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2018-2024年中国大数据金融行业市场预测与投资机会分析报告

报告编号:84924       中国商业数据网       2018年04月 打印
名称: 2018-2024年中国大数据金融行业市场预测与投资机会分析报告
网址: http://www.cn-bigdata.cn/report/20180423/84924.html
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出版日期 2018年04月 报告页码 0页 图表数量 0个 中文印刷 RMB 7000元   中文电子 RMB 7200元 中文两版 RMB 7500元   英文印刷 USD 4000元   英文电子 USD 4000元   英文两版 USD 4500元

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内容简介:

    在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

    行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

    行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

报告目录:

第一章、大数据金融行业发展概述

第一节、大数据产业发展背景概述

一、大数据产业的概念

(一)、数据产生与集聚层

(二)、数据组织与管理层

(三)、数据分析与发现层

(四)、数据应用与服务层

二、大数据的生态系统

三、大数据的商业价值

(一)、大数据的商业价值杠杆

(二)、大数据创造的商业价值

第二节、大数据产业行业应用情况

一、大数据产业各个行业应用情况

(一)、不同领域潜在价值评估

(二)、不同领域投资结构分布

二、大数据产业金融领域应用情况

第三节、大数据金融主要发展模式

一、平台金融发展模式

(一)、电商企业金融化发展

(二)、金融机构搭建数据平台

二、供应链金融发展模式

第二章、大数据金融发展环境分析

第一节、大数据金融行业政策环境分析

一、行业监管体系概述

二、行业主要政策分析

三、行业发展规划前瞻

四、政策环境对行业发展影响

第二节、大数据金融行业经济环境分析

一、国内经济走势分析

(一)、国内GDP增速情况

(二)、工业生产增速情况

(三)、固定资产投资情况

二、国内金融市场分析

(一)、银行资产规模分析

(二)、银行贷款规模分析

(三)、银行风险能力分析

三、国内经济发展趋势

四、经济环境对行业发展影响

第三节、大数据金融行业技术环境分析

一、大数据与云计算

二、大数据处理工具

三、技术环境对行业发展影响

第四节、大数据金融行业社会环境分析

一、互联网行业发展现状

(一)、互联网网民规模分析

(二)、互联网资源规模分析

二、社交媒体发展现状

三、移动设备发展现状

四、社会环境对行业发展影响

第五节、大数据金融国际环境分析

一、银行大数据全球发展现状

(一)、海外银行大数据发展分析

(二)、银行大数据建设领先企业

二、保险大数据全球发展现状

(一)、海外保险大数据发展分析

(二)、保险大数据建设领先企业

三、大数据金融国际对比分析

四、国外大数据金融发展启示

第三章、大数据金融竞争策略创新

第一节、大数据金融基础设施建设创新

一、支付体系建设分析

(一)、互联网支付行业用户规模

(二)、互联网支付行业交易规模

(三)、互联网支付行业模式分析

(四)、互联网支付行业市场规模预测

二、征信体系建设分析

(一)、征信机构业务规模分析

(二)、征信机构数据库建设情况

(三)、征信行业数据端商业模式

(四)、大数据征信发展趋势分析

三、资产交易平台分析

(一)、资产交易平台发展规模

(二)、资产交易平台主要类别

(三)、资产交易平台商业模式

(四)、资产交易平台发展趋势

四、基础设施创新方向

(一)、支付体系介质创新

(二)、征信体系多元发展

(三)、交易平台去中介化

第二节、大数据金融平台建设创新分析

一、电商平台发展现状分析

(一)、电商平台客户结构分析

(二)、电商市场竞争格局分析

(三)、电商领先企业优势分析

(四)、电商行业投资并购分析

二、社交平台发展现状分析

(一)、社交网络流量统计排名分析

(二)、社交网络市场竞争格局分析

(三)、社交网络领先企业优势分析

(四)、社交网络平台投资并购分析

三、信息服务平台发展现状

(一)、门户网站竞争格局分析

(二)、门户网站投资并购分析

四、平台建设创新发展方向

(一)、用户积累方式革新

(二)、平台个性定制广泛

第三节、大数据金融渠道创新升级分析

一、银行业渠道互联网化发展现状

(一)、电子银行的交易规模

(二)、电子银行的模式分析

(三)、与传统渠道对比分析

二、保险业渠道互联网化发展现状

(一)、保险业网销交易规模

(二)、保险业网销模式分析

(三)、与传统渠道对比规模

三、证券业渠道互联网化发展现状

(一)、互联网证券交易情况

