第一章、全球大数据产业发展现状与预测

第一节、全球已全面进入大数据时代

一、全球大数据储量规模

二、全球大数据地区分布

第二节、全球大数据厂商创新成果分析

一、大数据分析技术

二、事务处理技术

三、数据流通技术

四、大数据预测

五、机器学习

第三节、全球大数据应用现状与动向

一、国外的数据开放战略与浪潮

二、国外大数据应用现状

三、大数据已上升到国家战略高度

第四节、2012-2017年全球大数据产业回顾

一、2012-2017年全球大数据发展回顾

二、2012-2019年全球大数据热点事件

第五节、全球大数据产业商业模式分析

一、大数据内生型价值模式

二、大数据外生型价值模式

三、大数据寄生型价值模式

四、大数据产品型价值模式

五、大数据云计算服务型价值模式

第六节、全球大数据产业市场规模及预测

一、全球大数据产业规模及预测

二、全球大数据细分市场及预测

第七节、全球大数据产业市场格局分析

一、全球大数据产业企业类型分析

二、全球大数据专营厂商收入占比

第八节、全球大数据产业发展趋势与问题

一、全球大数据产业发展趋势

二、全球大数据技术发展趋势

三、全球大数据面临的主要问题

第二章、中国大数据产业发展现状与前景预测

第一节、大数据产业界定

一、大数据的定义

二、大数据的作用与影响

三、大数据产业链解析

第二节、中国大数据时代已来临

一、互联网发展状况

二、个人互联网应用状况

三、中国物联网发展状况

四、电子商务发展状况

第三节、中国政府对大数据科研的支持

一、国家和行业政策

二、国家重大科技专项

三、物联网“十三五”发展规划

四、促进大数据发展行动纲要

五、国家大数据产业发展规划

六、国家大数据综合试验区

第四节、中国大数据产业发展现状分析

一、大数据产业链建设情况

二、大数据产业生命周期分析

三、大数据市场产值分析

四、大数据产业面临的挑战

第五节、中国大数据应用实践分析

一、大数据在经济预警方面的应用

二、大数据在市场营销方面的应用

三、大数据在医疗领域的应用

四、大数据在金融领域的应用

第六节、大数据带来的机遇与挑战

一、大数据带来的机遇

二、大数据带来的挑战

第七节、中国大数据产业前景预测

一、大数据产业规模预测

二、大数据产业细分市场预测

第三章、中国企业大数据需求与应用趋势调查

第一节、调查背景

一、调查方法及样本

二、被调查企业大数据应用现状

第二节、企业大数据需求分析

一、数据规模

二、企业数据来源

三、企业政策需求

四、企业资源需求

第三节、企业大数据应用现状与规划

一、企业各类数据分析利用情况

二、企业大数据管理

第四节、企业大数据应用选型依据

一、大数据产品选型

二、企业大数据软件选择

第四章、典型领域大数据应用价值与需求分析

第一节、政府

一、政府大数据应用需求

二、政府大数据应用场景

三、政府大数据应用价值分析

四、政府大数据应用典型案例

五、政府大数据应用前景分析

第二节、电信

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第三节、金融

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第四节、互联网

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用经典案例

五、行业大数据应用前景分析

第五节、零售

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用经典案例

五、行业大数据应用前景分析

第六节、医疗

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第七节、智慧城市

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景

三、行业大数据应用价值

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第八节、能源

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第九节、制造业

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第十节、其它领域

一、教育行业大数据应用需求

二、军事行业大数据应用需求

三、旅游行业大数据应用需求

第五章、国内外企业大数据产业战略布局

第一节、国外企业布局大数据

一、IBM

二、HP

三、Intel

四、Teradata

五、Dell

六、ORACLE

七、SAP

八、DELL EMC

九、Cisco Systems

十、Microsoft

十一、Accenture

十二、SAS Institue

十三、Splunk

十四、Amazon

十五、Tableau Software

十六、Hitachi Data Systems

