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2019-2024年智能可穿戴设备行业深度调研及投资前景评估报告

  • 报告编号:128564
  • 出版日期:2019年03月    报告页码:0页  图表数量:0个
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  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 第一章 行业分析 7

    1.1 行业投资要点 7

    1.2 报告研究思路 8

    第二章 可穿戴设备行业概念界定及产业链分析 10

    2.1 可穿戴设备行业定义及分类 10

    2.1.1 可穿戴设备行业定义 10

    2.1.2 可穿戴设备产品分类 12

    2.2 可穿戴设备行业特点及模式 13

    2.2.1 可穿戴设备行业地位及影响 13

    2.2.2 可穿戴设备行业发展特征 15

    2.2.3 可穿戴设备行业商业模式 16

    2.3 行业产业链分析 17

    2.3.1 产业链结构 17

    2.3.2 上下游行业影响 18

    第三章 可穿戴设备行业发展状况分析 20

    3.1 国外可穿戴设备行业发展分析 20

    3.1.1 全球市场状况 20

    3.1.2 国外技术动态 22

    3.1.3 国外经验借鉴 26

    3.1.4 中外发展差异 28

    3.2 中国可穿戴设备行业规模结构 31

    3.2.1 行业市场规模 31

    3.2.2 市场出货量分析 32

    3.2.3 区域布局状况 32

    3.3 中国可穿戴设备行业供需状况 33

    3.3.1 行业供给状况 33

    3.3.2 行业需求状况 34

    3.3.3 供需平衡分析 34

    3.4 中国可穿戴设备行业竞争结构分析 35

    3.4.1 新进入者威胁 35

    3.4.2 替代品威胁 35

    3.4.3 上游供应商议价能力 35

    3.4.4 下游用户议价能力 35

    3.4.5 现有企业间竞争 35

    3.5 中国可穿戴设备行业区域格局 37

    3.5.1 华北地区 37

    3.5.2 华东地区 37

    3.5.3 华中地区 38

    3.5.4 华南地区 38

    3.5.5 其他地区 38

    第四章 中国可穿戴设备行业市场趋势及前景预测 40

    4.1  行业发展趋势分析 40

    4.1.1 行业发展机遇 40

    4.1.2 产品形态趋势 40

    4.1.3 技术发展趋势 41

    4.2 行业需求预测分析 41

    4.2.1 应用领域展望 41

    4.2.2 未来需求态势 44

    4.2.3 未来需求预测 45

    4.2.4 未来产业链发展预测 46

    第五章 可穿戴设备行业确定型投资机会评估 47

    5.1 智能手表 47

    5.1.1 市场发展状况 47

    5.1.2 出货量分析 49

    2013-2020全球可穿戴设备出货量(万台)