(二)、互联网证券模式分析

(三)、与传统渠道对比分析

四、渠道创新升级策略分析

(一)、渠道定位转型

(二)、实体渠道转型

第四章、大数据金融具体应用领域

第一节、银行业大数据金融应用分析

一、银行业大数据金融发展历程

二、银行业大数据金融创新模式

(一)、风险控制模式创新

(二)、产品营销模式创新

(三)、银行运营模式创新

(四)、中间收入拓展创新

三、银行业大数据金融发展规模

四、银行业大数据金融经典案例

(一)、花旗银行大数据金融案例分析

(二)、交通银行大数据金融案例分析

(三)、浦发银行大数据金融案例分析

(四)、中信银行大数据金融案例分析

五、银行业大数据金融发展前景

第二节、保险业大数据金融应用分析

一、保险业大数据金融发展历程

二、保险业大数据金融创新模式

(一)、赔付管理模式创新

(二)、业务定价模式创新

(三)、险企运营模式创新

(四)、产品营销模式创新

三、保险业大数据金融发展规模

四、保险业大数据金融经典案例

(一)、平安保险大数据金融案例分析

(二)、泰康人寿大数据金融案例分析

五、保险业大数据金融发展前景

第三节、证券业大数据金融应用分析

一、证券业大数据金融发展历程

二、证券业大数据金融创新模式

(一)、数据挖掘模式创新

(二)、客户服务模式创新

(三)、技术监控模式创新

(四)、市场预期模式创新

三、证券业大数据金融发展规模

四、证券业大数据金融经典案例

(一)、中信证券大数据金融案例分析

(二)、国泰君安大数据金融案例分析

五、证券业大数据金融发展前景

第四节、其他领域大数据金融应用情况

一、信托业大数据金融应用分析

二、基金业大数据金融应用分析

三、担保业大数据金融应用分析

四、P2P网贷大数据金融应用分析

第五章、大数据金融领先服务商分析

第一节、国外领先大数据金融服务商

一、IBM中国有限公司

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

二、甲骨文股份有限公司

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

三、英特尔(中国)有限公司

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

四、费埃哲信息技术(北京)有限责任公司

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

五、文思海辉技术有限公司

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

第二节、国内领先大数据金融服务商

一、九次方

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

二、荣之联

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

三、贝格数据

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

四、中国保信

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

五、Talking Data

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业组织架构分析

(三)、企业平台资源分析

(四)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务分布

二)、企业经营业绩分析

(五)、企业领先技术分析

(六)、企业发展战略分析

(七)、企业最新发展动向

(八)、企业发展优劣势分析

第六章、互联网企业大数据金融战略布局分析

第一节、阿里巴巴大数据金融布局分析

一、企业基本信息概述

二、企业主营业务分析

(一)、企业主营业务类型

(二)、企业经营业绩分析

三、企业战略发展布局

四、企业基础资源分析

(一)、企业数据资源分析

(二)、企业平台资源分析

(三)、企业金融资源分析

五、企业网站流量分析

六、企业风险管理体系

七、企业投资并购动向

八、业务发展优劣势分析

第二节、腾讯公司大数据金融布局分析

一、企业基本信息概述

二、企业主营业务分析

(一)、企业主营业务类型

(二)、企业经营业绩分析

三、企业战略发展布局

四、企业基础资源分析

(一)、企业数据资源分析

(二)、企业平台资源分析

(三)、企业金融资源分析

五、企业网站流量分析

六、企业风险管理体系

七、企业投资并购动向

八、业务发展优劣势分析

第三节、百度公司大数据金融布局分析

一、企业基本信息概述

二、企业主营业务分析

(一)、企业主营业务类型

(二)、企业经营业绩分析

三、企业战略发展布局

四、企业基础资源分析

(一)、企业数据资源分析

(二)、企业平台资源分析

(三)、企业金融资源分析

五、企业网站流量分析

六、企业风险管理体系

七、企业投资并购动向

八、业务发展优劣势分析

第四节、京东商城大数据金融布局分析

一、企业基本信息概述

二、企业主营业务分析