十七、Informatica

十八、Fujitsu

十九、Facebook

二十、其它企业

第二节、国内企业布局大数据

一、互联网企业布局大数据

二、IT企业布局大数据

三、电信运营商布局大数据

四、第三方创业公司布局大数据

第六章、中国大数据产业链投资机会分析

第一节、硬件层面投资机会分析

一、大数据对数据存储需求

二、数据存储市场格局现状

三、服务器市场格局现状

四、硬件层面投资机会分析

第二节、软件层面投资机会分析

一、基础软件投资机会分析

二、应用软件投资机会分析

第三节、信息服务层面投资机会

一、IT基础设施服务业投资机会

二、信息咨询服务业投资机会

三、信息安全行业投资机会

第七章、大数据产业融资现状与趋势分析

第一节、大数据产业投资热度分析

一、大数据产业投资热潮

二、大数据产业投资趋势

第二节、大数据产业并购趋势分析

一、大数据产业并购特征

二、大数据产业并购趋势

第三节、大数据产业融资机会分析

一、大数据产业融资模式

二、大数据产业融资案例

三、大数据产业融资机会

第八章、中国大数据产业链关联企业运营分析

第一节、海量数据存储、处理、咨询相关公司

一、江苏天泽信息产业股份有限公司

二、北京拓尔思信息技术股份有限公司

三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司

四、潜能恒信能源技术股份有限公司

五、北京同有飞骥科技股份有限公司

六、上海汉得信息技术股份有限公司

七、浙大网新科技股份有限公司

第二节、数据中心建设与运维相关公司

一、荣之联科技股份有限公司

二、上海天玑科技股份有限公司

三、北京银信长远科技股份有限公司

第三节、视频化应用相关公司

一、杭州海康威视数字技术股份有限公司

二、浙江大华技术股份有限公司

三、广东威创视讯科技股份有限公司

四、华平信息技术股份有限公司

第四节、智能化与人机交互概念相关公司

一、科大讯飞股份有限公司

二、用友软件股份有限公司

三、北京东方国信科技股份有限公司

四、北京久其软件股份有限公司

第五节、信息安全类公司

一、成都卫士通信息产业股份有限公司

二、北京启明星辰信息技术股份有限公司

三、蓝盾信息安全技术股份有限公司

第六节、拥有数据资源的公司

一、阿里巴巴集团

二、腾讯控股有限公司

三、乐视网信息技术（北京）股份有限公司

图表目录

图表1：2013-2017年全球大数据储量及其增长情况（单位：ZB，%）

图表2：2017年全球大数据储量地区分布示意图

图表3：数据流通技术工具的对比

图表4：2012年全球大数据发展回顾

图表5：2013年全球大数据发展回顾

图表6：2014年全球大数据发展回顾

图表7：2015年全球大数据发展回顾

图表8：2016年全球大数据发展回顾

图表9：2017年全球大数据发展回顾

图表10：2011-2023年全球大数据产业市场规模及预测（单位：十亿美元）

图表11：大数据细分收入统计（单位：%）

图表12：2014-2023年全球大数据专业服务市场规模及预测（单位：十亿美元）

图表13：2014-2023年全球大数据硬件市场规模及预测（单位：十亿美元）

图表14：2014-2023年全球大数据软件市场规模及预测（单位：十亿美元）

图表15：全球大数据产业企业类型

图表16：2017年全球大数据专营厂商市场占比情况（单位： %）

图表17：全球大数据产业发展趋势

图表18：大数据现有技术与工具的接受度与增长率（单位：%）

图表19：基于云的数据分析平台框架（示意图）

图表20：大数据概念示意图

图表21：大数据产业链

图表22：2012-2017年中国网民规模与普及率（单位：亿人，%）

图表23：2014-2017年中国互联网基础资源对比（单位：万个，块/32，Mbps，%）

图表24：2010-2017年中国Ipv6地址数（单位：块/3二）、

图表25：2011-2017年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个）

图表26：2017年中国分类域名数（单位：万个，%）

图表27：2010-2017年中国国际出口带宽变化情况（单位：Mbps，%）

图表28：2017年国内主要骨干网络国际出口带宽数（单位：Mbps）

图表29：2016-2017年即时通信和手机即时通信用户规模（单位：万人）

图表30：2016-2017年搜索和手机搜索用户规模（单位：万人）

图表31：2016-2017年搜索引擎用户数（单位：万人）

图表32：2016-2017年中国即时通信用户数（单位：万人）

图表33：2013-2023年中国物联网市场规模及预测（单位：亿元）

图表34：2017年三大基础电信企业NB-IOT建设工作

图表35：2011-2017年中国电子商务交易总额及增长率（单位：万亿元，%）

图表36：2011-2017年中国电子商务服务业市场规模（单位：万亿元，%）

图表37：国家针对大数据方面的“863计划”