    5.1.3 竞争格局分析 49

    5.1.4 市场空间分析 49

    5.1.5 投资风险分析 50

    5.1.6 投资策略建议 51

    5.2 智能手环 51

    5.2.1 市场发展状况 51

    5.2.2 出货量分析 53

    5.2.3 龙头企业分析 53

    5.2.4 市场空间分析 55

    5.2.5 投资风险分析 55

    5.2.6 投资策略建议 56

    5.3 传感器行业 56

    5.3.1 传感器概述 56

    5.3.2 市场发展分析 58

    5.3.3 竞争格局分析 61

    5.3.4 市场方向分析 63

    5.3.6 投资风险分析 64

    5.3.6 投资策略建议 65

    第六章 中国可穿戴设备行业风险型投资机会评估 66

    6.1 APP开发运营 66

    6.1.1 发展状况 66

    6.1.2 竞争格局分析 66

    6.1.3 市场规模分析 67

    6.1.4 主要企业分析 67

    6.1.5 投资风险分析 68

    6.1.6 投资策略建议 68

    6.2 可穿戴移动健康设备 69

    6.2.1 市场发展状况 69

    6.2.2 竞争格局分析 70

    6.2.3 龙头企业分析 70

    6.2.4 市场空间分析 72

    6.2.5 投资风险分析 74

    6.2.6 投资策略建议 75

    6.3 专业级运动监测设备 76

    6.3.1 市场发展状况 76

    6.3.2 竞争格局分析 76

    6.3.3 龙头企业分析 77

    6.3.4 市场空间分析 78

    6.3.5 投资风险分析 79

    6.3.6 投资策略建议 79

    第七章 中国可穿戴设备行业未来型投资机会评估 80

    7.1 智能眼镜 80

    7.1.1 市场发展状况 80

    7.1.2 竞争格局分析 82

    7.1.3 龙头企业分析 83

    7.1.4 市场空间分析 85

    7.1.5 投资风险分析 86

    7.1.6 投资策略建议 86

    7.2 智能服装 86

    7.2.1 市场发展状况 86

    7.2.2 竞争格局分析 87

    7.2.3 龙头企业分析 87

    7.2.4 市场空间分析 88

    7.2.5 投资风险分析 89

    7.2.6 投资策略建议 90

    7.3 人机交互产业 90

    7.3.1 发展状况方向 90

    7.3.2 市场规模分析 93

    7.3.3 龙头企业分析 93

    7.3.4 市场空间分析 94

    7.3.5 投资风险分析 95

    7.3.6 投资策略建议 100

    第八章 中国可穿戴设备行业投资壁垒及风险预警 102

    8.1.1 可穿戴设备行业投资壁垒 102

    8.1.2 政策壁垒 102

    8.1.3 资金壁垒 102

    8.1.4 技术壁垒 102

    8.1.5 渠道壁垒 103

    8.1.6 兼容壁垒 103

    8.2 可穿戴设备行业发展策略 103

    8.2.1 加强顶层设计 103

    8.2.2 将可穿戴作为加快产业升级和促进信息消费的重要着力点 103

    8.2.3 借助可穿戴设备发展改变我国电子信息产业地位 103

    8.2.4 满足差异化、个性化需求 104

    8.2.5 完善产业链 104

    8.3 可穿戴设备行业投资风险预警 104

    8.3.1 技术风险 104

    8.3.2 价格风险 104

    8.3.3 竞争风险 104

    8.3.4 安全风险 105

    8.3.5 政策风险 105

    8.3.6 产品风险 105

    图表目录:

    图表 1 可穿戴设备典型产品 10

    图表 2 可穿戴设备具备多样化的产品形态 11

    图表 3 智能设备演进经历六大阶段 13

    图表 4 可穿戴设备具备解放双手、实时监测、感知环境、全网连接等特点 13

    图表 5 可穿戴设备的时间轴 14

    图表 6 智能可穿戴设备厂商的商业模式一 16

    图表 7 智能可穿戴设备厂商的商业模式二 16

    图表 8 智能可穿戴设备厂商的商业模式三 16

    图表 9 可穿戴设备产业链 18

    图表 10 云计算、大数据和物联网背景下的穿戴设备 19

    图表 11 2019-2024年全球可穿戴设备出货量 20

    图表 12 国际巨头齐齐发力可穿戴设备 21

    图表 13 国外可穿戴设备开发典型企业 21

    图表 14 各大芯片厂商纷纷抢滩可穿戴设备领域 23

    图表 15 Intel可穿戴设备专用芯片已全面上 23

    图表 16 Ineda Systems所研发的处理器分四个级别,适应不同级别可穿戴设备的运算需求 24

    图表 17 全球传感器厂商相继推出与可穿戴设备相适应的传感器方案 24

    图表 18 Apple Watch 已具备NFC移动支付功能 25

    图表 19 2011-2015年可穿戴设备市场规模 32

    图表 20 2011-2015年可穿戴设备出货量 32

    图表 21 2015年我国可穿戴设备销量区域分布 33

    图表 22 2011-2015年可穿戴设备产量 33

    图表 23 2011-2015年可穿戴设备销量 34

    图表 24 2012-2015年可穿戴设备产销率 34

    图表 25 我国企业开发的可穿戴典型产品 36

    图表 26 2013-2015年华北地区可穿戴设备销量 37

    图表 27 2013-2015年华东地区可穿戴设备销量 37

    图表 28 2013-2015年华中地区可穿戴设备销量 38

    图表 29 2013-2015年华南地区可穿戴设备销量 38

    图表 30 2013-2015年其它地区可穿戴设备销量 38

    图表 31 2014-2019年可穿戴设备市场规模预测 45

    图表 32 Galaxy Gear 智能手表 47

    图表 33 三款主流智能手表参数对比 48

    图表 34 2012-2015年全球智能手表出货量 49

    图表 35 2017-2019年全球智能手表出货量 50

    图表 36 Fitbit Flex 智能手环 52

    图表 37 咕咚手环外形 52

    图表 38 2012-2015年全球智能手环出货量 53

    图表 39 小米手环 53

    图表 40 微软 Band 2 手环 54

    图表 41 华为手环 B2 55

    图表 42 传感器的工作原理 57

    图表 43 传感器的分类 57

    图表 44 全球传感器发展历程 58

    图表 45 2009-2015年全球传感器市场规模 59

    图表 46 中国传感器产业发展历程 60

    图表 47 2012-2015年我国传感器市场规模 60

    图表 48 2014年全球传感器企业营收排名 61

    图表 49 国内主要传感器制造企业及其涉及领域 63

    图表 50 2019-2024年我国传感器市场规模预测 64

    图表 51 2014-2015年手机网民使用手机应用商店渠道分布 66

    图表 52 2015年三大系统运营商应用商店应用数量分布 67

    图表 53 2011-2015年APP市场规模 67

    图表 54 可穿戴移动健康产品展示 70

    图表 55 2019-2024年中国可穿戴移动健康设备规模 72

    图表 56 Google Glass 能实现的主要功能 80

    图表 57 谷歌眼镜的菜单 81

    图表 58 谷歌眼镜地图导航功能 81

    图表 59 Google Glass 的主要参数和性能 82

    图表 60 智能眼镜国内外主要企业及产品 83

    图表 61 2019-2024年全球智能眼镜销量 85

    图表 62 人机交互是涉及多学科的综合学科 90

    图表 63 人机交互技术 91

    图表 64 人机交互的三个革命性产品 92

    图表 65 人机交互设备的发展 92

    图表 66 基于大数据和云计算的智能人机交互简图 92

    图表目录

  • 在现代市场经济活动中,信息和数据已经是一种重要的经济资源,大数据资源的优先占有者胜,反之则处于劣势。企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求。

    行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

    行业报告由中宏经略的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,根据行业发展轨迹及多年的实践经验以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析,对行业发展存在的问题及未来趋势做出审慎分析与预测。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据,具有重要的参考价值!

    行业报告将帮助企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

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