Paige.ai还宣布和Memorial Sloan Kettering Cancer Center签订了协议，后者将会提供2500万组病理玻片的数据。

今日，医疗保健创企Paige.ai宣布获2500万美元融资，这将帮助它继续通过临床图片数据，训练计算机视觉进行癌症诊断。公司的深度学习模型将涵盖有关医疗和基因组学的数据，最初Paige.ai主要会对乳腺、前列腺等区域的癌症进行检测。

今日，Paige.ai还宣布和Memorial Sloan Kettering Cancer Center签订了协议，后者将会提供2500万组病理玻片的数据。

从创企Arterys到谷歌的DeepMind，它们都在用医疗图片训练计算机视觉去诊断癌症和退行性眼部疾病等。去年《自然》杂志上的研究发现在诊断皮肤癌方面，计算机视觉的精准度不亚于人类医生。

Paige.ai由Thomas Fuchs创立，他是纪念斯隆凯特琳癌症中心和Warren Alpert Center的计算机病理学主管。Fuchs表示，Paige.ai所研发的技术是为了增强，而非取代病理学家。

“如果你要训练一辆无人驾驶汽车，任何人都可以添加一棵树或某个符号标志，让系统能够识别。但是想要让一辆车通过纽约市，那么必须还要额外的导航。而肿瘤学等医学领域也一样。你必须要有大量的数据组，以及几十年经验的老专家，才能确保计算机的模型能够应对复杂的任务。”Fuchs告诉外媒。

这笔2500万美元的A轮融资由Breyer Capital领投。公司的发言人表示，Paige.ai创建于去年夏天，之前一直很低调。目前公司位于纽约市，拥有五名员工，它计划用这笔融资再雇佣至少20名员工。