图表38：部分行业领域大数据政策

图表39：国家针对大数据方面的国家重大科技专项

图表40：物联网“十三五”发展规划主要发展目标

图表41：《促进大数据发展行动纲要》的主要内容

图表42：不同类型企业大数据产业链发展方向

图表43：中国大数据产业生命周期

图表44：2015-2023年中国大数据市场产值及增长率及预测（单位：亿元，%）

图表45：大数据产业面临的挑战

图表46：大数据的重心变化趋势

图表47：2011-2020年数据量增幅、从业人员数量增幅和人均管理数据量增幅对比（单位：倍）

图表48：大数据带来的信息安全挑战

图表49：2012-2023年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）

图表50：2012-2023年中国大数据硬件市场规模及预测（单位：亿元，%）

图表51：2012-2023年中国大数据软件市场规模及预测（单位：亿元，%）

图表52：2012-2023年中国大数据服务市场规模及预测（单位：亿元，%）

图表53：企业营业额分布示意图

图表54：企业区域分布比例（单位：%）

图表55：2017年企业数据分析相关部门建设情况（N=157二）、

图表56：2017年企业对大数据的应用状况（单位：%）

图表57：企业数据资源总量（N=157二）、

图表58：企业数据来源情况（单位：%）

图表59：企业对政府和政策的需求（N=157二）、

图表60：企业对不同类型数据资源的需求（N=157二）、

图表61：企业各类数据分析利用情况（N=157二）、

图表62：企业数据管理委员会建立情况（N=157二）、

图表63：企业大数据产品选型（N=157二）、

图表64：企业选择大数据平台软件的考虑因素（N=157二）、

图表65：2006-2017年中国电子政务市场规模变化情况（单位：亿元，%）

图表66：政府大数据重点应用领域

图表67：政府大数据重要应用价值

图表68：“十三五”时期中国电子政务发展主要指标（单位：%）

图表69：2011-2017年中国电信行业IT投资规模（单位：亿元，%）

图表70：电信行业大数据应用场景（单位：%）

图表71：电信行业运营商利用大数据的价值

图表72：2019-2025年中国电信行业大数据应用市场规模预测（单位：亿元，%）

图表73：2011-2017年中国金融业IT投资规模（单位：亿元，%）

图表74：金融行业大数据应用场景（单位：%）

图表75：中信银行大数据应用技术架构图

图表76：2019-2025年中国金融行业大数据应用规模及预测（单位：亿元，%）

图表77：社交网站、电商网站的大数据应用需求

图表78：互联网行业大数据应用场景（单位：%）

图表79：2019-2025年中国电子商务市场交易规模预测（单位：万亿元，%）

图表80：2016-2017年中国各类网络应用使用率（单位：万，%）

图表81：2012-2017年中国零售行业IT支出（单位：亿元）

图表82：中国零售行业大数据主要应用领域

图表83：中国医疗信息化行业大数据应用价值

图表84：2019-2025年中国医疗行业信息化规模预测（单位：亿元，%）

图表85：2011-2017年中国智慧城市投资规模及预测（单位：亿元，%）

图表86：智慧城市的IT投资结构（单位：%）

图表87：浙江省台州市智能交通管理解决方案

图表88：2019-2025年中国智慧城市大数据应用规模预测（单位：亿元）

图表89：2011-2017年中国能源行业IT投资规模（单位：亿元，%）

图表90：电网业务数据分类

图表91：能源行业大数据应用需求

图表92：2012-2017年传统制造业IT投资规模（单位：亿元）

图表93：中国传统制造业数据分类及特点

图表94：不同类型企业大数据应用需求区别

图表95：制造业大数据应用场景（单位：%）

图表96：2011-2017年中国教育行业IT投资规模（单位：亿元、%）

图表97：浙江大学智慧校园规划

图表98：浙江大学智慧校园应用框架

图表99：美军信息系统基础建设（单位：个，千台，万个）

图表100：“十三五”期间旅游信息化重点建设任务简析

图表101：IBM大数据布局线路

图表102：IBM数据管理特色产品

图表103：2013-2017年IBM大数据收入及占比（单位：百万美元，%）

图表104：惠普Vertica分析平台

图表105：2013-2017年HP大数据收入及占比（单位：百万美元，%）

图表106：2017年HP大数据业务结构分析（单位：%）

图表107：英特尔Hadoop发行版

图表108：2013-2017年Intel大数据收入及占比（单位：百万美元，%）

图表109：Teradata大数据业务领域

图表110：2013-2017年Teradata大数据收入及占比（单位：百万美元，%）

图表111：2017年Teradata大数据业务结构分析（单位：%）

图表112：Dell大数据业务领域

图表113：戴尔Hadoop解决方案的构成

图表114：2013-2017年Dell大数据收入及占比（单位：百万美元，%）

图表115：2017年Dell大数据业务结构分析（单位：%）

图表116：甲骨文大数据布局线路

图表117：ORACLE大数据解决方案

图表118：2013-2017年ORACLE大数据收入及占比（单位：百万美元，%）

图表119：2017年ORACLE大数据业务结构分析（单位：%）

图表120：SAP大数据解决方案