(一)、企业主营业务类型

(二)、企业经营业绩分析

三、企业战略发展布局

四、企业基础资源分析

(一)、企业数据资源分析

(二)、企业平台资源分析

(三)、企业金融资源分析

五、企业网站流量分析

六、企业风险管理体系

七、企业投资并购动向

八、业务发展优劣势分析

第五节、苏宁云商大数据金融布局分析

一、企业基本信息概述

二、企业主营业务分析

(一)、企业主营业务类型

(二)、企业经营业绩分析

三、企业战略发展布局

四、企业基础资源分析

(一)、企业数据资源分析

(二)、企业平台资源分析

(三)、企业金融资源分析

五、企业网站流量分析

六、企业风险管理体系

七、企业投资并购动向

八、业务发展优劣势分析

第七章、金融机构大数据金融战略布局分析

第一节、银行大数据金融领先应用机构

一、建设银行大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业基础建设情况

一)、企业数据资源分析

二)、企业金融资源分析

(四)、企业平台建设情况

(五)、企业渠道建设情况

(六)、企业风险管理情况

(七)、企业投资并购动向

(八)、业务发展优劣势分析

二、工商银行大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业基础建设情况

一)、企业数据资源分析

二)、企业金融资源分析

(四)、企业平台建设情况

(五)、企业渠道建设情况

(六)、企业风险管理情况

(七)、企业投资并购动向

(八)、业务发展优劣势分析

三、中国银行大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业基础建设情况

一)、企业数据资源分析

二)、企业金融资源分析

(四)、企业平台建设情况

(五)、企业渠道建设情况

(六)、企业风险管理情况

(七)、企业投资并购动向

(八)、业务发展优劣势分析

四、农业银行大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业基础建设情况

一)、企业数据资源分析

二)、企业金融资源分析

(四)、企业平台建设情况

(五)、企业渠道建设情况

(六)、企业风险管理情况

(七)、企业投资并购动向

(八)、业务发展优劣势分析

五、交通银行大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业基础建设情况

一)、企业数据资源分析

二)、企业金融资源分析

(四)、企业平台建设情况

(五)、企业渠道建设情况

(六)、企业风险管理情况

(七)、企业投资并购动向

(八)、业务发展优劣势分析

六、招商银行大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业基础建设情况

一)、企业数据资源分析

二)、企业金融资源分析

(四)、企业平台建设情况

(五)、企业渠道建设情况

(六)、企业风险管理情况

(七)、企业投资并购动向

(八)、业务发展优劣势分析

第二节、保险大数据金融领先应用机构

一、中国人寿大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业大数据金融布局路径

(四)、企业大数据金融发展模式

(五)、企业大数据金融业务优劣势分析

二、中国人保大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业大数据金融布局路径

(四)、企业大数据金融发展模式

(五)、企业大数据金融业务优劣势分析

三、平安保险大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业大数据金融布局路径

(四)、企业大数据金融发展模式

(五)、企业大数据金融业务优劣势分析

四、泰康人寿大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业大数据金融布局路径

(四)、企业大数据金融发展模式

(五)、企业大数据金融业务优劣势分析

五、太平保险大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业主营业务分析

一)、企业主营业务类型

二)、企业经营业绩分析

(三)、企业大数据金融布局路径

(四)、企业大数据金融发展模式

(五)、企业大数据金融业务优劣势分析

第三节、证券大数据金融领先应用机构

一、国金证券大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业基础资源分析

(三)、企业市场预期水平

(四)、企业客户关系管理

(五)、企业经营业绩分析

(六)、业务发展优劣势分析

二、中信证券大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业基础资源分析

(三)、企业市场预期水平

(四)、企业客户关系管理

(五)、企业经营业绩分析

(六)、业务发展优劣势分析

三、国泰君安大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业基础资源分析

