李彦宏1日介绍，百度大脑主要有四大能力，包括语音、图像、自然语言处理和用户画像等。据他现场透露的信息，其中图像识别能力已经在无人车、AR领域有所应用。
在图像识别方面，据称人脸识别检测准确率已达99.7%。此外，无人驾驶汽车也需要仰仗计算机视觉和图像识别技术。“这可以说是解决最后一公里问题的关键。”说。
过去一年，百度花了不少精力，来提升百度无人车在城市道路的运行水平。在演讲中，李彦宏播放了一段无人车行驶过程的视频。
百度无人车在行驶过程中，通过感知，可以探测到路面上车、路标以及各种各样的障碍物，每个物体有一个独特的编号，便于车对它进行识别。这个车的识别是通过百度大脑来识别的。
自去年在国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶路测以来，百度无人车收获了国内外大量的关注，其在交通场景物体识别、高精度地图与定位等无人驾驶关键技术上的领先水平也得到了业界的广泛认可。
据透露，百度的图像智能识别技术帮助百度地图打破传统数据采集模式，实现了外业单人全景图像采集，使生产效率大幅提升。利用深度学习技术，采集设备可自动识别道路特征、提取建筑轮廓并绘制形状、识别道路图形标牌、电子眼、警示牌。图像智能识别技术能精准识别店铺名称、门牌号、停车场标识，甚至营业时间。
当前，百度地图的全流程数据生产自动化程度已超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%。
图像识别的另一个应用领域是AR。据透露，已经有广告主在挖掘AR在图像识别、用户感知和交互方面的应用。百度还在现场播放了与欧莱雅合作的一则短片，双方在广告合作中已经有了对于AR的相关应用。据称，百度还将提出更多形式的AR互动，让技术落地消费者生活。
此外，在语音能力方面，大脑还在现场复原了一段张国荣原音，基于这种合成模式，人人都可以拥有自己的声音模型。
