流进展的因素

二、我国电商物流行业面临的主要挑战

三、影响电商物流进展的“瓶颈”及其成因

第六节 进展电商物流行业的对策措施

一、推动我国电子商务物流进展的对策

二、多措并举促进电商物流业健康进展

三、进展壮大国内电商物流行业的思路

四、加快中国电商物流行业进展的意见

第四章 2019年国内电商物流细分市场探析

第一节 b2b电商物流

一、我国b2b电商第三方物流进展简况

二、我国b2b电商第四方物流进展综述

三、b2b电商物流配送体系亟待健全

四、b2b电商物流管理模式的创新

第二节 b2c电商物流

一、我国b2c电商物流市场竞争激烈

二、中国b2c电商公司加速自建物流步伐

三、b2c电子商务的主要物流配送模式

四、b2c电子商务配送模式的选择

第三节 c2c电商物流

一、我国c2c电商物流的配送模式

二、c2c电子商务的后向物流模式预测

三、中国c2c电商物流存在的主要问题

四、c2c电商物流行业前景进展方向

第五章 2019年国内网络购物物流市场进展探析

第一节 国内网络购物市场进展现状

一、网购市场范围

二、网购需求趋势

三、网购市场供给情况

四、网购市场竞争格局

第二节 网络购物物流业的进展

一、国内网络购物物流行业进展迅猛

二、网购兴起带动物流配送市场蓬勃进展

三、2019年中国网络购物快递市场范围简析

四、我国网络购物中的物流配送模式简述

五、中国网购物流市场价格竞争难以持续

六、网购物流配送中民营快递业成本与服务分析

第三节 购物网站自建物流预测

一、中国网店地面发货模式介绍

二、购物网站自建物流效益明显

三、购物网站争相建设自营物流平台

四、传统电商物流与淘宝“大物流”模式比较

第四节 网购物流进展面临的挑战及对策

一、制约网购物流进展的因素及理由

二、网购物流进展中的问题及对策

三、进展我国网购物流的措施思路

第六章 2019年国内电商物流行业重点公司经营趋势

第一节 顺丰速运

一、企业简介

二、顺丰速运企业进展模式预测

三、顺丰速运推出b2c平台

四、2019年顺丰速运建设华中货航枢纽港

五、2019年顺丰速运进军高端物流市场

第二节 申通快递

一、企业简介

二、申通快速华北分拨中心建成

三、2019年申通快递涉足网上零售市场

四、申通快递企业加盟模式隐忧渐显

第三节 圆通速递

一、企业简介

二、圆通速递快件价格上涨

三、2019年圆通大型集散中心落户淮安

四、圆通速递企业实施人才兴企策略

第四节 海航天天快递

一、企业概况

二、海航集团并购天天快递

三、2019年天天快递实现台湾区域无盲区配送

第五节 宅急送

一、企业概况

二、宅急送积极加快信息化建设

三、宅急送与南方航空深化货运业务合作

四、2019年宅急送与快钱合作助力电商进展

第七章 2019年国内电商物流关联产业预测——电子商务

第一节 2019年国内电子商务进展综述

一、国内电子商务行业大事盘点

二、中国电子商务进入了一个高速进展的阶段

三、电子商务市场范围增长迅猛

四、国内电子商务公司用户数量

五、国内网络购物交易额占社会消费品零售总额

六、国内公司应用电子商务应用情况

第二节 2019年电子商务网站进展预测

一、电子商务行业站点数量增长

二、电子商务网站访客行为预测

三、电子商务站点经营模式预测

第三节 电子商务安全及诚信体系

一、电子商务应具备的安全要素

二、电子商务的诚信体系

三、电子商务安全的现状

四、电子商务主要的安全问题

五、电子商务网络信息安全

六、公司电子商务网站的安全

七、移动电子商务安全

第四节 2019年电子商务热点问题探讨

一、我国电子商务中的诚信问题及对策

二、我国电子商务税收问题研究

三、电子商务网络信息安全问题研究

第八章 2019年国内电商物流关联产业剖析——物流业

第一节 国内物电商物流业进展概述

一、国内物流业的进展背景

二、国内物流行业的进展特征

三、物流业对振兴国民经济具有拉动用处

四、国内物电商物流业的政策体系

五、政府在物流业中的用处

六、跨国企业与国内的物电商物流业

第二节 2019年国内物电商物流业进展现状

一、我国物流业继续保持较快增长

二、中国17个保税物流中心获批

三、国内物流业进展趋于规范

四、振兴规划有力助推我国物流业进展

五、现代物流示范城市建设加速

六、我国物流业面临的机遇与挑战

第三节 我国物流公司进展综述

一、国内物流公司的经营模式

二、物流公司资产范围继续扩张

三、物流公司的品牌预测

1、第三方物流公司基于供应链的品牌价值

2、本土物流公司加快品牌建设的思路

四、民营物流公司的进展

五、国内中小物流公司的进展

第四节 国内物流市场营销趋势预测

一、物流市场的功能及结构

二、物流市场的容量

三、物流市场需求层次结构及生态结构模型

四、我国物流市场的竞争形式及战略

五、国内物流市场需求在调整中增长

六、产业经济进展与地区间物流需求简析

第九章 2020-2025年国内电商物流行业投资未来分析预测

第一节 2019年国内电商物电商物流业投资概况

一、电商物流投资环境条件预测

二、电商物流投资特征

三、电商物流投资盈利分析

第二节 2019年国内电商物电商物流业投资周期预测

一、经济周期

二、增长性与波动性

三、成熟度预测

第三节 2020-2025年国内电商物电商物流业投资机会预测

一、投资潜力

二、投资热点

第四节 2020-2025年国内电商物电商物流业投资风险预警

一、宏观调控政策风险

二、市场竞争风险

三、技能与金融风险

四、市场营销机制风险

五、进退入风险

第五节 投资意见

第十章 2020-2025年国内电商物电商物流业进展及状况预测

第一节 2020-2025年国内电商物流行业进展状况

一、多功能化

二、一流的服务水平

三、信息化

四、世界化

第二节 2020-2025年国内电商物流行业未来分析

一、我国电商物流市场进展未来乐观

二、国内电子商务物流进展前景未来分析

图表目录

图表1:2019年国内生产总值初步核算数据

图表2:gdp环比增长速度

图表3:固定资产投资到位资金同比增长速度

图表4:全国居民消费价格涨跌幅度

图表5:工业生产者出厂价格涨跌幅度

图表6:2019年以来社会物流总额及可比变化情况

图表7:2019年中国沿海干散货运价指数

图表8:2019年社会物流总费用构成情况

图表9:2019年年末人口数及其构成

图表10:2008-2019年普通高等教育、中等职业教育及普通高中招生人数

图表11:2019年电子商务平台合作物流公司排名

更多图表见正文……

图表目录:

下载征订表全程配有客服专员为您提供贴心服务

订阅说明:

①.下载征订表或者网上订购,请详细填写后传送给我们

②.通过银行转帐、邮局汇款形式支付购买报告款项

③.我们收到汇款凭证后,特快专递报告或者发送报告邮件

④.款项到帐后快递款项发票

⑤.大批量采购报告可享受会员优惠,详情来电咨询

国内汇款(人民币)

帐户名:北京中宏经略信息咨询有限公司

开户行:工行北京天宁寺支行

帐号:02000 2480 9201 039579

公司简介
中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来,我们一直聚焦在“产业研究”领域,是一家既有深厚的产业研究背景,又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构,提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务,累计服务过近10000家国内外知名企业;并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。 公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力,已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

当前页面网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20191021/235485.html