(三)、企业市场预期水平

(四)、企业客户关系管理

(五)、企业经营业绩分析

(六)、业务发展优劣势分析

四、海通证券大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业基础资源分析

(三)、企业市场预期水平

(四)、企业客户关系管理

(五)、企业经营业绩分析

(六)、业务发展优劣势分析

五、湘财证券大数据金融布局分析

(一)、企业基本信息概述

(二)、企业基础资源分析

(三)、企业市场预期水平

(四)、企业客户关系管理

(五)、企业经营业绩分析

(六)、业务发展优劣势分析

第八章、大数据金融发展趋势及投资战略规划

第一节、大数据金融发展风险分析

一、大数据金融主要风险来源

(一)、技术风险

(二)、操作风险

(三)、政策风险

(四)、其他风险

二、大数据金融风险管理措施

(一)、政府风险管理措施

(二)、行业风险管理措施

(三)、企业风险管理措施

第二节、大数据金融发展SWOT分析

一、大数据金融发展优势分析

二、大数据金融发展劣势分析

三、大数据金融发展挑战分析

四、大数据金融发展机遇分析

第三节、大数据金融发展趋势分析

一、跨界融合趋势

二、行业细分趋势

三、实体转型趋势

四、个性服务趋势

第四节、大数据金融投融资机会分析

一、大数据金融投融资现状分析

二、大数据金融并购现状分析

三、大数据金融投资机会分析

图表目录

图表1:大数据产业相关企业经济活动分类

图表2:大数据产业链构成

图表3:大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务

图表4:大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务

图表5:大数据的生态系统

图表6:大数据的商业价值

图表7:大数据创造的商业价值

图表8:大数据在各个行业的潜在应用指数

图表9:大数据应用行业投资结构(单位:%)

图表10:中国金融行业大数据应用投资结构(单位:%)

图表11:我国银行在电商平台的布局情况

图表12:一行三会对互联网金融的业务监管

图表13:2012-2017年我国GDP增长率变化情况(单位:%)

图表14:2012-2017年我国工业增加值走势情况(单位:%)

图表15:2012-2017年我国固定资产投资增速变化情况(单位:%)

图表16:2012-2017年银行业资产规模变化情况(单位:万亿元,%)

图表17:2012-2017年我国银行业小微企业贷款余额变化情况(单位:万亿元,%)

图表18:2012-2017年我国银行业涉农贷款余额变化情况(单位:万亿元,%)

图表19:GFS集群构成

图表20:云计算系统中的数据管理技术主要分类

图表21:虚拟化技术根据对象分类

图表22:并行计算机主要的结构类型

图表23:并行计算机主要的存储访问模型

图表24:大数据工具列表

图表25:2012-2017年中国网民规模与普及率(单位:亿人,%)

图表26:2013-2017年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,Mbps,%)

图表27:2012-2017年中国Ipv6地址数(单位:块/3二)、

图表28:2012-2017年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个,%)

图表29:2017年中国分类域名数(单位:个,%)

图表30:2017年中国分类CN域名数(单位:个,%)

图表31:2012-2017年中国网站数量(单位:万个)

图表32:2012-2017年中国国际出口带宽变化情况(单位:Mbps)

图表33:国内主要骨干网络国际出口带宽数(单位:Mbps)

图表34:2012-2017年网络新闻用户数及使用率(单位:万人,%)

图表35:2012-2017年网络视频用户数及使用率(单位:万人,%)

图表36:2012-2017年搜索引擎用户数及使用率(单位:万人,%)

图表37:2012-2017年中国即时通信用户数及使用率(单位:万人,%)

图表38:2012-2017年社交网站用户数及使用率(单位:万人,%)

图表39:2012-2017年微博用户数及使用率(单位:万人,%)

图表40:2012-2017年博客/个人空间用户数及使用率(单位:万人,%)

图表41:2012-2017年中国智能手机保有量规模及预测(单位:亿台,%)

图表42:海外大数据建设领先银行

图表43:海外大数据建设领先保险公司

图表44:2012-2017年中国网上支付用户规模及变化情况(单位:万户,%)

图表45:2012-2017年中国支付行业互联网支付业务交易规模(单位:亿元,%)

图表46:网上支付产业价值链

图表47:2018-2024年网上支付市场交易规模预测(单位:亿元,%)

图表48:企业信用信息基础数据库服务的机构用户(单位:家)

图表49:个人信用信息基础数据库收录的自然人数量(单位:家)

图表50:个人信用信息基础数据库收录的自然人数量(单位:家)

图表51:历年异议核查回复与更正平均时间趋势

图表52:2013-2017年中国电子商务市场客户规模(单位:万人,%)

图表53:2012-2017年中国电子商务市场交易规模(单位:万亿元,%)

图表54:B2C平台网络购物市场份额(单位:%)

图表55:C2C网络购物市场份额(单位:%)

图表56:电子商务领先企业对比

图表57:2017年电子商务行业投资特点

图表58:2012-2017年电子商务行业主要投资并购事件汇总

图表59:全球最活跃社交网络月度活跃用户人数情况(单位:亿人)

图表60:2017年中国各社交类应用覆盖率(单位:%)

图表61:2013-2017年社交App月度有效使用时长TOP5(单位:万小时)

图表62:中国主要社会媒体目标用户群体指数

图表63:2013-2017年门户网站投资并购事件汇总

图表64:2012-2017年中国电子银行交易笔数和替代率(单位:亿笔,%)

图表65:2012-2017年互联网保险网上支付交易额及其增长率(单位:亿元,%)

图表66:IBM中国有限公司公司基本信息介绍

图表67:IBM中国有限公司公司组织架构介绍

图表68:2012-2017年IBM中国有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)

图表69:IBM中国有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表70:甲骨文股份有限公司公司基本信息介绍

图表71:甲骨文股份有限公司公司组织架构介绍

图表72:2012-2017年甲骨文股份有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)

图表73:甲骨文股份有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表74:英特尔(中国)有限公司公司基本信息介绍

图表75:英特尔(中国)有限公司公司组织架构介绍

图表76:2012-2017年英特尔(中国)有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)

图表77:英特尔(中国)有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表78:费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司基本信息介绍

图表79:费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司组织架构介绍

图表80:2012-2017年费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)

图表81:费埃哲信息技术(北京)有限责任公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表82:文思海辉技术有限公司公司基本信息介绍

图表83:文思海辉技术有限公司公司组织架构介绍

图表84:2012-2017年文思海辉技术有限公司公司经营业绩重要指标(单位:亿美元,%)

图表85:文思海辉技术有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表86:九次方公司基本信息介绍

图表87:九次方公司组织架构介绍

图表88:2012-2017年九次方公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表89:九次方公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表90:荣之联科技股份有限公司基本信息介绍

图表91:荣之联科技股份有限公司组织架构介绍

图表92:2012-2017年荣之联科技股份有限公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表93:荣之联科技股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表94:上海贝格计算机数据服务有限公司基本信息介绍

图表95:上海贝格计算机数据服务有限公司组织架构介绍

图表96:2012-2017年上海贝格计算机数据服务有限公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表97:上海贝格计算机数据服务有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表98:中国保险信息技术管理有限责任公司基本信息介绍

图表99:中国保险信息技术管理有限责任公司组织架构介绍

图表100:2012-2017年中国保险信息技术管理有限责任公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表101:中国保险信息技术管理有限责任公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表102:北京腾云天下科技有限公司基本信息介绍

图表103:北京腾云天下科技有限公司组织架构介绍

图表104:2012-2017年北京腾云天下科技有限公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表105:北京腾云天下科技有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表106:阿里巴巴基本信息介绍

图表107:2012-2017年阿里巴巴经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表108:2012-2017年阿里巴巴注册用户数变化(单位:万位,%)

图表109:2012-2017年阿里巴巴企业商铺数变化(单位:万个,%)

图表110:2013-2017年阿里巴巴并购案例

图表111:阿里巴巴大数据金融业务发展优劣势分析

图表112:腾讯公司基本信息介绍

图表113:2012-2017年腾讯公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表114:2012-2017年腾讯公司注册用户数变化(单位:万位,%)

图表115:2013-2017年腾讯公司并购案例

图表116:腾讯公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表117:百度公司基本信息介绍

图表118:2012-2017年百度公司经营业绩重要指标(单位:亿元,%)

图表119:2012-2017年百度公司注册用户数变化(单位:万位,%)

图表120:2013-2017年百度公司并购案例

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中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来,我们一直聚焦在“产业研究”领域,是一家既有深厚的产业研究背景,又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构,提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务,累计服务过近10000家国内外知名企业;并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。 公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力,已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

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